AI使能智能自治网络是5G和后5G网络发展的重要趋势

8月4日，GSMA大中华区技术总经理刘鸿在杭州蓝海论坛上发表了《拥抱AI in Network新时代》的主题演讲，指出将人工智能应用到移动网络中，所带来的网络自动化红利，是运营商在5G乃至后5G时代高效运营的基石。刘鸿在发言中表明，GSMA大中华区已经在今年6月上海移动通信展上的AI in Network研讨会上，联合11家产业伙伴宣布成立AI in Network特别工作组，呼吁全行业关注并贡献人工智能在移动网络的关键应用，共同构筑智能自治网络时代。

当前，5G网络的部署正在全球各地火热开展。与4G网络相比，5G网络在传输速率、传输时延、连接规模等关键性能指标上有了质的飞跃，从而可以支撑更加丰富的业务场景和应用，但同时也给移动运营商带来了CAPEX和OPEX不断攀升的挑战。为了迎接这样的挑战，对5G时代的移动网络提出了两个新的要求，运维模式的革新和更高的智能化能力。AI in Network带来的网络自动化能力是满足这两个需求的关键，是5G时代除eMBB、mMTC、URLLC之外不可或缺的第四维。

将人工智能技术引入到移动网络中，是一个为网络“注智”的过程。长期来看，不仅可以让端到端的移动网络具备高度的自动化能力，还可以具备意图驱动下的自闭环和自决策能力，即实现智能自治网络。这为5G乃至6G时代的高效运营铺就了基石。

5G智能自治网络需要基于云基础架构，构建AI和大数据引擎，考虑不同网络层次的特点解耦设计、微模块化实现、分层部署，同时聚焦高价值场景、按需引入AI能力、逐步推进，最终实现云网协同的泛在智能化。

为了逐步达成智能自治网络的目标，并保证不进一步增加网络的复杂性，需要在架构上保证分层实现。从部署位置来看，越上层、越集中化，数据量就越大，跨领域分析能力需求就越强，更适合对全局性的策略集中进行训练及推理。比如跨域调度、端到端编排等，通常对计算能力要求很高，需要跨领域的海量数据支撑，对实时性要求较低。部署位置越下层、越接近端侧，专项分析能力就有可能越强，实时性往往更好。换句话说，智能自治网络需要基于“分层自治、垂直协同”的网络架构来实现。

刘鸿也指出，罗马并不是一天建成的，要实现真正的智能自治网络，一定是一个长期的过程。实现完全的智能自治网络是一个长期目标，需要分步实现，从为重复执行操作提供替代方案，到执行网络环境和网络设备状态的感知和监控，根据多种因素和策略做出决策，以及有效感知最终用户体验，直到最后网络能够感知运营商和用户的意图，自我优化和演进。通信网络的复杂性决定了智能自治网络是无法一蹴而就的，应该循序渐进，按照人工运营网络（L0）、辅助运营网络（L1）、初级智能自治网络（L2）、中级智能自治网络（L3）、高级智能自治网络（L4）、完全智能自治网络（L5）这六个阶段逐步推进。

目前，全球运营商都已经在不同领域展开了人工智能应用的探索。GSMA中国区AI in Network特别工作组主要聚焦在移动网络运营上，认为典型应用案例会广泛存在于网络规划、网络维护、网络优化、节能增效、安全防护、运营服务等方面中，并为运营商带来巨大的收益。

目前，运营商、设备商和第三方厂商已经开始了对智能自治网络的探索，包括网络流量预测、基站自动部署、故障自动定位、按需体验优化等方面的案例不断涌现。但是不可否认的，目前AI in Network的应用，也仍然存在挑战。刘鸿指出，智能自治网络的工作流程需要直接与运营商的业务价值相关，因此运营商需要参与定义相关的工作流，根据数字化程度、企业组织架构、人员素质等限制因素，权衡包括CAPEX和OPEX在内的总体拥有成本，评估战略相关性和潜在价值，最终确定核心的智能自治网络场景。因此，全行业的有效协同和不同领域的整合和汇聚将非常重要。

“AI使能的智能自治网络是5G和后5G网络发展的重要趋势，将为移动网络带来根本性变革。网络将由当前以人驱动为主的被动管理模式，逐步向网络自我驱动为主的自治管理模式转变。”刘鸿说，“人工智能、5G、物联网是GSMA“Intelligent Connectivity”愿景的三个核心要素，人工智能与通信网络的融合发展，将给通信网络注入新的技术活力，开启前所未有的可能性，并促进这个愿景的真正实现。通过产业的高度协同和合作，人工智能和通信技术这两个已经改变世界的技术，它们之间的交汇融合，必将再次重塑人类的未来。”