区块链在充分发挥其潜力方面还需要克服哪些挑战

区块链作为加密货币的基础元素，除了普及程度之外，它还有可能彻底革新数据共享。区块链的点对点（peer-to-peer）特性：每个节点都验证和创建每个交易，很容易破坏金融技术应用（fintech）、医疗、供应链管理、物联网（IOT）、记录保存和身份管理。

如今，个人或匿名团体的别名中本聪（Satoshi Nakamoto）发表白皮书《比特币：对等电子现金系统》（Bitcoin： A Peer to Peer Electronic Cash System）已有10多年。区块链上了头条，赢得了一些知名人士的支持，比如盖伊川崎（Guy Kawasaki）、杰克多尔西（Jack Dorsey），但它还没有改变世界。为什么？

在充分发挥其潜力方面，区块链有几个挑战需要克服。这些挑战包括可伸缩性、数据安全性、互操作性、治理和个人可识别信息的管理。

可扩展性

比特币每秒交易2到7次（tps），以太坊每秒交易15到20次。相比之下，Visa的信用卡和借记卡网络可以执行65，000个tps。在这一点上，大多数公共区块链对于全球主流采用来说是低效的。

数据安全

事实证明，区块链技术在防范欺诈和盗窃方面远远不够。Mt.Gox曾是最大、最成功的加密货币交易所之一（支持约70%的比特币交易），2014年宣布，它已被黑客攻击了大约三年，在此期间，其客户损失了75万比特币。2016年，全球最受欢迎的加密货币交易所Bitfinex遭到黑客攻击，12万比特币被盗。2018年，加密货币欺诈和代币盗窃越来越频繁地登上头条，令人担忧。在过去一年曝光的几次高调黑客攻击中，Coinrail、BitGrail和Coincheck只是其中之一。

治理和互操作性

区块链技术最吸引人的特性之一也是其最大的挑战之一。公共的、完全分散化的区块链没有中央权威或治理结构。如果没有一个支持共享通信的生态系统，那么只有少数多用途区块链得到广泛采用和接受，那么互操作性将受到限制，区块链将继续服务于利基垂直领域。

个人识别信息的管理

区块链技术的一个显著特征是，在为链中的所有记录提供固有的有效和永久记录的同时，能够维护隐私。这种品质使得区块链非常适合管理个人身份信息。

然而，即使是加密的身份识别和间接引用也引发了对隐私的担忧，并可能与数据隐私法律法规发生冲突，尤其是欧盟的《一般数据保护条例》（General data Protection RegulaTIon， GDPR）。此外，数字隐私和区块链交易安全会影响对金融法规的遵守，比如反洗钱/打击恐怖主义融资（AML/CFT）规则和了解你的客户（KYC）法律。

既然我们已经讨论了区块链的潜在发展，我想分享一个公司的例子，该公司试图通过将人工智能（AI）与区块链合并来解决这些问题。Matrix人工智能网络（MAN）是一个全球开源、公开、基于智能区块链的分布式计算平台和操作系统，利用最新的人工智能技术实现了区块链的承诺。Matrix人工智能网络的创建是为了使区块链更快、更灵活、更安全、更智能。

方法如下：

一个更简单的区块链

Matrix人工智能网络正在设计一种智能合约，该合约结合了自然语言编程和自适应的深度学习的模板来自动编码。换句话说，您不需要学习代码来计划和执行智能合约。如果您只是输入、输出交易条件，程序将完成其余的工作。目前支持英文和中文两种语言。未来，Matrix人工智能网络计划支持其他语言。Matrix开发团队最近完成了一个原型，该原型支持一键启动代币、一键ICO、投票、保险和拍卖。

一个更快的区块链

2018年，Matrix人工智能网络推出了一项全新的专有技术公开展示，预示着交易速度和效率将达到新的标准。“基于人工智能的MATRIX平台每秒能够处理超过5万笔交易——比比特币、以太坊、Ripple甚至比贝宝和Visa都要多！”这是因为强大的人工智能和Matrix区块链的混合共识（PoW + PoS）机制的融合。”使用基于pos的随机聚类，将选择少量节点作为委托。交易仅在这些委托之间广播。在以前的区块链中，交易必须传输到P2P网络中的每个节点，延迟随着节点数量的增加而增加。通过我们的算法，少量的节点可以显著降低延迟，因为广播交易的开销减少了。”

一个更灵活的区块链

Matrix支持公共链和私有链的无缝集成，并支持多链协作。支持自适应优化和调整区块链参数的能力，而无需创建硬分叉。Matrix使用一种进化算法来支持企业和政府生态系统。

一个更安全的区块链

Matrix人工智能网络是利用人工智能来提高区块链交易的安全性。首席人工智能科学家Steve Deng表示：“为了增强交易安全性，Matrix的安全虚拟机能够通过提供人工智能支持的漏洞检测和容错协议来检测对交易的攻击。换句话说，MATRIX团队在交易期间引入了正式的验证技术来检测安全漏洞。”

Matrix人工智能网络的安全引擎可以识别智能合约中的漏洞，可以利用人工智能的力量在恶意攻击下维护数字资产的安全。由于其适应性强，人工智能可以随着时间的推移进行自我优化，并在发现可能使交易和资金面临风险的额外缺陷方面有所改进。Matrix人工智能网络的安全框架由四个主要部分组成：（1）基于规则的智能合约语义和句法分析引擎;（2）验证智能合约安全性的形式化验证工具包;（3）基于人工智能的交易模型识别和安全检查检测引擎;（4）基于深度学习的动态安全验证与增强平台。

针对目前限制区块链更广泛应用的所有关键缺陷，Matrix人工智能网络正在证明人工智能可以解决其中的许多问题。虽然仅靠人工智能无法拯救区块链，但它肯定有能力在很大程度上帮助这一新生技术实现其全部潜力。