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[导读] 电子商务始于90年代。在那时,物流仅仅是把货物从一个地方运送到另一个地方。今天,情况发生了转变:我们正处于物流4.0时代,客户体验、效率和可持续性占据主导地位。 物流4.0是流程数字化和

电子商务始于90年代。在那时,物流仅仅是把货物从一个地方运送到另一个地方。今天,情况发生了转变:我们正处于物流4.0时代,客户体验、效率和可持续性占据主导地位。

物流4.0是流程数字化和工业4.0框架的结果。这意味着可以在集装箱、车辆、托盘、运输系统等中安装持续通信设备,以便更快做出决策,并提供更多信息。

Revoolt就是接受这一理念的公司。Revoolt是一家“最后一公里”交付公司,其业务以三大支柱为基础:电动汽车、物联网和云。他们的车队由连网电动汽车组成,这些车辆从车载诊断端口发送和接收数据,然后,这些数据在其云平台中存储并分析。

这种物流新方式的理论基础是物流7R(正确的产品、正确的用户、正确的数量、正确的条件、正确的价格、正确的地点和正确的时间)。物流企业需要建立一套系统,使其能够:

▲改善客户体验

▲提高业务效率

▲及时采取行动

要做到这一点,需要借助多种技术。

物联网

由于连网设备遍布整个物流和供应链管理流程,所以,我们可以收集即时可用的实时数据。在该领域的各种物联网应用中,我们可以找到以下内容:

▲供应链监控

▲车辆跟踪

▲库存管理

▲安全运输

▲预测性维护

▲流程自动化

此外,最先进的物联网平台已经拥有了可以减少人为错误的系统:

▲当任何被监控的数据超出正常范围时,警报系统会发出提醒。这样,技术团队就可以尽快采取行动。

▲通过远程更新系统(OTA系统),只要有新版本可用,就可以自动更新软件,而无需进行物理干预。

▲远程配置系统,这在物流领域甚至更为重要,因为几乎所有连网事物都在移动中。

数据驱动技术

当我们谈论物联网时,我们提到更多的是连网设备所收集的数据的价值。(来源:iothome)因此,有一些技术,如大数据或人工智能,可以通过分析数据来改善物流系统。

数据的重要之处不仅在于如何和何时收集,而且还在于如何分析和处理。借助物联网设备,数据可以通过许多不同端点实时获取。随着所有这些数据的聚集,公司可以从产品准备发货的那一刻起做出更准确和更详细的决策,直至产品送达客户手中。

就人工智能而言,它是人类行为的推动者。我们这里谈论的是能够根据数据对特定情况做出反应的机器或设备。例如,当一定数量的产品准备发货时,设备可以发出警报,呼叫最近车辆,并计算车辆到达仓库所需的时间,进而向客户发出一条信息,告知订单的预计到达时间。

区块链

区块链技术正在革新物流4.0。通常,在物流业中,数据是在计算机和机器中手工输入或者手写。在技术时代,我们能在多大程度上信任这些容易被篡改的数据?

从这个意义上讲,区块链带来了“信任”,因为它允许实体商品在整个流通过程中保持真实记录。这简化了供应链的透明度和可追溯性。使用区块链技术的一个例子是药品,它们可能需要特殊处理,如冷链运输。在这些情况下,冷链故障可能是一个涉及许多实体的严重事故。由于区块链中的可靠记录,公司可以快速、透明地制定措施。

正如我们所看到的,技术正在改变物流的运作方式。(来源:物联之家网)一方面,所有这些都旨在通过更透明的跟踪工具来改善客户体验。另一方面,这些公司拥有更多的数据以做出明智决策,并提高效率,甚至通过人工智能或机器学习建立自动化流程。

还有一些例子,比如亚马逊Prime Air,使用无人机进行送货,旨在结合上述所有技术,以更好地为客户服务。另一方面,新运输方式的革命是无人驾驶汽车,通过它,可以消除任何流程中的人类因素。

然而,随着技术的进步,我们必须牢记安全性至关重要。想象一下,运输车辆遭到黑客攻击,或者识别客户的程序遭到干预,怎么办? 在物流4.0中,必须确保安全性,以避免任何危及数据完整性的黑客攻击。

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