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[导读] 随着人们在虚拟世界的行为数据日趋复杂和丰富,随着未来物联网设备数十亿数百亿级别的增加,数据复杂度将呈指数级增加。在这种情境下,区块链、人工智能以及物联网,将会是未来几十年最重要的技术推动力量,可

随着人们在虚拟世界的行为数据日趋复杂和丰富,随着未来物联网设备数十亿数百亿级别的增加,数据复杂度将呈指数级增加。在这种情境下,区块链、人工智能以及物联网,将会是未来几十年最重要的技术推动力量,可以说是三驾马车。

人工智能的产生源于人类对自身局限的改进。作为生物能的主体,人类无法持续进行大量的运算,难以接近事情的全貌。人工智能弥补了人类的局限,在极其庞杂的数据中,帮助人们作出更好的决策。

区块链的本质是构建一套无须中介即可自运行的系统。跟中心化的系统不同,要达成自运行的系统,需要达成多方的共识,所以,需要有人记账,有人验证,以达成共识。通过这样的过程,区块链在人类历史上第一次实现了不依靠单一主体的信任和安全。仅这一点而言,区块链就是具有社会革新性的技术。

区块链和人工智能有什么可以结合的地方?两者是相互赋能的关系。首先,区块链可以赋能人工智能。人工智能核心有算力、算法和数据。但目前少数巨头占据绝对优势。区块链让人工智能的发展有了新的路径选择。

算力方面,目前有项目利用区块链无须中介信任的特点,试图构建去中心化的算力市场,聚集闲置的算力,用于人工智能的计算。当然,目前看还不成熟,但也是值得尝试的方向。

数据方面,也可利用区块链的去中心化信任,形成数据市场,让用户自己控制数据,并获得回报。区块链的隐私保护技术可以促进数据市场的发展,为人工智能带来更多优质数据。而这些数据不再是巨头们的垄断,有利于形成更公平的人工智能市场。

算法方面,通过区块链也可形成去中心化的模型市场。目前的模型和数据都是相互依存,训练模型需要数据,数据需要更好的模型。如果能够形成一个去中心化的模型市场。那么,在保证数据私密的情况下,能够带来更好的智能推断结果。

总之,区块链之所以能够赋能人工智能,主要是基于区块链无须中介的信任特征。这决定了它在未来能够帮助到人工智能。此外,区块链的去中心化特性以及隐私技术的发展,也能带来更多的安全和隐私保护,这对于后续人工智能的发展都会有很大的帮助。

同样,人工智能也会赋能区块链。通过人工智能的参与,dApp也有了更多可自演化的特性。从而让区块链具备更多价值,一个具有机器学习能力的去中心化应用能够有更多的落地场景。这也是让区块链证明自己的机会,让它产生更多的落地价值。

本文阐述人工智能与区块链的关系,但由于话题比较大,首先会聚焦于去中介化的算法市场。这是Cortex的突破口。本文以Cortex为案例,分析区块链上人工智能化的探索,Cortex在去中心化推断和构建区块链场景下的新型确定性推断框架方面都取得了进展。Cortex的最终目标是要利用人工智能和区块链的结合实现去中心化的生产关系设计。

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