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[导读] 近年来,随着深度学习技术的突破,以及社会、经济、科技发展形势的变化,人工智能迎来了快速崛起的历史机遇期。在人工智能热潮推动下,我国医疗产业开启智能化、信息化升级之路,“智慧医疗”也成为最热门的行

近年来,随着深度学习技术的突破,以及社会、经济、科技发展形势的变化,人工智能迎来了快速崛起的历史机遇期。在人工智能热潮推动下,我国医疗产业开启智能化、信息化升级之路,“智慧医疗”也成为最热门的行业,发展颇为迅速。

AI医疗领域,科技巨头的强势进入让AI医疗变成了“香馍馍”。这就不得不提阿里,从2017年布局AI医疗,到ET医疗大脑2.0的建设,阿里的AI医疗帮助医院解决了难题,并在此期间基于ET医疗大脑的计算能力,华大基因、阿里云和安徽医科大学在21小时47分12秒内完成了1000例人类全外显子组数据的分析。而数十年前,人类若想对埃希氏大肠杆菌进行全基因组测序,需要1000年的时间。

最近阿里的AI 医疗又有新突破,此次攻克心血管识别,比传统提速百倍!目前,该成果已被国际顶级医学影像会议MICCAI 2019提前接收。

心血管领域急需AI加入

如今,越来越多的的人死于心血管病。据世界卫生组织(WHO)统计,缺血性心脏病和脑卒中分别是全球排名第一和第二的主要死因,心血管疾病目前已成为全球面临的重大的公共卫生问题。

但是由于心脏冠脉形状复杂,血管又特别细小,识别出整根血管难度系数极高,往往消耗大量时间,导致诊疗效率很低。

此外,还面对设备及人力资源缺乏的问题,无法满足大量的患者需求,准确度也相对不高。AI的出现为这些心血管领域的痛点带来了有效解决办法。

阿里攻克心血管疾病难关

为了开发人工智能,阿里用了数十万个CT血管造影样本训练神经网络,直到它构建了一个判别式冠脉追踪模型。

有了这个模型,阿里AI无需人工交互,仅用0.5秒就能从CT影像中识别出单根冠脉血管,找出完整冠脉树则不超过20秒,相比以前老办法方法效率提升近百倍。

有了阿里AI医疗的辅助,医生进行心血管疾病诊断的效率将大大提高 ,AI辅助医生进行心血管疾病诊断可以更好的落地,让更多的心血管疾病患者获得好的治疗。

阿里的AI医疗领域其他布局

而阿里此次攻克AI心血管病,只是小试牛刀。据悉,阿里已经分别与浙江大学医学院附属第一医院、第二医院,以及上海交通大学医学院附属新华医院这三家医院开展合作,携手向更强、更高、更便利的AI医疗进军。

而值得一提的是这三家医院在全国小有名气。

在诊断方面,以往医生只能通过肉眼或者经验或通过CT,B超来判断病情,但是人工智能充当诊断专家,可以更快、更准确地识别医学图像。

比如,除了识别心血管,阿里人工智能还创造了肺结节检测技术:机器自动读取病人CT序列,直接输出检测到的肺结节,进而识别出恶性肿瘤的先兆,打破了国际AI检测肺结节准确度的世界纪录。

在医疗管理方面阿里的大数据、云平台、全流程移动支付等开始进入医疗领域,正在带来颠覆性的巨变!如今全国已经近400家大中型医院纷纷加入马云的“未来医院”,覆盖全国90%省份。只需要通过支付宝就可以实现挂号,远程医疗服务等。相信在不久的未来将实现家用AI医生。

当我们谈起未来医疗,它该是什么样的呢?大概我们都会想起科幻电影当中的一些场景:高科技感、高度舒适以及高度精准,而这些的背后都需要AI的支持。

AI无论在心血管领域还是整个医疗领域给我们带来了无限的遐想!无论是智能机器人、微创医疗还是其他AI医疗技术,未来可期。

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