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[导读] “如果说过去五六年主导技术革新的是直播,未来五年技术改进的最大一波机会,应该是来自AI,“AI+教育、人才的供与求,也是2019年教育行业发展趋势的两大关键词。”未来五年,主导技术革新的应该来自

“如果说过去五六年主导技术革新的是直播,未来五年技术改进的最大一波机会,应该是来自AI,“AI+教育、人才的供与求,也是2019年教育行业发展趋势的两大关键词。”未来五年,主导技术革新的应该来自AI。从提升效率到承担实际任务,AI任重道远但目标可期。

AI在教学方面可以分为两个场景,第一个是在AI教学方面,第二个是在组织效率上。AI教学方面有很多的线上的服务平台,可以通过AI进行交流,包括语音的合成技术,帮助我们机器人像人一样更好的教,帮助用户更好的去学习,在组织学习上更好的帮助老师成长,提升他们的教学效率。

AI解决了在线老师和学生的匹配效率问题,通过技术和数据的策应,对教育各环节进行跟踪分析,实现真正的个性化因材施教。AI与教学中各个环节的结合,能实时了解学习效果并及时进行教学计划修改,从而更好的服务用户,降低退费率提升留存率。AI现阶段,听过智能备课系统生成个性化教案,能帮助老师节省1/3以上的备课时间,提高教学效率。AI是生产力,大数据是生产资料,脑科学是生产方式,这三项结合必将带来教育行业前所未有的变革。

VIPKID高级副总裁项碧波透露,基于AI,VIPKID在探索提高教学的质量和服务的效率。在服务方面,基于家长历史的网络数据环境采集及当前的测试,预测家长的网络环境,包括它和五千多个节点里面哪一个去连接,获得最好的网络体验。应用AI之后,上课的完课率从98%多提升到99.5%。在课程体验方面,基于人脸识别技术,监督老师上课行为和孩子的表现,评估课堂质量。

对于未来AI在教育的应用,更多的是在润物细无声,AI归根到底还是一个工具。就像互联网之于传统行业一样,过了五年十年,大家不会再提AI,就像现在大家不会去提互联网企业,所有的企业都上网了,以后所有的企业都上AI。

AI在教育场景有非常多应用,但是让AI对教育产生翻天覆地的改变是比较大的挑战。未来AI教育有两个挑战,第一个是数据落地解决方案,第二点是人才。第一点,数据很重要,AI从技术的角度来说是要靠大量的数据去喂它。没有数据就没有AI。我们需要大量的数据去让AI学习。AI最终的壁垒归根到底是人。世界上真正的AI人才是稀缺的,但是市场需求是庞大的。

在过去一两年,AI技术和内容深度连接的紧密度越来越紧,在教学场景里面都在进行非常多的应用,目的是一边让老师能够有更好的应用,有幸福感,另外一边是学生体验有趣,快速反馈,有成就感。不只是在讲AI,更重要的是讲AI怎么真正融入构建教学场景。

AI与教育场景的融合有三个很重要的词:课程感,参与感、现场感。AI赋能教育,追求更高的性价比,更高的品质,更便宜的价格。在教育行业的核心是个性化,做到因材施教。

而在个性化的方向上,AI的具体的应用场景分在两个部分,一是在内容生产迭代上,内容是核心。另外一个培养是质量的评估上整个教学内容的设计,有四个部分,AI对这个四部分的影响是联动的。包括教学设计也是这样,整个教学设计是一个完整的闭环,不断的螺旋式上升,很难拆出来一个单独的部分去评估它。在这个部分中,除了具体的内容生产,教学质量更好的评估之外,还有一个是教学品质的品控、监控和监测。通过这种方式可以更好的预警并且去做相应的服务动作。

对于一个企业来说,AI的应用也能大大节约人力成本教育企业最大的成本是人,老师的成本占到百分之四五十,提升每一个关键岗位的人效是非常重要的一件事情。在市场侧很重要的是做精准的用户画像,进而更好的去投放,做精准的用户传播。通过这样的方式真正把成本降低下来。教育行业本身就是一个众多环节的工种,AI赋能教育的场景中,需要在不同的环节做很多惊喜的工作,最终的效果会产生出来。

对于教育企业来说,最重要的是先清楚首先要解决的问题是什么,把这个问题想清楚,在这些方向尝试怎么用AI解决效率最高,才能真正的实现“AI+教育”的融合。六学AI,你的专属老师,个性化辅导,成绩一步到位!k12人工智能教育市场领导品牌,融合脑科学、眼科学、心理学、语言学、信息学等多门学科研究成果之精华为一体的智能课程。

针对国内中小学生课程体系,本土化设计和开发人工智能算法引擎、学习系统、课程内容以及教学模式。以人工智能引擎为核心,从百亿级知识状态中,智能定位学生的薄弱知识点。为每一位学生量身定制循序渐进的学习路径,同时匹配精心设计的教学视频、讲义、练习题等课程内容。

AI六部教学模式,由多名具有十几年教学经验的一线名师结合人工智能自适应系统,共同研发出来的六部教学法,实现学生、老师、系统之间的互动。智适应:知识状态空间+知识空间理论,精准定位学生知识点掌握状态

智适应:学生画像+内容侧写 机器学习+概率图模型,个性化学习内容和路径匹配。纳米级知识点,以学习效果为导向,小步学习,学习时间节省五倍。智适应:内容难度与学生能力匹配;内容类型与学生偏好匹配,循序渐进的学习方式,不断获得成就感。智适应:学生学习数据+学生知识状态 学习分析+数据挖掘技术 追根溯源查找知识漏洞。

通过一系列的算法,帮助孩子定制专属课堂。除此之外,AI的算法还能告诉老师学生的知识接受程度,并以此推荐一些课后的作业。将智能化技术渗透到整个学习链中,让教学变得更智能化、精准化,为孩子们带去更加优质的教学体验。

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