人工智能比医生更擅长诊断肺癌吗

一项新的研究证实，谷歌和伊利诺斯州西北大学医学中心等医学中心的研究人员，建立了精确检测微小肺部肿瘤的人工智能驱动系统。

这与我们之前在《健康周刊》上报道的健康科技领域的其他创新是一脉相承的。

近期发表在《自然医学》杂志上的研究显示，谷歌及其合作伙伴通过深度学习和超过42，290个肺部CT，教会系统算法如何判断一个人是否患有肺癌。

这些扫描结果来自美国国立卫生研究院（NIH）最近的临床试验，涉及15000多名患者。

研究结果令人难以置信。只看一张扫描图，谷歌人工智能系统诊断肺癌的病例就增加了5%，假阳性病例减少了11%。

假阳性对放射科医生和医生来说都是一大难题。它是指在CT扫描中，一个无害的斑点结节被错认为癌症或恶性肿瘤。

当这种情况发生时，假阳性的癌症患者需要经历危险的侵入式手术或活检。

不管你怎么看，错误的肺癌诊断对患者来说都是坏消息，这就是为什么人工智能可能成为医生在早期快速准确诊断肺癌的最佳选择。

似乎谷歌觉得帮助我们轻松地浏览网页还不够，现在还希望向医学界展示如何更好地诊断疾病。

如果在肺部CT中检测肿瘤是一项考试，谷歌人工智能软件将以94分得到全优的成绩，超过了6名聪明且经验丰富的放射科医生。

研究团队希望人工智能系统帮助医生在早期诊断肺癌，挽救更多生命。当然，谷歌也具备进一步推动人工智能、彻底改变医疗保健领域的条件。

谷歌大脑研究团队的产品经理兼该研究的主要作者Daniel Tse博士表示：“我们想要推动基础科学的边界，找到更有趣更酷的应用程序进行研究。我们（谷歌）拥有世界上最大的计算机。”

无论男女，肺癌都是最常见的癌症类型，仅2018年就有超过16万美国人死于肺癌。此外，世界卫生组织的数据显示，全世界有近180万人死于这种致命癌症。

对患肺癌高风险的人群（大多数是重度吸烟者）进行检测，可能会产生巨大的影响。早期发现和诊断可以极大地提高生存率，因为早期诊断出的癌症治愈性很高。

事实上，早期肺癌CT扫描检测已被证实可以降低将死亡率降低20%-43%，因此它现在成为美国筛查指南的一部分。

试想一下：如果有肺癌风险的800万美国人中，只有50%的人接受了筛查，那么将有超过1.2万人在因癌症死亡前得到治疗。

然而这些肺癌筛查还并不完美。肺部无害的异常与恶性肿瘤之间的区别，在CT中非常细微，因此放射科医生很容易误诊。

他们可能会错过本可以早期发现并治疗的癌症，而在某些情况下，他们可能会把良性斑点误认为是肿瘤。不管怎样，这对病人来说都不好。

这就是谷歌人工智能系统可以发挥作用的地方。

与人们的普遍看法相反，谷歌人工智能并不是取代放射科医生，而是帮助他们更好地发现肺癌，做出更准确的诊断。这是一个双赢的结果。

谷歌人工智能系统在进入放射科医生办公室之前还有很长的路要走。在投入临床使用之前，它必须经过更深入的分析和严格的测试。

该研究还关注了已被诊断为肺癌和接受治疗的患者的CT扫描。如果用于诊断新的和未知的癌症病例，该系统是否会叠加目前还不清楚。

当然，如果大量测试证明该系统是完美的，还需要通过FDA官方许可，并需要接受监控，以防软件故障和安全漏洞等潜在问题。

尽管如此，谷歌已经证明了人工智能在医学领域的潜力。许多著名机构也将效仿（克利夫兰诊所就是一个很好的例子！）。