边缘运算为何成为厂商布局重点

随着物联网装置基数日趋扩大，边缘运算于未来几年将呈现强势成长趋势，现行约有45%厂商运用此技术，预计到2025年近60%数据是透过边缘运算进行处理，此趋势也让软、硬件厂商持续推陈出新强化该领域之布局。

活跃的物联网设备到2020年将成长至100亿台，2025年甚至一举突破200亿大关，物联网连接装置数持续上升是产业可预见之未来；伴随着连接数增加，届时庞大资料量每日将排山倒海的涌向厂商，2025年全球预估将在物联网设备上创造90 Zettabytes（ZB）数据，而近30%需实时处理。

随着数据量日渐增长，伴同物联网应运而生的边缘运算，在一定程度上分担云端负荷，其于靠近设备端便先行进行数据处理之特性，能有效降低延迟时间、减少大量传输及云端储存等营运成本，进而提高业务效率、可靠性及可扩充性。

此外，边缘运算透过在来源处匿名、分析与保留数据以保护用户及厂商隐私，也大幅解决物联网常被关切的数据安全性。

现行边缘运算多集中于运输物流、医疗、能源、公用事业等数据量大且实时的垂直领域应用，最具代表性的如自驾车、车队管理、网络摄影机等。

许多厂商也于近期动作频频强化布局，例如NXP于2019年6月上旬推出EdgeVerse平台品牌整合其边缘运算相关产品，即是看重不断扩散的物联网将持续推动对该技术需求，是以透过平台让潜在客户更易浏览其产品组合并选择解决方案。

NVIDIA于2019年5月下旬发表EGX加速运算平台，让厂商在边缘执行低延迟AI作业时，可就仓储、零售、工厂等庞大且不间断的资料串流实时采取行动；而Cisco于2019年6月中旬甫推出的Catalyst IE 3400交换器同样支援边缘运算，期能大幅提升现行IoT解决方案之安全性及可扩充性。

许多厂商将边缘运算纳为未来核心技术，一如多年前物联网崛起时之挑战，边缘运算现行亦存在需面对的议题，诸如当前市场相对尚不成熟、标准与规范仍待整合制订，甚或对于改变现有设备及可能产生的额外成本缺乏充分理解等。

故对于数字化程度尚待提升之传统产业而言，现阶段或须先行将物联网基础建置完善，充分了解衍伸至边缘运算之必要性及可行性，待市场于产业环境更趋成熟后，方能发挥采用综效。