人工智能时代，需要具备的数学基础

随着科技的快速发展，数据科学也应运而生。大数据时代的到来，机器学习、深度学习日益凸显其优势、越来越具有可行性。

而随着人工智能的迅速窜热，也有很多人投身于这一行。人工智能正前所未有的占据着我们的视线，相信 AI 浪潮将给整个世界带来颠覆性的改变。AI 实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。AI 扒开来看就是算法，也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。

于是乎，对于大多数新手来说，弄清楚入门人工智能需要哪些数学基储需要熟悉什么框架等，都至关重要。

数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，是理解复杂算法的必备要素。在机器学习工作流程中，数学与代码高度交织在一起，代码通常可以根据数学直观地构建，甚至会共享数学符号与句法。

在机器学习中，不论是在算法上理解模型代码，还是在工程上构建系统，数学都有着其重要意义。因此，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。

那么，如何才能快速掌握人工智能必备的数学基础呢？

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