PoU共识机制的工作原理解析

[导读] 本文中，将解释我们的PoU共识机制是如何工作的。文章结尾提供了Demo测试链接让您亲自体验。现在让我们来了解一下吧！” 效用分数（PoU）共识机制将PoU视为一种信用评分：通过

本文中，将解释我们的PoU共识机制是如何工作的。文章结尾提供了Demo测试链接让您亲自体验。现在让我们来了解一下吧！”

效用分数（PoU）共识机制

将PoU视为一种信用评分：通过考虑一系列不同变量来描述账户可信度的单一值，并且在共识机制中，来自实体的投票较高PoU的权重比具有较低PoU的人更重。到目前为止，我们的模型考虑了四个不同的变量：Stake size，账户时间，平均的staking 时间和最后一次的staking时间。每个变量都被分配了一个动态改变权重，该权重将根据系统统计数据进行调整。未来，模型将扩充到更多的维度，更好地反馈价值贡献和促进系统长期稳定。

从这个意义上讲，PoU类似于多维的动态PoS，除非只是通过控制大部分stakes而不能简单地欺骗系统。虽然我们知道哪些变量会产生更高的PoU，但我们不知道每个变量的权重是多少，而且权重会随着时间的推移而变化。这有效地保证了没有人会成为一山之王。

现在我们来开始演示：

我们假设您是Jura协议的一个节点。现在，您在网络上的排名将取决于四个指标：

1. Stake size

2. 平台时长

3. 连续stakes之间的平均时间

4. 最后一次staking时间

现在，假设您当前的stake size是5，CST是1.7，AIST是0。您当前的PoU分数将是0.1。

假设我们投票stake size更多（大于5）。

您可以看到您的总分自动增加。现在，如果你继续投票，而不花费大量时间租用stakes，你的PoU分数会相对较快地增加。

正如您所看到的，在没有跳过投票环节的情况下，您的stake size越高，您的PoU分数将非常接近1，这是非常高的。

但是现在，假设你没有参与接下来的五轮投票，这将对你的PoU分数产生巨大影响。