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[导读] 随着物联网、VR/AR、大视频、车联网等业务的发展,用户对网络边缘侧的能力需求越来越高,边缘计算由此诞生。因为能够提高接近用户侧的网络能力,特别是满足5G时代某些特色业务的需求,所以边缘计算被视

随着物联网、VR/AR、大视频、车联网等业务的发展,用户对网络边缘侧的能力需求越来越高,边缘计算由此诞生。因为能够提高接近用户侧的网络能力,特别是满足5G时代某些特色业务的需求,所以边缘计算被视为5G的关键能力之一。随着5G的升温,边缘计算的热度也持续提升。

爱立信在边缘计算领域耕耘数年,目前具备精准定位LaaS能力、AI图像识别服务能力和企业CDN服务能力,能够提供企业专网方案。那么,在边缘计算领域具有系列能力和产品的爱立信,对于边缘计算的规模部署和在垂直行业的拓展有着怎样的观点?

规模部署前提:运营、市场和技术

目前边缘计算领域出现了几个不同的阵营,其对边缘计算的理解也各不相同。爱立信技术专家首先阐明了其对边缘计算的理解:“我们理解的边缘计算指的是网络侧的边缘计算,即‘边缘计算网络’或‘边缘云’,不同于将计算能力下沉到设备端的嵌入式边缘计算能力。”

边缘计算概念诞生至今已经过去了数年时间,但是目前基本仍处于爆发的前夜。在爱立信看来,边缘计算的大规模部署需要解决运营、目标市场和技术三大层面的问题。

爱立信技术专家认为,在运营层面,边缘计算需要寻找到明确的目标行业和建立清晰的运营模式。

边缘计算这种靠近企业环境的电信网络部署形式为企业、运营商和解决方案供应商带来了多种合作模式的可能性。因为降本增效的压力,绝大多数企业在接受最新网络技术的同时也必须考虑可接受的投入产出比,而由于采纳5G和边缘计算对于大多数传统企业来说尚无经验可循,即便一些有远见和魄力的先锋企业乐于和勇于拥抱新技术,在初期阶段也不可能对商业模式提出清晰诉求。

爱立信认为,在这样的情况下,运营商和厂商需要更主动地扮演“布道师”的角色,发挥先锋带头作用。正因为如此,在得到市场广泛认可之前,边缘计算将呈现大家一起“摸着石头过河”的景象。

就投资回报周期而言,大多数企业期望的时间为12~18个月。而在一个普通企业级边缘计算网络建设中,因为涉及边缘网络基础设施建设、企业IT网络改造、生产设备和通信设施改造等投入,加之电信网络服务相关费用,所以边缘计算网络的成本并不低。而如果这些都由企业自己承担,那么很可能让企业望而却步。

“从这个角度看,运营商需要主动迈出更大的步子,政府相关单位的推动与支持也是边缘计算成功的关键因素之一。”爱立信技术专家表示。

就目标市场来看,企业自身的准备情况和对新技术的接受度也是关键。因为边缘计算对于大多数传统企业而言属于技术革新,企业的技术准备也是一项重要条件。此外,是否需要大规模部署则可以从以下视角分析:覆盖行业的广度、应用场景类型的丰富程度、支持应用方案的技术复杂程度。爱立信认为,这些问题会在共建生态的过程中逐渐清晰。

技术准备就绪的前提:完善框架和方案

爱立信技术专家认为,作为一项前沿技术,边缘计算的规模商用需要技术准备就绪,具体而言指的是完善的边缘网络技术框架和可商用的边缘计算业务平台解决方案。

在网络承载方面,作为配合边缘计算网络组网的关键功能之一,本地分流技术的详细功能实现机制仍处于讨论制定过程中,在这些能力没有规范化并得到充分验证之前,跨地域的边缘计算协同仍然面临挑战。

在对业务场景的支持方面,爱立信认为,所规划的边缘计算网络技术架构需要能够无缝地与行业应用的典型场景进行集成,这些应用场景可分为两类:一类是对无线网络环境敏感的业务,例如需要依赖5G的高带宽特性将业务数据上传至边缘云的计算环境,并需要确保低时延地将计算结果发送到接收方,这类应用需要端-管-云紧密协同,会对5G网络的带宽和稳定性提出高要求;另一类是不必依赖最新的无线传输技术但对云化、集中化部署计算资源有硬需求的场景,例如希望降低终端设备成本的同时提升用户体验的终端娱乐类业务,这类业务对边缘网络的需求相对单一和独立,但企业应用在边缘云的部署形式可否与目前的边缘云架构完美匹配还需要进一步验证。

爱立信认为,部署在边缘的虚拟化环境是否可以满足千变万化的行业应用需求,企业在虚机部署和裸机部署之间如何选择,既要达到优化系统建设成本的效果又要保证业务性能不受影响,这些对边缘计算参与者都是问题和挑战。

边缘计算网络由目标市场确定,其必须以轻量化的网络架构和管理模式赢得企业客户信任,而迈向这一步正是最大化地发挥NFV作用的时候,当然这也是对NFV网络架构的考核与验证。

边缘计算的大规模部署离不开一整套基本功能齐全的运营管理平台和管理机制。边缘业务的管理模式以及相关的管理系统规范制定从最初的ETSI MEC与3GPP的激烈PK,到今天的基于实际网络状况和运营商定位而规划的PaaS建设思路,是否可以就此开拓运营商边缘计算生态的建设还需拭目以待。

此外,终端模组的成熟度和何时开始批量供货也是一个关键因素。许多与边缘计算强相关的行业应用对5G终端/模组实现相关5G功能的完整性有着很强的依赖性。

拓展垂直领域:谨慎选择具体场景

边缘计算的大规模部署离不开垂直行业的支持,特别是随着5G场景的扩大,边缘计算在垂直行业也赢得越来越多的青睐。

爱立信技术专家表示,边缘计算与5G的商用部署紧密相关,而由于5G网络建设初期会首先侧重eMBB的网络能力,以高带宽、低时延为主要特性,再结合靠近企业侧的边缘组网形式,就基本圈定了边缘计算落地的应用类型以及相应的领域范围。

爱立信认为,高质量视频传输能力、低时延传输能力、移动性的连续覆盖能力、无线频谱的安全性和稳定性,也包括授权频段的产业链成熟度等,会是行业应用场景的主要吸引力,这些技术特性可以映射到许多跨行业的共性需求,比如远程教育、高清视频回传、可替代Wi-Fi的传输技术,以及连续覆盖宽带组网技术等。

不过,对于特定场景对网络超低时延和超高可靠性的要求,爱立信建议谨慎选择。类似在V2X业务中,建议在5G网络部署的初期阶段,将边缘计算能力更多定位在协助V2X业务对大数据量处理的具体功能上。

对于采用何种形式开放边缘平台能力可以给垂直行业企业带来更好商用效果的问题,爱立信专家建议,努力在一定企业类型范围内找出更多的共性,但针对特定领域的能力需求,以PaaS能力向企业开放,当然这依赖于对行业需求和技术现状的深度理解和不断挖掘。爱立信认为,在目前的初期阶段,不宜过早确定边缘计算的商业模式,而且将来也不会仅存在唯一模式,爱立信建议多模式并行摸索。

安全是电信行业永恒的话题,也是边缘计算需要解决的问题。爱立信认为,伴随边缘计算的发展,企业专网部署应运而生,它为在确保企业数据与网络安全的前提下与最先进电信技术的有机融合铺平了道路。而爱立信正在通过提供全方位灵活配置的专网解决方案,助力各行业企业网的应用技术转型和升级。

“爱立信始终在不遗余力地与行业合作伙伴广泛合作,面向行业的实际需求和痛点不断共同发掘、设计和开发最具竞争力的技术方案,并以开放灵活的姿态与各方共同探索多赢的商业模式,推动边缘计算和5G网络的应用推广和生态建立。”爱立信技术专家表示。

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