现有的机器人可以为您效法的时候，为什么去建造一台改良的机器呢？

所谓的进化机器人，科学家提出了这样一个问题：为什么在现有的机器人可以为您效法的时候，还要去麻烦建造一台新的改良机器呢？

这个想法惊呆了高科技达尔文主义，研究人员的最终目标是设计人工智能和机器人，能够通过将代码的零部件与其他机器人的组合来分析自己的源代码，与他人交配，以创造出很像有机生物的后代。

就像生物进化填补生态龛一样，这些机器人的后代可能更适合他们的环境。外媒报道，一些研究团队正在努力使这项技术成为现实。

阿姆斯特丹大学的计算机科学家建立了一个简化的系统，展示了未来机器人如何交换和综合”遗传“的信息。

他们最近发表在《自然.机器情报》杂志上的研究发现，由此产生的后代包含一种混合了父母的代码，以及一些似乎已经发生变异或单独混合的模块。这项研究包括让双亲机器人给一个新的“后代编码”。该项目的科学家之一戴维.霍华德在接受采访时表示：它让你拥有很多多样性，它让你有能力的探索一个通常不会进入的设计空间。

研究人员将“嗓音”添加到提供给后代的数据中，以便模拟生物突变的过程。他们发现，由此产生的后代拥有两个机器人的“基因组”元素，以及一些突变。

阿姆斯特丹大学的人工智能教授古斯.埃本在接受采访时表示：“父母中的一方完全是绿色的，另外一方完全是蓝色的。然后这个孩子有一些蓝色的模块和一些绿色的模块，但是他的头是白色的。“他补充说：”这不是我们放进去的，这是一种突变效应。“

大约20年后，霍华德认为，科学家可以大规模生产廉价的机器人，外出，尝试完成一项特定任务，然后“培育”那些更成功的机器人，成为新一代越来越熟练掌握这种技能的机器人。

霍华德在接受《连线》采访时称：“自然进化之所以强大，其中一个想法是，它能真正将生物专门进化到环境中。”

去年澳大利亚科学家让算法设计机器人的腿来处理不同的表面，通常当科学家制造机器人时，他们会回顾早期的设计，并相应地设计出不同的版本。然而在这项研究中，他们选择了20个数字形状，测试了他们的行走能力，然后挑选出表现最好的机器人，让它们“配对”，让它们做出相似的腿。他们反复这样做，直到他们的腿能够适应在坚硬的土壤、碎石或水中行走，围绕进化机器人的持续研究，可能会制造先进机器人比以前更容易。

人们担心这项技术会失控，这很可能是非理性的，因为人类仍然在监督“进化”过程，而这一过程是由机器人完成。