腾讯告诉我们AI在安防中有何意义？

腾讯优图首席方案架构师、安防业务线负责人李牧青以《助力产业升级，打造方案定义式算法》为主题，阐述了腾讯优图实验室的安防定位，以及在这个定位下腾讯优图对安防的理解。这也是腾讯优图首次在AI安防行业论坛中亮相。

李牧青谈到，智慧城市是将物理城市进行数字建模的过程，AI在智慧城市流程中起到的作用，就是从大规模的数据中寻找规律，并形成最终决策。但是，数据缺乏结构化的问题，让腾讯优图开始思索方案定义式算法这一方法论。

在方案定义式算法上，腾讯优图主要着眼于两件事：一是与合作伙伴一起合作，以技术、研究团队的能力，共同改造方案，更多地服务客户；二是为方案提供相应的能力：腾讯拥有云、大数据、定制化的AI以及C端的触达能力，可以在方案中进行补充。李牧青说到，“我们和合作伙伴做方案，打造出模型，然后根据模型提供不同的算法需求，从这些算法需求逐步的积累出今天腾讯优图所有的AI能力。”

过去一年里，腾讯优图跟多个合作伙伴在诸如智慧社区等泛安防领域进行方案的改造和能力的提供。“过去的一段时间里，我们已经帮助我们的合作伙伴们拿到很多的订单，我们更多的目标是帮助产业升级，这是我们在产业互联网最重要的使命。”

以下为李牧青的现场演讲内容，：

大家好！很高兴可以代表公司跟大家交流我们对安防行业的理解。

就像主持人所说，这是我们第一次在安防领域发声，所以我今天希望谈谈腾讯优图实验室在安防领域的定位，以及在这个定位下，我们对于安防行业的理解。

我今天的演讲题目是《助力产业升级，打造方案定义式算法》。这个题目包含两个部分，其中：

“助力产业升级”是腾讯的定位。我们希望帮助各行各业实现产业升级，尤其是在产业互联网时代。

“打造方案定义式算法”则是腾讯优图的定位。今天，无论芯片厂商还是服务器厂商，最终都要给客户提供一整套的解决方案。优图实验室要做的，就是为合作伙伴提供这套方案里所缺少的模块。

切入正题之前，先简单介绍一下我自己。我来自腾讯优图实验室，参与打造了优图实验室的安防事业线。我虽然看起来也许是今天所有演讲嘉宾中最年轻的，但却有幸在毕业后的职业生涯中见证了人脸识别如何一步步在公安行业落地应用。所以我想先谈谈我所理解的“AI在安防中的意义”。

AI在安防中的意义

刚才听前面几位专家演讲，我非常的感慨。非常高兴看到，无论静态检索、动态布控、Re-ID还是聚类归档技术，在这两年都有了突飞猛进式的发展。2015、2016年我们跟公安介绍静态检索技术时，很多人还不相信。其实这项技术十几年前就有了，只是一直难以落地。今天，随着技术的快速发展，人们对于新技术的信任感在增加，开始认可AI的能力。

具体到安防领域，我们今天谈到智慧城市，智慧城市的本质是对物理城市进行数字建模，里面涉及到计算力、云连接、人工智能等多项技术。在我的理解中，计算力是“数字化的动力”，云连接是“数字化的道路”，而人工智能起到的作用是完成“数字化决策”。

以人脸识别为例，从2013年的静态检索，到2015年的动态布控，再到2017年的边缘计算和聚类归档，AI在人脸识别技术的应用中起到了巨大的作用。AI在人脸识别这件事上起到的作用就是，把感知数据变成结构化的数据，然后从大规模数据中寻找规律，最终形成决策，为公安的实际业务提供帮助。

要形成决策，光靠AI还不够，还需要大数据和人工。我的理解是，需要一套完整的解决方案。我们今天所有的能力都是为了形成一套完整的方案，最终实现决策，去解决一系列方案定义式算法。

方案定义式算法

在方案定义式算法上，腾讯优图主要着眼于两件事：一是与合作伙伴一起合作，以技术、研究团队的能力，共同改造方案，更多地服务客户；二是为方案提供相应的能力：腾讯拥有云、大数据、定制化的AI以及C端的触达能力，可以在方案中进行补充。

过去一年里，腾讯优图跟多个合作伙伴在诸如智慧社区等泛安防领域进行方案的改造和能力的提供。这里举一个智慧社区的例子。

智慧社区包含很多部分，我只讲其中一个模块——实有人口管理。过去的方案主要是通过智能单元门禁、刷卡/刷脸进出和用户APP登记注册的方式管理社区人口。这种方案并没有解决尾随、换卡和保安住户放行的问题。

于是我们和合作伙伴一起进行了方案改造。我们做的第一件事情就是“一人一档”，在小区门口安装抓拍相机，分析采集到数据，推送到民警的APP或微信终端。改造之后我们发现，这个社区原来登记了4000-5000人，但实际上还有3000多人没有登记过。

我们做的第二件事情是打造业务闭环，把这些能力推到保安室的终端，用一套智能门禁系统控制小区人员的进出。如果有外来人员，系统会进行预警，让他进行登记。为了方便登记，我们也提供公众号和智能终端等服务。当然，我们不仅提供实有人口管理相关的服务，还提供小区服务、政府服务、物业缴费等一系列服务的相关系统搭建。

我们把方案拆解细化成一个个的模块，提供相应的能力。我们提供了，包括AI后台、图像大数据、流动人口，以及APP后台的能力。此外，我们还可以提供IaaS层、PaaS层、引擎层的所有能力，而且都是模块化的，供我们的合作伙伴按需取用。

我们在做社区方案的时候发现，所有算法的召回率是一个重要指标。为了避免误报给居民、保安和公安，造成不必要的麻烦，我们需要确保外来人员和流动人员的召回准确率。为此，我们牺牲了一定的召回频次，会漏掉一些外来人员，但确保了我们预警的每一个结果都是准确的。这就是我说的面向场景的针对性算法。

我们和合作伙伴做方案，打造出模型，然后根据模型提供不同的算法需求，从这些算法需求逐步地积累出今天腾讯优图实验室所有的AI能力。

在AI安防市场，我们还有许多地方要向在座的各位行业前辈和合作伙伴学习。我们的算法、工程和产品负责人今天也都来到了现场，希望能跟大家进行深入的交流。

当然，我们虽然年轻，但也有自己的优势。我们有定制化的AI，有处理大数据的经验，有云平台和很多C端的触达。最重要的是，我们拥有非常开放的心态，愿意用我们的能力去补足合作伙伴所需，共同打造客户所需要的完整解决方案。

过去的一段时间里，我们已经帮助我们的合作伙伴们拿到很多的订单，我们更多的目标是帮助产业升级，这是我们在产业互联网最重要的使命。也是今天我在这里想要向各位传达的定位。

谢谢大家！