人工智能，最常见的AI是几十年的预测

人类现在已经创造并添加了我们虚拟生活中几乎所有内容的进一步构造。世界上真正变化的是我们如何看待事物，以及我们如何沟通。沟通方式正在发生变化，以及我们下一代如何看待事物。人工智能，最常见的人工智能是几十年的预测，但最初只与机器人有关。然而，人工智能已被纳入我们今天使用的几乎所有内容中， 我们称之为“智能”。

人工智能是软件充当人类并表现出类似人类行为的东西。它一直被视为，见证和预测为具有巨大潜力的东西。它变得非常重要， 而我们的一些家务工作比我们做得更好。人工智能正在节省我们的时间，消耗更少的精力和努力来完成任务。

程序设计

编程为我们打开了一个新的世界，我们可以做我们从未想过的不同的事情。基本上，AI连接着我们，充当所有离散行为之间的过渡。这意味着我们允许AI同时处理多种事物，例如立即从一种语言翻译成另一种语言。

自从计算机问世以来，我们一直在使用一套规则来处理我们的行为。每个应用程序都允许我们从他们的设置页面为我们自定义其操作。将技术融入AI涉及缺少此类规则，并训练计算机算法，将其与正确的操作联系起来。

AI现在为我们提供了更多变量，并帮助我们以编程方式处理所有变量，这种变量更简单，并提供透明的置信度。它可能会引起一些争议，猜测会发生什么。但是，如果对未来的预测非常准确 ，人工智能将在统计学的科学领域内发挥作用。准备人工智能自动化，2019年的新革命，计算机以管理数学方程而闻名。

我们现在负责处理所有相关的数据任务。计算AI的统计显着性并不总是那么容易，但这些计算是机器学习的基础。当涉及到预测和检查天气模式，诊断疾病，了解供应链管理中的产品数量或下棋，让AI履行职责时，程序员将不得不做他们的工作。我们将始终朝着增加数据和如何有效使用数据集以及建立处理能力的方向前进，这将使这些AI计算机更适合未来。

如今，公司主要根据从管理信息系统获得的数据进行生产预测。这是因为这些信息直接源于其公司的运营，使其足以做出艰难的决策。该数据还告诉他们误差范围或何时制定或违反规则。合并AI和决策管理系统已经足够能够将决策制定到不同的高度。在将客户数据解释为关键趋势的预测模型时，AI熟练程度也使这些决策管理系统受益。这种新的方式已经促进了其他部门，如营销和消费者倡导以及CRM，每个关键人口。我们现在可以安全地将AI称为更成熟的技术 ，因为它在被广泛用于各种企业应用。AI已经执行了一段时间的自动决策。Advanced Systems Concepts，Informatica，Maana，Pegasystems，UiPath是通过管理信息系统进行决策管理的绝佳实例。

对人类的影响和益处

根据Gartner分享的一些计算结果，到2021年，人工智能将消除约180万个就业岗位，并将取代230万个就业岗位。如果我们看到我们从过去的三次工业革命走向当前的数字革命， 我们的工作生活和标准从根本上发生了变化 而且今天它们将再次发生变化。我们的工作与生活平衡可能很快就将会每周工作两天或四天。

人工智能以某种方式触及我们目前所做的一切。鉴于理性思考和方向，人工智能仍然是一个大问题。我们现在所知道的现实是事情变得更快，更轻松，更准确。更好的学习表明，手机客户如何从计算机推理中获益，这是一个非常有影响力的图表。根据Gartner的说法，2020年将是人工智能相关业务发展的关键一年。此外作为数字推理平台，（AI）将成为就业增长取得重大进展的关键点。与人工智能相关的工业增长应该会在2025年之前实现200万净新增就业的正增长。

过去的一些重要进步与更高的就业率有关，然后是一段时间的低迷。AI可能会选修这门课程。但可能是人工智能将提高众多职业的盈利能力。许多人认为他们的工作或将由AI以机器人化的形式接管 。虽然人工智能助理可能属于这一类别，但人工智能优势中最好的将是人类意识的增长融合，两者互为补充。IT先驱者不应该关注预期的就业净增量。随着人们对人工智能的进步感兴趣，IT应该将我们的意识带入到将要做什么工作的想法中。人工智能将改变专家与他人合作的方式，以及他们如何决定选择和完成工作

结论：

多年来，人工智能的讨论一直在几乎所有专业人士的耳中响起。在2019年，人工智能正在发展并扩大前进的道路 并超出我们的预期。今天，人们开始接受人工智能的考虑。人工智能（AI）的总体优势在于它可以再现人类的选择和活动，减去我们基本的不足之处。我们可以观察并看到人工智能在预测中无法真正总结，这就是为什么我们将继续研究并从2019年开始从这些发明能力中获得更多信息。