区块链因缺乏隐私性导致多个公司仍不愿意接近它

区块链技术被认为是全球技术进步的下一步，其中无数的用例有望彻底改变某些行业，并显著改善其他行业。尽管潜力依然存在，而且多家大公司已经对这项新技术产生了兴趣，但许多公司仍不愿意接近它。

造成这种情况的原因有很多，比如他们的系统切换到区块链会带来很高的费用，监管的不确定性，以及对缺乏对区块链的了解，这些都可以通过研究来解决。

然而，公司避免区块链的另一个关键原因是缺乏隐私性。

区块链隐私不是企业级的

区块链在设计上能够正常工作，这要归功于能够验证事务和创建新块的完整节点。然而，要判断一个事务是否有效，他们需要完全访问所有区块链数据，这导致这些信息是公开的。换句话说，虽然区块链可以是假名，但它不能完全匿名，至少在比特币和其他较早的加密货币中是这样。

虽然区块链不会自动将事务数据连接到某个特定的个人，但它确实留下了一些线索，研究人员可以跟踪这些线索，并将其与其他数据片段结合起来，从而推断出谁进行了事务。对于个人用户来说，这是一个问题，但对于那些需要对自己的投资、支付和类似数据保密的公司来说，这也是一个大问题。

与此同时，几乎任何对区块链和加密货币事务的工作原理有一定了解的人都可以跟踪这条线索，包括竞争对手、政府、黑客、骗子和许多其他实体。

解决这个问题的一个办法是使用隐私币，比如Monero或Zcash。然而，尽管这对于单个加密货币用户来说可能是一种可接受的解决方案，但这并不是公司想要的。他们需要一些不同的东西，目前有多个项目正在努力实现它。

1）IBM

科技巨头IBM目前正在开发一种方法，可以在自己的企业解决方案Hyperledger Fabric上提供机密交易。他们的目标是防止个人和组织访问不应该让他们看到的信息。这些数据将被分类，并且事务参与者本身对外部查看器是匿名的。

2）亚马逊

Amazon Web Service是另一个例子，它与Kaleido合作，寻找使用分布式分类账技术的更好方法。这导致以太坊模板和Hyperledger的引入，这将使公司的客户能够更快地移动，而不必担心管理区块链。

3）MedRec

另一个项目是MIT的MedRec，它目前与Beth Israel Deaconnes医疗中心合作，后者是一个为访问医疗记录创建身份验证日志的平台。这样，身份验证日志仍然是私有的，因为医学研究人员负责“挖掘”过程。MedRec也喜欢把自己看作一个网络，而不是一个服务。

他们认为，目前用于存储健康记录的技术不是为多个机构设计的，它无法处理为了改善医疗保健而需要建立的复杂网络。患者往往在不同的医疗服务提供者之间移动，他们的医疗数据最终分散在多个组织中。因此，数据常常是不完整的或过时的。区块链技术不仅提供了一种将所有数据保存在一个地方的方法，而且还允许患者保持他们的隐私，并选择谁可以访问他们的数据，以及可以查看数据的哪些部分。

4） Zagg & DigitalBits

然后，有一个叫做Zagg协议的项目，它是开源的，它专注于为区块链使用公司提供一种实现隐私的方法。根据Zagg的说法，状态通道是连接一个用户和另一个用户的双向通道，因此它们不能提供完全的隐私，这可以通过区块链来实现。

有一段时间，人们认为Zagg将与Stellar公司合作建设该项目。然而，计划改变了，项目选择了DigitalBits作为新的合作伙伴。

DigitalBits提供了更好的隐私保护功能，但仍受到Stellar生态系统中最大的钱包Lobstr的支持。

Zagg还使用zk- stirks来确保验证将保持私有和安全。与此同时，避免了双重支出问题。简单地说，协议的工作方式是允许一方向另一方确认等待验证的信息是真实的，而不需要透露这些信息的真实内容。协议不公开发送方或接收方的信息，因此发送的金额或地址本身等细节仍然是隐藏的。

5） Polkadot

还有一个叫做Polkadot的项目，它试图找到不同区块链之间互操作性的解决方案。如果他们成功了，所有目前正在使用的区块链都可以连接到一个单一的、庞大的网络中，这个网络可以通过智能合约和dapp即时分享所有信息。在收集和处理数据之后，它将被传递给一个中继链，中继链将把它引向下一个链。

6）MESG

MESG是另一个试图实现区块链互操作性的项目，但它也希望将区块链连接到其他类型的技术。这可能使开发人员在未来将开源代码货币化，并带来许多其他好处。同时，区块链技术很难被采用，因为用户体验还有很多不足。然而，如果区块链能够连接到用户已经熟悉的现有技术，区块链的采用将会得到巨大的推动。

7）Lambda

最后是Lambda，它是基于区块链技术的存储网络。Lambda目前正试图开发两个新特性，使区块链对大型企业更有用、更有吸引力。第一个是PDP（可证明的数据拥有），第二个是POR（可检索性的证明）。这两个特性都可以为处理公司存储的大量信息提供更好的解决方案。