2018年AI技术一片繁荣 人工智能这个棵苗芽正在快速生长

12月份的即将结束宣告着2018年的的尾声，人工智能、物联网、区块链、大数据、虚拟现实等技术簇拥发展着，展现出的科技发展的一派繁荣景象。正是于本月，斯坦福大学发布了《2018年人工智能指数（AI Index）年度报告》，此次报告以更加精细的数据以及更广泛的视角分析了人工智能领域的发展，报告显示，2018年全球各地人工智能的商业落地和研究成果都表现出了爆炸式的增长，具体表现在学术、工业、开源、政府等各方面。通过该报告我们可以确切地看到人工智能这个棵苗芽的快速生长。

2018年仍是人工智能发展的一年，且是蓬勃发展的一年。自从人工智能发展以来，人工智能威胁论一直存在，很多人的心中一直都存在着一种担忧，认为机器人最终有一天会取代人类，甚至于凌驾于人类之上，而通过长期以来的进步，我们不得不承认的，人工智能领域的发展乃是大势所趋，AI的强大生命力将在未来带给我们具有爆炸性的改变。我们可能无法改变浪潮，但我们能看到潮流的前进方向，面对这一发展趋势，人类但底是该负隅顽抗还是借势而为呢？BAIC创始人谈毅做出了他的选择：“如果我们不能阻挡这一切的发生，那么就希望由我们来使其发生。”是的，人工智能的发展结果是未可知，但当浪潮袭来，一味抵制或是任其发展所造成的后果怕是更让我们追之不及的。发展的问题只能用发展来解决，我们只有占据了主导地位，趋其利避其害，才能使其最大程度地在人类的可控范围内，让它的成熟能够最接近人类的想像。谈毅作为前机锋网创始人，在退出机锋网后开创了BAIC开源社区，目的就在于利用去中心化区块链技术推进物联网及AI机器人之间数据互联、交易结算以及智能合约。

虽然人工智能被人们一次又一次地娓娓而谈，却难以在纵向有鱼跃式发展，这一瓶颈是由什么原因造成的？BAIC给出的解答是：数据不足正阻碍着AI进步发展。这又使人不禁疑惑，现代乃是大数据时代，AI发展怎会被数据不足所困扰呢？BAIC向我们解释到，要从硬件销售逐渐变成软件服务收费的商业模式既是机遇也是巨大的挑战，新一代硬件将越来越依赖于数据的分析与使用，人工智能产品要做到真正的智能，就需要以大数据为基础，进行深度学习与训练。而这些基础数据正是人们人体活动和生活方方面面所产生出来的细节数据，它们可能来自我们生活中的每一个人，并由人们所使用的手机、电脑等大量的电子设备被获取，这些数据能产生巨大的价值，但是数据的贡献者们却无法在从中分一杯羹。付出却没有任何收益且面临着隐私泄露的风险，这不仅让潜在数据提供失去了主动提供数据的动机也使得人们对于可采集数据的智能产品没有太多好感。

针对这些问题，去中心化区块链技术开放平台BAIC借区块链的去中心化思路，在数据之外，为人工智能打开了另外一道门。以万物互联提供的庞大数据为基础，自治的人工智能（DAO）在去中心化的处理器和储存层上运行，反馈回路自成一体，DAO在获得输入数据后更新状态，驱动输出并有源源不断的数据资源，从而逐步形成自主意识和思维，进而拥有自我决策功能。未来，人们可以将自己源源不断产生的数据出售给机器人，然后再租用DAO服务。因此，BAIC希望能创造一种以人类数据为价值基准的货币，在物联网和机器人之间使用。它希望能将大数据、人工智能以及物联网融合起来一同“上链”，通过基础的机器货币体系和完善丰富的智能合约平台来提供一个数据交换、设备结算、人类获益、AI提供AIaaS服务、厂商可以自行上链的物联网那个生态平台。随着人工智能、物联网的普及和区块链等新技术的应用，硬件、内容、服务等设施的逐渐整合，现实场景的应用将会日益广泛。

即将告终的12月份宣读的既是一段结束语也是一节开场白。笔者相信，不论是人工智能还是物联网、区块链、VR技术等都会在将要来临的新的一年里得到延续，源源不断的新技术会在后续更多的日子里得到诞生，做未来的参与者，我们一定会走在一个更加崭新的道路上。