人工智能技术发展的同时，防止人工智能负面影响的监管措施也必不可少

今天上午，全球最高机器人领域盛会—2018世界机器人大会在北京亦创国际会展中心举行，160余家海内外知名企业展示前沿商用机器人成果，现场不少中国制造的机器人亮相。据介绍，2018年世界机器人大会将持续19日。

作为“人工智能”领域真正的集大成产业，机器人在近几年的发展有目共睹，“人机协作”之间的交互越来越便捷，在复杂、精密度高和高危险的工作场景中机器人的应用越来越广泛。伴随着不断迭代升级的“人工智能”，不断有人跳出来表示对未来人工智能是否会威胁人类生存表示担忧，因为人工智能技术的巨大潜力，以及它可能给人类带来的巨大影响，但科技在发展中必然会产生负面影响，所以在发展人工智能技术的同时，也要对人工智能技术采取一些监管措施，以此来防止它的负面影响。这种观点的代表是霍金和埃隆马斯克，埃隆马斯克还专门为此创建了“神经织网”公司以应对这样的危机。

面对这样的人工智能监管问题，记者在采访完康力优蓝机器人公司CEO刘雪楠、影谱科技创始人兼CEO姬晓晨和会场多个资深人工智能专家，总结出以下几点监管策略。

第一，开源性原则。开源性原则要求人工智能技术公司开源系统源代码，以便监管部门及媒体查看代码，防止损害公共利益的技术。但是这种监管策略存在着与“知识产权”天然矛盾，损害开发者的利益，不利于行业健康发展。

第二，可解释性原则。是指技术开发者需要能够向终端用户解释他们的算法，或者只使用那些能够解释清楚决策机制的算法。欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）就是应用这类原则作为评估人工智能技术风险的一个主要指标。但是，随着人工智能科技的发展，其算法复杂度越来越高，也就意味着它越难以解释清楚。

最后，是建立类似于食品药品监督管理局这样的人工智能监管机构。通过机构建立对人工智能系统的统一管理。这种策略，简单直接但存在着监管对象繁多，无法有针对性的监管。

针对这些原则，康力优蓝CEO刘雪楠告诉记者，当前的监管必须在结合着三种原则的基础上，建立一个标准通用的人工智能“准则”，政府和企业需要共同努力。康力优蓝在业内率先提出这样的想法，通过建立中国商用机器人企业协会积极加入制定人工智能“准则”的行动中，从而保证“人工智能”正常发展，降低风险。