“智慧革命”势不可当，“人工智能+”时代到来

无人超市、自动驾驶、机器“诗人”……不知不觉间,这些颇具科技感的事物正褪去神秘色彩,进入现实生活。

忽如一夜春风来。2018年,人工智能厚积薄发,在全球多个领域同时掀起一场“智慧革命”,势不可当。技术突破给社会发展提供新的动能,也引发新的思考。

１月,美国亚马逊公司的无人超市“亚马逊尝试”在西雅图正式开业;３月,北京发放首批自动驾驶路测车牌;在这个春天,清华大学研发的人工智能“九歌”以“早春”为关键词创作的一首古诗更是走红:“早春江上雨初晴,杨柳丝丝夹岸莺。画舫烟波双桨急,小桥风浪一帆轻。”

这是人工智能的春天,这时播下的种子更可能产生深远影响。中国人民大学附属中学校长翟小宁说,该校不仅在利用人工智能部署“智慧校园系统”,“００后”学生也表现出了对数据挖掘和建模、计算机视觉等人工智能相关课程的深深喜爱。

“未来的教育方式将以人工智能和大数据为支撑,学生自主学习为主、教师个性化指导为辅,以‘师生学习共同体’的形态呈现。”翟小宁对新华社记者说。

谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞认为,人工智能已到了产业应用的“历史时刻”:在制造业领域,人工智能将优化整个生产,推动机器人智能制造发展;在资源和环境领域,大数据分析和计算机视觉都会发挥重要作用。

美国高德纳咨询公司预计,算法将会在2018年改变全球数十亿人的生活;到2019年,几乎40%的企业将使用聊天机器人参与处理商务。

“人工智能是引发经济社会各领域颠覆性变革的一项重大通用技术,”工信部发展规划处处长姚珺在日前举行的一场论坛上说,“人工智能的发展正在迎来一次新的浪潮。”

姚珺讲出的每一句话,都通过科大讯飞基于人工智能的语音识别和翻译软件,变成中英双语实时显示在电子屏幕上,准确率极高,让在座的中外听众赞叹不已。

新应用在各领域不断涌现,背后是人工智能研究的突破——“电脑”正加速趋近“人脑”。美国《麻省理工学院技术评论》日前评出有望在２０１８年造成重大影响的“全球十大突破性技术”,有两项属于人工智能研究领域。

“对抗性神经网络”就是其中之一。这个名称听起来高深,设计思路却十分有趣:让两个神经网络来玩数字版“猫鼠游戏”,“生成网络”负责“造假”,依据所“见过”的图片来生成新图片,这需要它总结规律、发挥想象力和创造力;“判别网络”负责“验真”,它需要凭训练累积的“经验”,来判断某张图片是真实事物,还是生成网络自创的“假货”。

随着机器学习的不断深入和反复对抗练习,生成网络对事物的理解越发深刻,有助于“进化”出想象力和创造力。

香港中文大学教授李鸿升认为,对抗性神经网络有助于改进现有人工智能算法,在机器翻译、人脸识别、信息检索等诸多方向都可应用。

还有一些新技术也刚刚进入成熟期,比如“基于云计算的人工智能”。专家认为,通过云技术建立开源的人工智能技术库,有助于人工智能应用加速渗透到各个领域,推动产业变革。

北欧地区最大的金融服务机构北欧银行去年宣布,将在未来４年内裁员6000人,原因之一就是要用人工智能进行“机器换人”。

先来看看“新员工”的工作表现:人工智能客服Nave不仅能回答客户的基本问题,还会自主学习、不断改进;后台的人工智能助理则可以快速完成数据分析处理,理财咨询、贷款等业务办理效率大大提高。

但被裁掉的员工可不开心。记者联系了多名前雇员,他们有的准备与前雇主打官司,有的在努力寻找新工作,绝大多数人希望能够留在银行系统。

被机器“抢饭碗”,可能是人们对人工智能技术发展最大的现实忧虑。专家认为,这一问题应该辩证来看,人工智能本身也带来了“新饭碗”,而相对于“转行”,更多人需要考虑的可能是“转型”,适应未来的发展需要。

全球职场社交平台“领英”去年发布的一份报告显示,基于这个平台的全球人工智能人才数量已达190万,这一领域的人才需求在过去３年间增长８倍,且缺口仍在扩大。

“按照银行业的发展趋势,某些工作岗位会增加,比如人工智能程序开发和管理。我们３年前还没有这种岗位,现在有了。”北欧银行部门负责人扬内·凯斯托告诉记者,“未来我们的员工不再需要处理繁杂数据等,而是要教会机器人做这些事。”

清华大学基础工业训练中心副主任洪亮也认为,对于大多数行业来说,人工智能对职场的改变是渐进式而非“休克”式的。“未来不是不需要人类员工,而是需要与今天不一样的员工。重点是从现在开始,培养符合未来需求的人才。”