人工智能发展迅猛，制定标准至关重要

2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确表示，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链；进一步优化发展环境，在重点领域全面展开创新应用。

近年，人工智能产业发展迅猛，但其标准建设却相对滞后，市场上越来越多规模化、商业化的产品和应用出现，亟需以标准化的手段来规范技术成果，提升产品、服务质量，实现快速创新推广。

从世界范围来看，诸多发达国家都将人工智能的标准化建设放在了重要战略位置，如美国、欧盟、日本等，都在不断强化标准规范、核心技术、尖端人才等方面的部署，力图抢占新一轮科技主导权。

据羿戓设计所了解，人工智能包含领域众多，应用场景复杂，仅生物识别就涉及指纹、人脸、虹膜、指静脉、掌纹、声纹等，涉及图像处理、计算机视觉、机器学习等多项技术，涵盖安防、金融、教育、社区、司法等不同领域。

人工智能标准制定虽然近两年才被上升到国家层面，但生物特征识别领域的标准化工作却早已开始，而且眼神科技作为早期进入生物识别领域的企业，从2008年开始，也已经在这条路上陪伴了10年。

在过去的十年中，眼神科技在指纹、人脸、虹膜、多模态等生物识别方面，助力完成了采集设备、识别设备、接口规范、算法评测、图像采集、图像技术要求、图像质量、图像数据交换格式及符合性测试方法、呈现攻击检测等主要标准的发布与实施，为技术应用形成了统一的国家、行业规范，为安防、金融、教育等不同细分领域的生物识别技术应用提供了统一的参照依据。

近日，眼神科技牵头制定的又一项生物识别领域标准——《识别卡-集成电路卡-第11部分：通过生物特征识别方法的身份验证》即将进入征求意见阶段，这项标准用于身份证、社保卡、护照、VIP卡、银行卡等智能卡的指纹、人脸等生物识别，将为金融、社保、教育、出入境、公共安全等应用领域的人证核验提供可靠的依据。

事实上，眼神科技至今已经主持或参与制修订了42项标准，包括29项国家标准、13项行业标准，弥补了多项生物特征识别领域标准空白，为生物特征识别技术应用的标准化、统一化提供了可靠、安全的技术规范支持。

除国内市场外，眼神科技还积极探索海外市场，并将国外先进的标准和规范引入。过硬的核心技术和出色的商业落地能力，使眼神科技迅速占领生物识别行业的高地，成为TC28/SC37、TC100/SC2国家级生物特征识别标准化技术委员会分委会的成员单位，以及生物特征识别应用程序接口和样本质量国家标准牵头单位，还独立设计研发了中国电子技术标准化研究院的指纹/人脸识别标准化统一测试平台。

多年来，眼神科技一直致力于指纹、人脸、虹膜识别、多模态融合等主流生物特征识别技术的国家、行业标准的完善，其中，关于生物特征识别应用程序接口的国家标准，推动了生物识别技术应用的互联互通，实现了厂商之间的互操作与协同，意义重大。

目前，我国人工智能的标准工作建设仍属于起步阶段，智慧金融、智慧教育、智慧安防、智慧社区等热门细分领域还有诸多生物识别方面的软硬件、数据、系统、测试等标准化工作亟需完善，如呈现攻击检测标准只包含人脸防假体攻击测试防范方面，虹膜、指纹等生物识别方式呈现攻击检测方面还属空白。

另外，标委会制定的标准目前主要集中在通用标准、基础标准上，随着生物识别技术的广泛落地应用，未来势必要加强在产品、应用场景、管理上的标准制定力度。

无规矩不成方圆，任何一项技术的良性发展及落地应用都必须有相应的标准作为圭臬，否则就会杂乱无章，难以实施。因此，人工智能的快速发展，制定标准至关重要，这也成为中国企业在世界AI领域突出重围的关键所在。