未来自动驾驶汽车将成为必然趋势，汽车行业顺应潮流的同时还需解决这些问题

初创企业拜腾 (Byton) 的小型电动SUV在今年国际消费类电子产品展览会 (CES) 上一亮相，便成为让消费者兴奋不已的最新产品。Gartner 预测，到 2020 年，汽车工业将在全球生产 6100 万辆联网汽车；而2017年的生产量则仅为 2100 万辆。这些通常被称为“车轮上的智能手机”的汽车，其潜力不仅在于不断汇总和分析车辆与路网数据，为司机提供更好的体验；更在于通过其收集的数据为企业带来两个全新的获利机会：基于用户数据开发新服务以及利用这些数据来改善当前的业务运营。

随着气候变化的加剧，汽车制造商正努力降低影响，逐步从制造以汽油为燃料的汽车转向生产零排放的电动汽车。一些汽车制造商甚至更进一步，生产出智能汽车，开启了第二次汽车革命——智能，乃至自动驾驶（autonomous driving）。

只要看看特斯拉（Tesla）、拜腾（Byton）或蔚来（NIO）等公司便知，在我们谈论之际它们已经占据了汽车市场。这些汽车通常被称为“车轮上的智能手机”，使用机器学习来分析车辆数据和处理环境状况，以自动应对潜在威胁和故障，这意味着它们能够实现自动驾驶。

像拜腾这样的自动驾驶汽车已经在全世界引起了广泛的关注。根据 Rakuten AIP 的调查，在亚太地区，超过 80% 的中国、印度和新加坡消费者表示他们知道自动驾驶汽车。而且，印度和中国的消费者极易接受自动驾驶汽车，其中 85% 和 82% 的受访者表示如果这种汽车在国内上市，他们有兴趣体验一下。

亚洲各国政府也对无人驾驶汽车表示支持。例如，从 2015 年起，新加坡就允许在维一科技园 (One-North) 内进行无人驾驶汽车试验，以测试其是否能够上路。同样，中国现在向在国内注册的公司提供临时许可证，以在某些道路和特定条件下测试它们的自动驾驶汽车

各国消费者和政府对自动驾驶技术表现出浓厚的兴趣，这将有助于推动自动驾驶汽车的普及，并为汽车制造商开辟了全新的矿藏。如果制造商们能重新思考其商业模式，并将注意力集中在利用汽车数据创收上，毫无疑问，这其中的价值不啻为一片全新大陆。

根据 Frost & Sullivan 在《汽车数据货币化》报告中的预测，到 2025 年，数据货币化将为汽车制造商带来价值 330 亿美元的商机。

汽车生成数据的货币化方式主要有两种：直接数据货币化和间接数据货币化。

在直接数据货币化方式中，数据被视为一种资产，用于发掘新的收入来源。

在获得客户许可后，汽车制造商可以与第三方（如汽车保险公司）分享通过汽车传感器采集的驾驶数据。这样，汽车保险公司可以提供基于使用情况的保险，根据记录的里程、是否遵守限速或者加速与刹车力道是否太猛来向司机收取保险费。 

间接数据货币化利用从车辆生成的数据中发掘的洞察来改善业务运营和服务。

例如，通过了解智能汽车的性能，汽车制造商能够预测车辆何时需要维护，从而能够提供维修建议与说明，甚至在车辆前往维修点之前就准备好更换部件与服务。这不仅可以防止汽车制造商在维修工人和零部件上过度投资，还能够因节省维修时间、提升服务质量而令客户更加满意。 

无论选择何种数据货币化策略，汽车制造商都需要一个可靠的平台来高效地存储、分析和管理车辆数据。这样，他们才能提高整体效率并优化存储，从而降低运营成本。 

该平台还应该让制造商能够更容易地遵守不同国家/地区的数据隐私、可用性和控制权要求。例如，德国的一家汽车公司使用了 NetApp 的 StorageGRID Webscale，支持其位于不同国家和地区的开发团队在本地快速地访问相关数据集。该解决方案通过使用应用程序定义的元数据标记自动指定数据的分布位置、如何加以保护或者是否删除来确保合规性。

随着汽车越来越依赖软件驱动，移动性将不再是渐进式变化，而会经历根本性的变革。未来，自动驾驶汽车将成为一种规范，成为智能手机的延伸，让消费者随时随地都能互连和高效工作。

与此同时，由全联网汽车产生的数据将不仅有助于改善汽车制造商的运营，而且还将带来新的收入来源。在汽车工业的发展道路上充满了机遇，现在正是开足马力，满载而归的好时机。