快速了解！许理对区块链技术瓶颈的几点分析及应对策略

5月13日，巴比特学院2期导师、HPB芯链联合创始人&CTO许理讲授了《区块链技术瓶颈分析与解决方案探讨》。许理从底层技术出发，分析了目前区块链存在的性能瓶颈问题并提出相应解决方案。

许理首先展示了一组数据，描述当前区块链行业TPS现状。信用卡每秒钟可处理的交易数量是4.4万笔，天猫在2017年双十一的交易量峰值32.5万次/秒。对比之下，比特币和以太坊的处理速度显得极低，这也是为什么基于区块链的某些应用目前很难跑起来的重要原因。

接下来许理以以太坊为研究对象，通过大量数据，为我们揭示了当前区块链存在的瓶颈的主要原因。

第一部分：区块链网络交易流程

以太坊的交易分为交易发生、交易确认与出块两部分。流程大致如图所示：

交易发生

交易确认与出块

第二部分：性能瓶颈分析

网络性能、计算与处理性能分析 网络性能分析包括交易广播、区块同步广播、总数据同步、存储容量4部分。

第一，从交易广播看，以太坊中任意一个节点任意一笔交易需广播给临近的25个节点。以TPS10万次计算，任意一个节点需要广播的数据量为：144Byte*25个节点*100000笔/秒=360，000，000Bps=2.88Gbps。以上行速率4Mbps计算，10万次突发交易数据，需要12分钟才能全部广播完成。

第二，从区块同步广播看，以TPS10万次/秒计算（峰值），每笔交易入块数据144Byte，同步到临近25个设备，每秒同步区块数据量约为：360，000，000Byte，这要求每个节点理论上行带宽必须达到2.88Gbps，才能完成全部区块广播。

第三，从总数据同步看，许理以某叫车平台平均交易次数115笔/秒（均值）计算，每笔交易入块数据144Byte，以10分钟一个区块计算，每个区块数据量约为：115笔/秒*144Byte*600秒/笔=9，936，000Byte。任意一个节点，需要广播的数据量约为：9，936，000&TImes;25&TImes;8&TImes;2=3，974，400，000bits=3.9744Gbits。要求每个节点理论上行带宽必须达到6.624Mbps，才能完成全部区块广播。

第四，从存储容量看，以太坊中任意一个节点，任意一笔交易，以TPS10万次计算，每秒账本新增数据量：144Byte*10万笔/秒=14.4MBps，每天新增账本的容量是：14.4MB*3600*24=1，244，160MB=1.2TB。

计算与处理性能分析

首先是验签处理，任意节点收到一笔新的交易都需要做交易验证，这部分工作是通过CPU完成。以ETH采用的ECC算法为例，测试系统使用x86，i5双核2.0G处理器，一次验签耗费时间大于20ms。意味着双核全部做ECC验签，每秒钟处理50次。果遇到突发上万TPS时，就会出现交易溢出，系统内存耗尽，崩溃宕机现象。

其次是转发处理，任意一笔新的交易同样由CPU来进行转发，ETH的处理方法是每发一笔交易，在广播交易事件时，都会导致开启一个线程。当交易量上升时，线程会逐渐累积，累积过大，可能导致golang虚拟机宕机。而且当交易量较大时，因事件机制不完善，导致交易广播线程不能顺序处理，使得某个账户发送的交易不能按照nonce的顺序广播，其他节点会抛弃相应交易。

第三部分：解决方案——纵向加速、横向加速

为突破当前瓶颈，许理提出了两个解决方案：纵向加速以及横向加速。

所谓纵向加速解决方案是基于传统概念链技术基础之上，优化减少同步数据量，提升网络带宽及处理性能的一系列解决方案。具体特点是：

1.采用数据中心，数据集群；

2.减少同步数据量；

3.提高各节点网络带宽是关键；

4.提高各节点并发处理性能；

横向解决方案包括两种，一种是建立分层结构（Layer2），把不必要的交易从最底层的主链分离到附属结构上，比如比特币的闪电网跟随的就是这个思路。另一种是分片技术（Sharding），用于改进主链本身的协议来提高它的性能。