“AI+安防”赋能智慧城市建设

当前，记者从《2019中国人工智能产业研究报告》了解到，当前人工智能聚焦的十大领域有：安防、金融、医疗健康、零售、娱乐、教育、新闻、城市交通、制造和农业。

近期，我们将策划《万物皆可AI》系列专题，针对AI聚焦的重点产业展开论述，本文将围绕“安防”领域，探讨AI在其中的应用和未来展望。

我国安防行业发展简史

1959年，“故宫盗宝案”的发生成为安防行业萌动的起点。而对于近代中国来说，1979年才是中国安防的公认起点，安防开始作为一个行业在有意识的引导和发展。

经过30多年的发展，安防行业从模拟监控阶段、数字监控阶段、高清化网络化监控阶段、智能化监控阶段发展到今天的智慧化监控阶段。

2012年至今，是被我们称为“智慧化监控”的阶段，用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统，形成智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。

AI在安防中的应用

随着2012年国家智慧城市发展战略的提出，AI技术也在社会公共安全领域的综合应用中日益展现。

安防产品在许多行业中都有应用，主要分为两类：平安城市、智能交通、司法监狱等主要由政府使用的行业;智能楼宇、金融行业、文教卫等关注民生项目的行业。但无论是哪个行业，具体表现为效率的提升和大数据分析这两方面。

1.效率提升

现阶段人工智能在安防监控中的应用主要体现在效率提升方面，将原先动辄需要几个月，甚至几年才能侦破的复杂案件，提升到几天甚至几个小时。

将现有视频监控网升级到智能化程度更高的智慧化视频监控系统，已经是安防监控领域发展的趋势;如何用新技术改造现有的视频监控网络，使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。

2.大数据分析下的预警

以大数据分析为代表的智能分析技术目前是人工智能在安防领域的另一个典型。

大数据的分析以“预警”为例，较为典型的有人流管控、交通热力图等应用。系统可自动统计现场人流量或车流情况，当流量超过预设值时即发出报警信号提醒责任方采取限流和管控措施，适用于景区、大型活动的安全管理和城市交通疏导。

预警的另一个方向是利用行为大数据来预判潜在犯罪，对人物目标的特征和行为识别、分析，以及目标历史数据的线性研判，来评估他们实施犯罪行为的可能性。

回到安防的本质，安全是第一要素，终极目标则落在“防”字上面，如何能从被动安防到主动安防甚至事先预警，是目前安防行业正在努力探索的方向。

作为产业变革的先导力量，人工智能赋能百业，我们相信，在未来人工智能有望重塑各行各业的产业全链条，为科技发展和经济进步赋予前所未有的驱动力。

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