AI技术需深耕落地，是大数据基础

随着以人工智能、物联网、大数据和云计算为代表的前沿技术的快速发展，新一轮的产业变革正在进行，传统产业转型升级势在必行，各行各业智能化趋势越来越明显，同时为社会创造出巨大的经济效益。在智能化浪潮中，人工智能是核心驱动力，赋能人类生活、医疗、交通、安防和工业生产等多个领域。其中，安防是AI在中国最火热的领域，安防与我们的社会治安息息相关，同时它也关系到每个人的安全和法治。

2018年6月1日，首届“中新人工智能高峰论坛”在新加坡·南京生态科技岛举办，论坛以“深度视野，对话未来”为主题，汇聚了全球人工智能领域优秀的企业家、专家学者、政府机构以及中国和新加坡代表，围绕着人工智能当前发展现状、机遇及最新技术与应用方案等话题进行了深入的探讨。

依图——深耕技术落地的独角兽

依图科技是中国AI领域一个独角兽级别的公司，成立于2012年。据吴双介绍，依图科技不是一个单一技术的公司，依图科技覆盖了人工智能方面的计算机视觉、图像处理、语音识别、还有硬件、人工智能芯片等不同的领域，这是技术上的覆盖。同时，从行业来看依图科技也覆盖了不同的行业。

当谈及依图科技的核心技术和竞争力产品时，吴双说：“依图科技作为一家人工智能创业公司，被行业人士熟知是因为我们能够将AI真正落地，我们所有工作都是围绕着怎么把AI技术用到产品中去，而不是说追求发表论文的数量。2012年的时候，AI还没有热起来，我们就选择要去做人脸识别。现在我们的人脸识别技术已经做到世界领先水平，去年我们拿到了美国举办的一个叫人脸识别挑战赛的第一名，而且这个赛制评判标准是国际上人脸识别领域的金标准，是所有的安防厂家都会考虑的标准。此外，我们的自然语言处理、云识别技术在业界也都处于领先的水平，我们着力于把这些技术应用到了产品中，而不是单一强调技术多厉害。”

人工智能从2016年逐渐火起来到现在，整个产业已经走过了概念热炒、盲目跟风的阶段，现在如何让技术落地应用是整个行业都需要冷静思考和解决的问题。

AI发展——小公司大优势

人工智能作为科技行业的热门领域，很多国内外的大企业都在研发，比如亚马逊、微软、谷歌、百度。与小公司相比，这些大企业具备无可匹敌的人力、财力、资源等各方面的优势。但是，就AI的发展特点来看，吴双认为小的创业公司也有大公司没有的大优势。

他认为，技术并不能成为一个人工智能创业公司的核心竞争力。“其实我们有一个非常强的观点，就是算法必要，但不充分。一个人工智能的算法要应用到公司核心竞争产品的话，它其实是受到算法、工程、产品这三个因素共同影响的。我们依图的系统有多集群的互动，所有的这些事情在工程上有非常强的挑战性。因为工程决定了算法落地的结果。只有这三个因素结合起来，才能做好一个产品。这个时候它们怎么结合起来又是另外一个问题，因为做算法的会讨论算法的性能，它的召回率，它的精确度，它的速度。但是做工程考虑的是系统的稳定性、可扩展性、延时。双方会用完全不同的指标来衡量系统，这个时候就需要两个团队能够非常好的沟通。等产品团队进来之后，考虑的又是完全不一样的指标，产品考虑的是用户体验和功能的实际价值。当三方结合在一起的时候，大家会发现这个沟通的链条变得越来越长。很多人工智能大公司里都会存在这种团队沟通的困难。”

吴双接着说：“我们会觉得这正好是一个人工智能创业公司的优势所在，因为相对一个大公司，人工智能创业公司具有非常高效率跨团队的沟通和不停学习的能力，此时反而觉得算法的学习能力其实不如团队本身的学习能力重要。”

反直觉——AI是大数据的基础

据吴双介绍，人脸识别是一个非常具体的技术，但是它的应用又有各种各样不同的形态，这些形态是需要不同角色的团队来发掘的。例如，在两个月前的数字中国的大会上，依图科技就把人脸识别的技术用在了整个福州市，游客一下火车就会收到“欢迎来到福州”的通知，到了酒店直接可以人脸入住，还可以去无人店购买东西，去到会场也不用再刷卡，门可以自动打开，所有的技术都是应用在场景之下，这些场景都是由技术发掘出来的。

此外，依图科技做的一个医疗影像辅助诊断系统，已经在国内大概30家三甲医院使用。依图科技整个医疗产品线，大概有六款产品，有基于图像做的X光、CT、超声波等等，也有基于文本做的病历处理等。

至于这其中的技术处理原理，吴双也做了详细介绍：“首先一个行业要信息化，就得把这个行业所用到的信息存到电脑里。其次，如果这些信息只是存在电脑里面，没能非常有效地处理它，就没办法被很好的使用。所以这个信息要数据化。只有这两个满足了之后，算法才可以发挥作用，才进入到人工智能的下一个阶段——算法信息化。”

吴双还举了一个例子，他说：“例如电子病历，每天医生在里面输入那么多文字。这些文字其实是写给人看的，不是给电脑看的，是大段的文本，这个时候让电脑对它进行使用，做一个诊断是很难的。我们做了一个什么事情呢？我们把文本变成结构化的数据，这个是简单的，非常直接的一个自然语言处理的方法。这就是所谓的从信息化到数据化的转变。只有把数据转换成了电脑非常容易理解和处理的信息之后，再做一个简单的分类器就非常容易了。所以学过机器学习的人就知道我们这个数据已经非常好用了，直接开始做模型的优化，就可以得到结果。”

“医疗大数据的基础其实是人工智能，而不是反过来的。没有人工智能，医疗大数据是没法儿做的，而不是说有了医疗大数据之后人工智能才可以做，这个逻辑是非常反直觉的。但是一旦做了这个事情，就会发现原来是这样的，这是我们一个非常强的观点。”吴双对大数据和人工智能的关系提出了独到的见解。

吴双说，人工智能落地是需要深耕去做的，不是大家拿着一个计算机冲进一个行业，瞬间革命。联想集团副总裁、人工智能实验室负责人徐飞玉也说：“中国AI的发展碰到一个天时地利人和的时机，从天时来讲我们从移动互联网的时代进入到智能互联网的时代，从地利来讲我们有很多人好的工智能企业，人和的话，我们有很多聪明的人才。而且国家去年7月20号发布了新一代人工智能的规划，要求从中小学开始就要有人工智能的课程。”希望在天时地利人和的大环境下，人工智能领域所有的企业都可以深耕技术落地。