智慧医疗让藏陕人民看病就医更方便

“只需将肺部CT影像导入系统，系统就会将每一个结节的大小、位置、类型等自动标识出来，同时输出一个电子分析报告供医生进行二次审核。”

10月15日一大早，位于陕西咸阳的西藏民族大学附属医院已是一片忙碌的景象。放射科内，段爱民主任轻触鼠标，打开医准肺结节智能检测系统，在仔细地观察肺部影像报告后，他如是说。

段爱民介绍，以往医生检查一个完整的肺部，通过肉眼识别需要十五分钟以上，而借助肺结节智能检测系统，可以在十几秒时间里实现快速检测，大大提高了肺结节的检查精度，节省了放射科医生的工作负荷，同时减少了病人的等待时间。

段爱民口中的肺结节智能检测系统“安家”西藏民族大学附属医院，源于一场特别的对口支援情缘。在第九批援藏干部、西藏民族大学党委常委、副校长张树庭的牵线搭桥下，北京医准智能科技有限公司怀着为西藏医疗事业贡献力量、为人民群众提供优质医疗资源的社会责任，为西藏民族大学附属医院捐赠了价值90万元的肺结节智能检测系统。这一善举，是援藏干部与爱心企业深入贯彻落实习近平总书记治边稳藏重要论述和中央第七次西藏工作座谈会精神，务实援藏、智慧援藏、真情援藏结出的果实。

北京医准智能科技有限公司创始人兼总裁吕晨翀表示，前段时间，中央第七次西藏工作座谈会提出，要巩固脱贫成果，尤其是同日常生活息息相关的交通设施、就医就学、养老社保等要全覆盖。作为一家专注于人工智能辅助医疗影像诊断的公司，希望以此次为西藏民族大学附属医院捐赠智能检测系统为契机，让“互联网+智慧医疗”满足西藏和陕西两地群众不断增长的健康与医疗保障需求，为疾病诊断提供便捷高效的服务，为建设团结富裕文明和谐美丽的社会主义现代化新西藏贡献自身绵薄之力。

西藏民族大学党委常委、副校长、医学部主任袁东亚表示，西藏民族大学坚持立足陕西、面向西藏、服务国家战略，努力为西藏培养医疗人才，助力健康西藏建设。希望能借助智慧医疗东风，积极拓宽医教协同合作领域，提升医疗卫生现代化诊断水平，优化资源配置和医疗服务流程，让“信息多跑步，患者少走路”，带给就医群众实实在在的便利、真真切切的利益。

据悉，医准肺结节智能检测系统在西藏民族大学附属医院使用短短几周，已运用于400多例肺结节相关病例诊断，极大地提高了肺结节诊断精度和效率。段爱民表示，在医院，每年有很多做肺结节筛查的病人，病人数据资源加上医生丰富的经验，人和计算机相互学习改进，人工智能可以变得更智能，必将更好地造福患者。