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[导读]当今,随着大数据、云计算等技术的不断创新与发展,人脸识别技术变得越来越成熟了。人脸识别的应用场景也比较多了,其中就包括人脸识别签到。

当今,随着大数据、云计算等技术的不断创新与发展,人脸识别技术变得越来越成熟了。人脸识别的应用场景也比较多了,其中就包括人脸识别签到。

从2015年汉诺威消费电子、信息及通信博览会(CeBIT)上马云在大会上展示支付宝Smile to Pay扫脸技术做了“第一个吃螃蟹的人”后,人脸识别发展迅速,在数字会务领域人脸识别也成为了较为常见的签到方式之一。面对人数众多的会议、活动、展览论坛峰会等,传统二维码签到已经不能满足人们对会议的需求,人脸识别签到不仅可以在速度上更进一步优化,同时也提升了会场的安全级别,受到越来越多的主办方青睐。

使用人脸识别签到,活动组织者需采集参会人员正面人脸图像:在通过线上报名自助上传或由工作人员代为批量上传,亦或者活动现场补拍上传,上传成功后人脸图像被录入系统建立人像数据库,签到时,通过定位面部、包括眼睛、鼻子、眉毛轮廓等关键区域位置,与数据库内照片数据进行比对,从而进行嘉宾身份信息验证,准确率高达99.7%,有效避免非受邀人士进入会场,保障活动安全。

对于人脸识别签到来说,最核心的环节就是在活动现场照片与人脸的比对,主办方只需要提前通过报名信息表功能收集参会者的人脸照片。在参会者报名时,在报名信息页上传个人正脸且五官清楚的照片。嘉宾到达现场后站在摄像头前进行识别后方可入场。

人脸识别虽然在近几年已经较为普遍和成熟,但人脸识别签到在活动中仍然是“新晋宠儿”,受到众多活动主办方的青睐。传统签到场景你看到的是:人人人人人,而人脸识别签到你看到的则是:机器机器机器。一个手工签到,一个自动签到,这样对比,科技感的气息是不是扑面而来?

AI时代已经到来,人脸识别签到将应用到越来越多的会议活动当中,不断提升会议活动的效率,让会议签到以更具创新、更为智能、更具高端的方式呈现出来。鲸会务也在不断的容入AI、大数据等技术推进智能会务的全面建设,让会务变得更加智能、高效、便捷及安全。

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