宝马与SAP、西门子等企业共建德国汽车数据共享联盟

近日，有外媒报道，宝马将与西门子以及全球顶尖软件企业SAP等德国的工业和技术企业建立德国汽车数据共享联盟。该平台可以为德国的汽车制造商和供应商提供生产瓶颈和零部件短缺等问题的信息，能够及时发现和应对此类情况，防止生产中断情况再次发生。

德国汽车数据共享联盟建立

本次合作不仅仅有德国头部的工业和技术企业，电信头部企业德国电信以及零部件供应商博世和采埃孚也都参加了本次联盟的建立。该联盟的数据共享平台并没有使用当前主流的美国亚马逊或者中国的阿里巴巴等数据主机平台，而是采用了欧洲的Gaia-X云服务平台，准备建立一个不依赖美国或者中国技术的云数据交换平台，将是一个欧洲自主技术的云平台。

由于当前政治环境和往来贸易的局势比较紧张，德国各行业的头部企业并不放心将数据的控制权交给中国或者美国等，有政治家担心这将会让德国企业失去对客户或者其他敏感信息的控制力，同时想逐步将中国和美国所占领的市场逐渐收复，所以将采用自主技术来构建平台。此前就有报道称，欧盟正筹划建立一个统一的欧洲数据联盟，将涵盖制造业、工业信息等诸多领域，对中美等头部科技企业发起挑战。

欧洲作为当前世界上的工业最发达的区域，尤其是德国，将是未来工业和制造业的主要“战场”。而目前的工业战就是数据战，这与工业互联网、工业大数据等领域息息相关，也是本次宝马等企业成立汽车数据共享联盟所需要争夺的市场。

工业发展前景——工业互联网

当前工业的发展前景就是工业互联网，将工业系统与边缘计算分析、感应技术还有互联网等技术融合，形成一种互联网与工业系统中的每个环节紧密相连的局面。通过数字化、智能化的方式进一步升级改革工厂中的设备、生产线等环节，有效做到降低成本、提高效率，并推动工业制造业积极转型。

工业互联网可以保证在工业体系内的数据全部都实现互联，将设备、系统和人之间打通，保证工业系统内部的大量信息和数据得以连接，通过互联网或者云端上，将收集到的大量数据进行分析，让整个工业体系进行数字化、智能化转型升级。

直白点说，工业互联网就是将工业系统中的设备、系统、工人等环节的全部数据收集并结合，从而分析出一个更加直接、有效的结果，从而进一步降低成本和提升效率。而这种数据的收集和分析离不开高新技术的支持，无论是边缘计算、人工智能，还是物联网，都是目前工业互联网中离不开的技术，也是数字化转型中不可忽视的一部分。

德国汽车数据共享联盟其实就是一种工业互联网的体现，它通过整合汽车行业中的工业和技术企业、零部件供应商以及电信企业，将数据互联互通至联盟中，联盟成员就可以根据自己的需求来获取联盟内的庞大的数据，推动企业内部的模式变化或者转型。

工业大数据是工业转型的重要工具

当工业互联网在工业系统中形成后，无疑会出现庞大而冗杂的数据，这些数据围绕着工业领域中的智能制造模式，从销售、订单、研发、生产、采购、制造等众多环节中产生，这些来源于产品生产周期中的数据也被成为工业大数据。

这些数据的产生，延展了传统工业中的数据区间，不再将数据拘泥于产量、销售量等，而是将数据拓展到整个环节。这些工业大数据技术的研发，目的就是从复杂的数据中发现新的生产模式，并挖掘到有价值的信息，这些可以有效促进企业创新、提高生产水平以及拓展新模式。

而当前大数据是工业企业升级转型的一个重要工具，这也是宝马、西门子等德企建设汽车数据共享联盟的需求之一，它可以进一步整合产业生产链，帮助企业扁平化运行，并加快企业内的信息流动，为改变制造企业模式与数字化转型提供很大的帮助。

国内有望通过工业互联网实现弯道超车

在工业互联网的赛道中，一般包含四类企业，分别是装备自动化企业、信息通讯企业、软件企业和制造业企业。在信息通讯企业中，国内的阿里、腾讯以及华为等公司的技术是领跑于世界的，这也是上述德国汽车数据共享联盟中的云服务平台技术。

不过在制造业、装备自动化等方面，目前中国的工业企业并不占优势，与德、日等强国相比，由于工业基础差、发展时间短，与其仍存在着不小的差距。不过在当前工业革命4.0的背景下，中国的工业、制造业领域有望通过本次工业互联网的大潮中实现弯道超车，迈向制造业强国的行列中。

早在2015年，就推出了《中国制造2025》，并通过“三步走”的方式逐步部署发展战略，将以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，主攻智能制造方向，通过强化工业基础能力、完善多层次多类型人才培养体系等方式帮助产业进行转型升级，并在接下来的发展中，有望在工业互联网领域对德、日、美等工业强国实现弯道超车。

总结

本次德国汽车数据共享联盟的建立，能够有效缓解德国企业在云数据平台方面的困难，挽回被中、美所占领的市场。同时数据联盟的搭建，可以保障德国汽车领域的龙头企业实现数据自控，并进一步驱动企业的数字化、智能化转型。

通过本次宝马、西门子、SAP以及德国电信等头部企业的牵头，让德国其他行业的企业也逐渐将工业互联网作为发展重点，通过进行工业大数据的收集与分析，做到控制成本、提升效率，尽快实现德国工业4.0 的目标。