在它们的支撑下，智慧物流展现新活力

自2016年“智慧物流”被首次全方位提起后，随着人工智能、物联网、大数据等发展，探究物流行业如何进化，一直是人们关注的重点。具体又落在两个方面——进化力是什么?进化方向往哪走?

过去的半年，一场前所未有的疫情深刻地影响了人们的生产和生活，包括智慧物流在内的科技的力量被彰显，各大物流公司拥抱智慧物流的脚步大幅加快，带动智慧物流产业链进入高速增长阶段。据一位智慧物流供应链人士透露，菜鸟网络目前在考虑将旗下所有物流链中使用UHF RFID技术。与多家物流公司有合作的北京思必拓科技有限责任公司行业产品总监李发和则表示，今年上半年该公司智慧物流业务订单量同比增长达40%。

智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行能力，提升物流系统智能化、自动化水平。从产业链角度来看，智慧物流涵盖提供软硬件底层技术的基础层，以算法、产品及解决方案供应商为主的技术层和由快递、电商、冷链等技术使用者组成的应用层。

7月30日，以“进化力”为主题的“2021G7伙伴大会”，拉开了物流行业关于“进化”探讨的新序幕。

随着科技的不断进步与AI、大数据的普遍应用，从早期物流企业自成体系的散养式发展，物流行业逐渐流程化、规范化，并不断完善上下游供应链，发展成如今的智慧物流闭环系统。不仅大力提升了物流的作业效率，还有效降低了运作的成本与时间。

AI科技的潜力并未止步于此。当商家面临意外停机、延迟发货或订单取消等多种情况，对物流货物的自适应重新规划与实时分配要求更高，而这是普通台式电脑或超级计算机无法实现的，量子计算却可以。

以运输协同为例，使用量子计算机，可以在26个站点的9辆参与巴士中，每辆巴士的最快路线都被分别以接近实时的速度计算出来，以帮助通勤者避开交通堵塞。DHL亚太区创新中心负责人Justin Baird表示：“对于物流行业来说，这项技术可以帮助我们解决在多个节点之间寻找最有效路径这一反复出现的问题，因为在复杂的现实环境中，解决这一问题已经变得越来越困难。”

Justin Baird还提到，“通过量子计算，还可以对复杂的设计和材料进行快速建模和测试，将有助于制造商生产出超高效的资产，这些资产最终可用于物流行业。”

当下，自动化、人工智能、大数据、物联网等技术驱动的物流科技应用场景的落地正成为行业热点。优先布局智慧物流行业，充分实现并落地AI科技驱动下的降本增效，是物流企业首要关注的要务之一。

共享模式下的短途货运有很多潜力值得挖掘。以58速运为代表的平台，通过互联网货运共享模式整合了社会分散的资源，通过货运车辆、货运司机、供需信息等多种元素的共享满足服务需求，并在基于信息匹配、资源协同的基础上充分利用资源，实现便捷、经济、高效的短途货运，改变传统短途货运成本居高不下、供需信息不对称等行业困境。

58速运正是顺应行业发展需求与趋势，通过先进的智能运力调配精准匹配车辆，打造了短途货运的“共享运力平台”。同时，由于短途货运市场有很强的随机性，大数据技术与共享模式的深度融合也为货运行业带来积极作用。58速运通过对数据进行分析，从海量的数据中提取物流匹配信息，实时监控市场供需变化，从而实现了对车辆、司机等运力资源的优化与合理利用。

随着共享经济的发展，互联网+短途货运行业将迎来发展的最好时代。作为共享模式在智能货运领域内的典型代表，58速运打造的共享社会运力新生态模式，成为行业“降本增效”的重要力量。通过互联网共享运力平台降低货运成本，让短途货运更智慧、更高效，这也是58速运社会责任和价值的体现。