智能穿戴设备应如何设计？

[导读]关注、星标公众号，直达精彩内容近年来，FitBit和AppleWatch等智能可穿戴设备发展迅速，并受到广泛关注，同时，微型电容器、新材料、无线传输技术等领域的发展也为传感设备的可穿戴提供了更多的技术支持。可穿戴技术是一种新兴趋势，它将尖端技术融入到日常活动中。这种技术符合本世纪...

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近年来，FitBit 和 Apple Watch 等智能可穿戴设备发展迅速，并受到广泛关注，同时，微型电容器、新材料、无线传输技术等领域的发展也为传感设备的可穿戴提供了更多的技术支持。

可穿戴技术是一种新兴趋势，它将尖端技术融入到日常活动中。这种技术符合本世纪最变化、最活跃的生活方式。最常见的智能可穿戴技术包括智能戒指、智能首饰、智能手表、运动追踪器、智能衣服和戴在头上的小屏幕，但还有更多。
目前，可穿戴设备主要用于生命体征和运动健康状况的体外检测，穿戴的传感器直接或间接与人体接触，对一些指标（如葡萄糖、pH 值、脉搏等）数据进行实时检测传输。可穿戴设备除用于人体检测外，在其它领域也有部分应用。
可穿戴设备对于汗液和物理指标的检测分析较多，商业化产品多为用于检测物理指标的可穿戴设备，随着对可穿戴传感器技术的深入理解，实现更多人体信息的检测，创造新一代的可穿戴设备。
经过这么多年的发展，智能穿戴设备目前处在什么阶段？又面临着哪里问题和挑战？被广泛应用在哪些行业？有哪些主流产品等等都是我们要着探讨和要解决的问题。

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在这门课程中，学生将学习如何设计、实现和评估用于医疗保健和健身的可穿戴计算系统，同时学习该领域的基础知识和相关研究。在内容上，主要包括可穿戴计算现阶段存在的挑战和局限性，输入及输出设备，人机交互，嵌入式系统，原型设计，以活动和情感识别为重点的机器学习，以医疗和健身为重点的应用，伦理学和社会影响等。

杜克大学教授主讲

本次课程，由杜克大学电子与计算机工程系教授R.Y.作为主讲导师。他曾任在Sensors等SCI期刊及ISWC等顶会发表数十篇论文，获得杜克大学多个研究项目资助，目前在杜克大学教授近10门相关课程，具备丰富的教学经验，研究领域包括可穿戴计算、活动识别、机器学习等方向。

项目结束后，你将完成相关的领域的项目大作业，通常为一篇研究计划（Research Proposal）或研究报告（Research Report），还能在批判性思维与团队协作等科研必备能力上得到全面提升，同时将会收获国外知名院校教授开具可用于网申的推荐信，为海外留学申请提供有力背书，提升个人竞争力，提高录取几率。

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