当前位置:首页 > 嵌入式 > 嵌入式大杂烩
[导读]大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家分享的是嵌入式里串口(UART)自动波特率识别程序设计与实现。串口(UART)是嵌入式里最基础最常用也最简单的一种通讯(数据传输)方式,可以说是工程师入门通讯领域的启蒙老师,同时串口打印也是嵌入式项目里非常经典的调试与交互方...

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家分享的是嵌入式里串口(UART)自动波特率识别程序设计与实现

串口(UART)是嵌入式里最基础最常用也最简单的一种通讯(数据传输)方式,可以说是工程师入门通讯领域的启蒙老师,同时串口打印也是嵌入式项目里非常经典的调试与交互方式。

最精简的串口仅使用两根单向信号线:TXD、RXD,这两根信号线是独立工作的,因此数据收发既可分开也可同时进行,这就是所谓的全双工。串口没有主从机概念,并且没有专门的时钟信号 SCK,所以串口通信也属于异步传输。

说到异步传输,这就不得不提波特率(每秒钟传输bit数)的问题了,通信双方必须使用一致的波特率才能完成正确的数据传输。正常情况下,我们都是为两个串口设备事先约定好波特率,比如 MCU 与上位机通信,在 MCU 程序里按 115200 的波特率去初始化 UART 外设,然后上位机串口调试助手也设置 115200 波特率,双方再联合工作。

有时候,我们也希望能有一种灵活的波特率约定方式,比如建立通信前,在上位机串口调试助手里随意设置一种波特率,然后按这个波特率发送数据,MCU 端能自动识别出这个波特率,并用识别出来的波特率去初始化 UART 外设,然后再进行后续数据传输,这种方式就叫自动波特率识别。痞子衡今天要分享的就是在 MCU 里实现自动波特率识别的程序设计:

  • 程序主页:https://github.com/JayHeng/cortex-m-apps/tree/master/components/autobaud

一、串口(UART)自动波特率识别程序设计

1.1 函数接口定义

首先是设计自动波特率识别程序头文件:autobaud.h ,这个头文件里直接定义如下 3 个接口函数原型。涵盖必备的初始化流程 init()、deinit(),以及最核心的波特率识别功能 get_rate()。

//! @brief 初始化波特率识别
void autobaud_init(void);

//! @brief 检测波特率识别是否已完成,并获取波特率值
bool autobaud_get_rate(uint32_t *rate);

//! @brief 关闭波特率识别
void autobaud_deinit(void);

1.2 识别设计思想

关于识别,因为上位机数据是从 RXD 引脚过来的,所以在 MCU 里需要先将 RXD 引脚配置成普通数字输入 GPIO(这个引脚需要上拉,默认保持高电平),然后检测这个 GPIO 的电平跳变(一般用下降沿)并计时。

下图是典型的 UART 单字节传输时序,I/O 空闲状态是高电平,传输时总是由 1bit 低电平起始位开启,然后是从 LSB 到 MSB 的 8bit 数据位,校验位是可选项(我们暂不开启),最后由 1bit 高电平停止位结束,I/O 回归高电平空闲状态。

  • Note 1:检测下降沿跳变,是因为 I/O 空闲为高,起始位的存在保证了每 Byte 传输周期总是从下降沿开始。
  • Note 2:起始位和停止位两个 bit 的存在还兼有波特率容错的功能,通信双方波特率在 3% 的误差内数据传输均可以正常进行。
虽然我们不需要约定上位机波特率,但是要想实现波特率自动识别,上位机初始传输的数据却必须要事先约定好(可理解为接头暗号),这涉及到 MCU 里检测电平跳变次数与相应计时计算。MCU识别完成后将暗号发回给上位机确认。

痞子衡设计的接头暗号是 0x5A, 0xA6 两个字节,两字节暗号相比单字节暗号容错性更好一些(以防 I/O 上有干扰,导致误识别),根据指定的暗号和 UART 传输时序图,我们很容易得到如下常量定义:

enum _autobaud_counts
{
    //! 0x5A 字节对应的下降沿个数
    kFirstByteRequiredFallingEdges = 4,
    //! 0xA6 字节对应的下降沿个数
    kSecondByteRequiredFallingEdges = 3,
    //! 0x5A 字节(从起始位到停止位)第一个下降沿到最后一个下降沿之间的实际bit数
    kNumberOfBitsForFirstByteMeasured = 8,
    //! 0xA6 字节(从起始位到停止位)第一个下降沿到最后一个下降沿之间的实际bit数
    kNumberOfBitsForSecondByteMeasured = 7,
    //! 两个下降沿之间允许的最大超时(us)
    kMaximumTimeBetweenFallingEdges = 80000,
    //! 对实际检测出的波特率值做对齐处理,以便于更好地配置UART模块
    kAutobaudStepSize = 1200
};
上述常量定义里,kMaximumTimeBetweenFallingEdges 指定了两个下降沿之间允许的最大时间间隔,超过这个时间,自动波特率程序将丢掉前面统计的下降沿个数,重头开始识别,这个设计也是为了防止 I/O 上有电平干扰,导致误识别。

kAutobaudStepSize 常量是为了对检测出的波特率值做对齐处理,公式是 rounded = stepSize * (value/stepSize 0.5),其中 value 是实际检测出的波特率值,rounded 是对齐后的波特率值,用对齐后的波特率值能更好地配置UART外设(这跟UART模块里波特率发生器SBR设计有关)。

最后就是 I/O 电平下降沿检测方法设计,这里既可以用软件查询(就是循环读取 I/O 输入电平,比较当前值与上一次值的差异),也可以使用GPIO模块自带的边沿中断功能。推荐使用后者,一方面计时更精确,另外也不用阻塞系统。检测到下降沿发生就调用一次如下 pin_transition_callback() 函数,在这个函数里统计跳变次数以及计时。

//! @brief 管脚下降沿跳变回调函数
static void pin_transition_callback(void);

1.3 主代码实现

根据上一小节描述的设计思想,我们很容易写出下面的主代码(autobaud_irq.c),代码里痞子衡都做了详细注释。有一点要提的是关于其中系统计时,可参考痞子衡旧文 《嵌入式里通用微秒(microseconds)计时函数框架设计与实现》 。

//! @brief 使能GPIO管脚中断
extern void enable_autobaud_pin_irq(pin_irq_callback_t func);
//! @brief 关闭GPIO管脚中断
extern void disable_autobaud_pin_irq(void);

//!< 已检测到的下降沿个数
static uint32_t s_transitionCount;
//!< 0x5A 字节检测期间内对应计数值
static uint64_t s_firstByteTotalTicks;
//!< 0xA6 字节检测期间内对应计数值
static uint64_t s_secondByteTotalTicks;
//!< 上一次下降沿发生时系统计数值
static uint64_t s_lastToggleTicks;
//!< 下降沿之间最大超时对应计数值
static uint64_t s_ticksBetweenFailure;

void autobaud_init(void)
{
    s_transitionCount = 0;
    s_firstByteTotalTicks = 0;
    s_secondByteTotalTicks = 0;
    s_lastToggleTicks = 0;
    // 计算出下降沿之间最大超时对应计数值
    s_ticksBetweenFailure = microseconds_convert_to_ticks(kMaximumTimeBetweenFallingEdges);
    // 使能GPIO管脚中断,并注册中断处理回调函数
    enable_autobaud_pin_irq(pin_transition_callback);
}

void autobaud_deinit(void)
{
    // 关闭GPIO管脚中断
    disable_autobaud_pin_irq();
}

bool autobaud_get_rate(uint32_t *rate)
{
    if (s_transitionCount == (kFirstByteRequiredFallingEdges   kSecondByteRequiredFallingEdges))
    {
        // 计算出实际检测到的波特率值
        uint32_t calculatedBaud =
            (microseconds_get_clock() * (kNumberOfBitsForFirstByteMeasured   kNumberOfBitsForSecondByteMeasured)) /
            (uint32_t)(s_firstByteTotalTicks   s_secondByteTotalTicks);

        // 对实际检测出的波特率值做对齐处理
        // 公式:rounded = stepSize * (value/stepSize .5)
        *rate = ((((calculatedBaud * 10) / kAutobaudStepSize)   5) / 10) * kAutobaudStepSize;

        return true;
    }
    else
    {
        return false;
    }
}

void pin_transition_callback(void)
{
    // 获取当前系统计数值
    uint64_t ticks = microseconds_get_ticks();
    // 计数这次检测到的下降沿
    s_transitionCount ;

    // 如果本次下降沿与上次下降沿之间间隔过长,则从头开始检测
    uint64_t delta = ticks - s_lastToggleTicks;
    if (delta > s_ticksBetweenFailure)
    {
        s_transitionCount = 1;
    }

    switch (s_transitionCount)
    {
        case 1:
            // 0x5A 字节检测时间起点
            s_firstByteTotalTicks = ticks;
            break;

        case kFirstByteRequiredFallingEdges:
            // 得到 0x5A 字节检测期间内对应计数值
            s_firstByteTotalTicks = ticks - s_firstByteTotalTicks;
            break;

        case (kFirstByteRequiredFallingEdges   1):
            // 0xA6 字节检测时间起点
            s_secondByteTotalTicks = ticks;
            break;

        case (kFirstByteRequiredFallingEdges   kSecondByteRequiredFallingEdges):
            // 得到 0xA6 字节检测期间内对应计数值
            s_secondByteTotalTicks = ticks - s_secondByteTotalTicks;
            // 关闭GPIO管脚中断
            disable_autobaud_pin_irq();
            break;
    }

    // 记录本次下降沿发生时系统计数值
    s_lastToggleTicks = ticks;
}

二、串口(UART)自动波特率识别程序实现

前面讲的都是硬件无关设计,但最终还是要落实到具体 MCU 平台上的,其中 GPIO 中断部分是跟 MCU 紧相关的。我们以恩智浦 i.MXRT1011 为例来介绍硬件实现。

2.1 管脚中断方式实现(基于i.MXRT1011)

恩智浦 MIMXRT1010-EVK 有板载调试器 DAPLink,这个 DAPLink 中也集成了 USB 转串口的功能,对应的 UART 引脚是 IOMUXC_GPIO_09_LPUART1_RXD 和 IOMUXC_GPIO_10_LPUART1_TXD,我们就选用这个管脚 GPIO1[9] 做自动波特率检测,实现代码如下:

  • BSP程序:https://github.com/JayHeng/cortex-m-apps/tree/master/apps/autobaud_imxrt1011/bsp/src/pinmux_utility.c
typedef void (*pin_irq_callback_t)(void);
static pin_irq_callback_t s_pin_irq_func;

//! @brief UART引脚功能切换函数
void uart_pinmux_config(bool setGpio)
{
    if (setGpio)
    {
        IOMUXC_SetUartAutoBaudPinMode(IOMUXC_GPIO_09_GPIOMUX_IO09, GPIO1, 9);
    }
    else
    {
        IOMUXC_SetUartPinMode(IOMUXC_GPIO_09_LPUART1_RXD);
        IOMUXC_SetUartPinMode(IOMUXC_GPIO_10_LPUART1_TXD);
    }
}

//! @brief 使能GPIO管脚中断
void enable_autobaud_pin_irq(pin_irq_callback_t func)
{
    s_pin_irq_func = func;
    // 开启GPIO1_9下降沿中断
    GPIO_SetPinInterruptConfig(GPIO1, 9, kGPIO_IntFallingEdge);
    GPIO1->IMR |= (1U << 9);
    NVIC_SetPriority(GPIO1_Combined_0_15_IRQn, 1);
    NVIC_EnableIRQ(GPIO1_Combined_0_15_IRQn);
}

//! @brief GPIO中断处理函数
void GPIO1_Combined_0_15_IRQHandler(void)
{
    uint32_t interrupt_flag = (1U << 9);
    // 仅当GPIO1_9中断发生时
    if ((GPIO_GetPinsInterruptFlags(GPIO1) 
本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。

关键字: 驱动电源

在工业自动化蓬勃发展的当下,工业电机作为核心动力设备,其驱动电源的性能直接关系到整个系统的稳定性和可靠性。其中,反电动势抑制与过流保护是驱动电源设计中至关重要的两个环节,集成化方案的设计成为提升电机驱动性能的关键。

关键字: 工业电机 驱动电源

LED 驱动电源作为 LED 照明系统的 “心脏”,其稳定性直接决定了整个照明设备的使用寿命。然而,在实际应用中,LED 驱动电源易损坏的问题却十分常见,不仅增加了维护成本,还影响了用户体验。要解决这一问题,需从设计、生...

关键字: 驱动电源 照明系统 散热

根据LED驱动电源的公式,电感内电流波动大小和电感值成反比,输出纹波和输出电容值成反比。所以加大电感值和输出电容值可以减小纹波。

关键字: LED 设计 驱动电源

电动汽车(EV)作为新能源汽车的重要代表,正逐渐成为全球汽车产业的重要发展方向。电动汽车的核心技术之一是电机驱动控制系统,而绝缘栅双极型晶体管(IGBT)作为电机驱动系统中的关键元件,其性能直接影响到电动汽车的动力性能和...

关键字: 电动汽车 新能源 驱动电源

在现代城市建设中,街道及停车场照明作为基础设施的重要组成部分,其质量和效率直接关系到城市的公共安全、居民生活质量和能源利用效率。随着科技的进步,高亮度白光发光二极管(LED)因其独特的优势逐渐取代传统光源,成为大功率区域...

关键字: 发光二极管 驱动电源 LED

LED通用照明设计工程师会遇到许多挑战,如功率密度、功率因数校正(PFC)、空间受限和可靠性等。

关键字: LED 驱动电源 功率因数校正

在LED照明技术日益普及的今天,LED驱动电源的电磁干扰(EMI)问题成为了一个不可忽视的挑战。电磁干扰不仅会影响LED灯具的正常工作,还可能对周围电子设备造成不利影响,甚至引发系统故障。因此,采取有效的硬件措施来解决L...

关键字: LED照明技术 电磁干扰 驱动电源

开关电源具有效率高的特性,而且开关电源的变压器体积比串联稳压型电源的要小得多,电源电路比较整洁,整机重量也有所下降,所以,现在的LED驱动电源

关键字: LED 驱动电源 开关电源

LED驱动电源是把电源供应转换为特定的电压电流以驱动LED发光的电压转换器,通常情况下:LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。

关键字: LED 隧道灯 驱动电源
关闭