“智慧地球”概念的内涵浅析 (六)——IBM的“智慧地球”概念说了些什么？

十一 智慧工作

今天，也许你会感觉到比二十年前，或十年前甚至去年工作的更加得心应手。互联网和无线互联技术的革命持续地改变着每个人使用、创建和共享信息的方式，包括我们建立和保持联系的方式、我们做出决定的方式。

那么，为什么给人的感觉是好像我们现在的工作与以前相比似乎更加艰难了呢？

不幸的是，在很多企业中，时常做出的最好工作不是因为我们的工作过程和组织结构导致的结果。今天，每一个人或团队都准备好了相互合作、多任务和共同开发。然而，实际工作过程中的低效率还是会造成每周每个雇员有 5.3 小时的浪费。差不多有 2/3 的员工认为一定有同事可以帮助他们更好地完成工作，但是他们不知道如何找到那些同事。有 42% 的员工认为他们至少每周有一次不得不根据错误的资料做出判断。难怪有 91% 接受调查的 CEO 们说，他们需要调整自己组织内的工作方式。

要智慧地工作，我们需要有智慧的机构——它可以加强并吸纳机构内人们的专长、进取心和创造力而不是约束他们。改变我们工作场所配套的基础设施和工作过程能够使人们充分地利用周围环境中互联的、智能化与仪器 / 工具化的各种资源。可以得到的好消息是，世界上的很多组织机构正在使用这种方法。

一些机构正在围绕他们实时获取数据的能力来重新设计其工作方式。例如，世界领先级的新鲜乳制品制造商达能（Danone）公司，可以在几小时内完成其生产工艺的调整切换，过去同样工作的完成需要几天的时间。保险公司 Celina 利用协同工具连接其独立代理人和保险人，帮助他们将过去需要数周才能完成的政策周转降低到数天即可完成。德国的汉诺威（Hannover）医学院使用移动和无线技术，实时收集和记录创伤病人在医院治疗期间的资料，以使其系统可实现诸如以下方式的交流，即“病人 X 正在 Z 房间里等待医生 Y 诊治。”

有些机构正在通过生态系统、供应链和其自己内部的潜力挖潜以一种全新的方式工作和合作。汽车租赁服务公司 UBench 国际，则通过采用车载无线遥测技术，来帮助和提醒司机做定期维修检查并指导他们到达提供服务的社区。Moosejaw Mountaineering 社交网改造已经将其在线客户的转换效率提高了 50%。基督教救世军通过其覆盖 118 个国家的环球网合作基础设施，联系着各国的志愿者、捐助者和救助协调活动。

一些机构正在改变着做决策的地点和方式，包括引入员工、合作者和客户的意见。摩托车制造商哈雷戴维森（Harley-Davidson）已经引入了全球哈雷车友团（HarleyOwner Group）在路上的意见来改进其产品工艺和产品发展。IBM 在其 2006 年的革新群英会中，向超过 70 个组织的 15 万个客户、合作伙伴、员工和其家庭送达了创意调查问卷。此举使 IBM 收集到了 46000 个想法。到目前为止，我们已经为其中的 10 个想法投资了七千万美元，在过去的两年中产生了接近三亿美元的收入。

世界各地的组织机构都在自我改进着，不只是为了使他们的管理流程更高效，还为了帮助人们更智慧地工作，而不只是努力地工作。事实上，在智慧工作的世界中，我们最终会使我们的组织机构象其中的人一样机敏，积极合作和富有创造性。

十二 智慧智力

每个领导者都要做决策，做出的每个决策都依赖于所掌握的信息。这是一个事实，而不管你领导的是一个公司，一个政府部门，一支军队或是一个家庭。

在过去的 50 年里，领导们经历了一次可用信息质量和数量的革命。工业化时代被信息化时代所取代在很大程度上是由于竞争的基础转向了知识、专业技能和智力资本。事实上，信息技术产业的最终价值从来都不是芯片、计算机和软件。信息技术产业总是在帮助企业的领导们确信知道所有已经发生的事情、正在发生的事情以及可能发生的事情。你可以找出问题的关键吗？你可以从数据中洞察出主要的规律吗？你可以估算出一项决定和实施该项决定所需的成本和风险吗？

无论用什么方法衡量，这些问题都会有比以往历史上任何时候都更加准确的回答。在智慧地球上，决策的风险也因信息数量和种类，以及决策的速度而增大。

信息的数量能有多少呢？数字信息在全美国各大学研究性图书馆的收藏量正以每天 350 倍的速度增长。

信息的种类能有什么呢？信息正在按数十亿著录人归类、来自万亿数量的智能装置、传感器和所有仪器化的对象。超过 80% 的新增数据是无组织结构的内容，如：电子邮件、文档、图像、病历、视频、音频等。

信息传播的速度能有多快呢？如今，为了能够跟上事务处理的速度，各种系统会实时吃进所有类型的事件信息，然后做相关性检查和分析，并以超过每秒 60000 次的速度做出处理，比蜂鸟煽动翅膀的最快速度还要快 300 倍。

那么，难到我们只有回避日益增大的信息盲点吗？难道我们注定要因为潜在的知识而失去更多的机会，在更大的干草堆中丢失更多的针吗？

令人高兴的是，结果不会这样。现有技术可以帮助我们采集并处理所有的数据，并将其不仅转化成有组织的信息或是知识，而且是实际的智慧。我们可以用前所未有的细节来描述一幅图案。我们可以比以往更快地捕获和分析市场的变化、发展趋势和消费者的喜好。高度复杂的系统和大型的组织机构现在可以以全新的方式进行优化处理。

诸如“流计算”这样的新方法利用先进的软件算法来追踪新刺激、分析运动中的数据、与其他相关信息关联，直接作用于运营和物流系统、弥合想和做之间的缺口。的确，建立在坚实的数学基础上的先进分析法，已经开始将我们从“感应到响应”或“实时”决策的决策方式推进到类似于预测性决策的决策方式中。

这些只是从字面上说明世界运转中潜在的改变。保险公司已经开始在数十亿项的赔偿主张中寻找规律，以便能更好地识别出少数的保险欺诈。警察部门正在从大量的街头仪器和观察资料中识别犯罪模式，以帮助预防犯罪，而不只是为了惩罚犯罪。零售商通过连接天气预报和存储现货来优化库存和运输系统。这比单纯通过天气情况本身来判断消费者购买行为的方式要好。

可列的变化清单很长，所述的变化也才刚刚开始。想象一下，商业和社会的领袖们寻求的——诸如我们追求的经济增长方式、社会进步、可持续性环境发展和疾病的治疗等，所有的事情将会如何改变。还有我们人与人，人与世界的相处方式，等等。