人工智能对产业界的影响

人工智能技术以海量数据为驱动、以深度学习算法为核心，使机器初步具备人类基本的视觉和听觉能力，并可能胜任相对复杂的脑力劳动。人工智能核心产业规模急剧增长，这些技术不仅影响了软件和互联网行业，还影响了其他如医疗保健、法律、制造业、汽车业等各行各业，引起了全球经济结构、社会生活和工作方式的深刻变革，多个国家已将人工智能提升为国家战略，出台了相关政策和规划，力争抢占科技的制高点。AI产品和应用逐渐涌入我们日常生活中，尤其在近几年来，基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，深度学习+大数据+并行计算共同推动了人工智能技术实现跨越式发展。

人工智能行业的发展趋势深入分析：

1、新一轮的开源化将成为人才争夺主战场

近两年，谷歌为代表的巨头公司纷纷开始开源化自身核心产品。不仅有机器学习软件平台，还有相关硬件平台和完整软件源代码。开放源代码可以吸引外部人才参与项目协作，并改进相关技术。

2、语音识别领域将快速实现商业化部署

通过利用机器学习技术进行自然语言的的深度理解，一直是工业和学术界关注的焦点。在人工智能的各项领域中，自然语言处理是最为成熟的技术，由此引来各大企业纷纷进军布局。在未来3年内，成熟化的语音产品将通过云平台和智能硬件平台快速实现商业化部署，前景十分广阔。

3、人工智能产业将与智慧城市建设协同发展

智慧城市的发展将在安防、交通监控、医疗、智能社区等多个领域全面刺激人工智能产业发展。未来，各行业的应用需求以及消费者升级发展的需要将有效激活人工智能产品的活跃度，促进人工智能技术和产业发展。

4、中国人工智能应用将在服务机器人领域迎来突破

2018年已经有大量企业在服务机器人领域展开相关布局。从中国人工智能市场结构上看，服务机器人市场规模达到60亿元，占比29.4%，服务机器人基于日常生活中的广泛需求，有着广阔的市场空间。

人工智能开源项目平台：

Fly-AI是一个人工智能竞赛平台，为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台，每周免费提供项目开源算法样例，提供可执行代码、规范化数据、可用模型，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。

Fly-AI包含人工智能中的视觉计算、自然语言处理、语音方面，平台中吸引国内外优秀的AI开发者和AI需求者，让AI从科学家社区走向工程师社区。它不仅仅是开发者社区，而是未来企业个性化AI解决方案的核心，也是未来AI行业生态的起点