• 先进汽车 GPU 的高速和高效开发将加速智能驾驶的更广泛普及

    中国汽车工业在继续保持全球产量第一的同时,也在加速电气化进程,智能化也在不断推进。图形处理器(GPU)已经成为智能驾驶和新一代座舱中,被用以实现先进驾驶辅助(ADAS)或者自动驾驶(AD),或者处理更多的屏显、实现人机互动和汽车与环境互动的核心处理器件之一,基于 GPU 开发的智驾芯片和智能座舱芯片具有广阔的前景。

  • 重塑驾乘体验,数字座舱与 SDV 驱动汽车未来

    在传统汽车时代,驾驶员获取车速、燃油量等信息主要依靠物理仪表盘,娱乐系统也不过是简单的收音机或 CD 播放器,各系统间缺乏联动,功能极为单一。但随着信息技术与车载电子系统的迅猛发展,数字座舱应运而生,逐步成为整车智能化的核心构成部分。它整合了多功能显示屏、车载信息娱乐系统、语音及人脸识别、智能虚拟助手等多元功能,打破了传统仪表与娱乐系统的界限,在用户体验与功能层面均实现重大突破。

  • 北斗车辆管理系统,引领车辆智能管理新时代

    在科技飞速发展的当下,车辆管理领域正经历着一场智能化变革,而北斗车辆管理系统凭借其卓越的性能与创新的技术,成为这场变革中的核心驱动力,引领着车辆智能管理走进崭新时代。

  • 加快自动驾驶产业化发展,推动 L3 级自动驾驶车型准入

    自动驾驶技术正逐步从概念走向现实,成为重塑未来交通格局的关键力量。在这一技术演进的历程中,L3 级自动驾驶的产业化发展尤为引人注目。2025 年 3 月 29 日,工信部副部长辛国斌在中国电动汽车百人会论坛上明确表示,将加快自动驾驶产业化发展,推进智能网联汽车准入和上路通行试点,完善标准体系,有条件批准 L3 级自动驾驶车型生产准入,同时推动道路交通安全保险等法律法规完善。这一举措为 L3 级自动驾驶车型的发展注入了强大动力,也标志着自动驾驶产业迈向新的发展阶段。

  • 智慧健康座舱如何定义汽车行业的 “健康革命”?

    在汽车行业的发展历程中,每一次技术革新都深刻改变着人们的出行体验。从最初单纯追求速度与运载能力,到如今对智能化、舒适性、安全性的极致追求,汽车正不断进化。而近年来,随着人们健康意识的全面提升,汽车行业迎来了一场关乎生命健康的深刻变革 —— 智慧健康座舱的兴起,正悄然定义着汽车行业的 “健康革命”。

  • 强化汽车以太网业务:软件定义汽车与 MCU 领先地位的进阶之路

    在汽车行业加速迈向智能化、网联化的当下,软件定义汽车(SDV)已成为行业发展的核心趋势。其中,汽车以太网业务作为实现高效数据传输与通信的关键支撑,正日益凸显其重要性。强化汽车以太网业务,不仅能极大地增强软件定义汽车的系统能力,更对巩固企业在汽车 MCU 领域的领先地位有着深远意义。

  • 智能电动化浪潮下,汽车半导体如何赋能行业未来发展

    过去几年,汽车芯片行业历经去库存阶段,然而,汽车智能化与电动化的汹涌趋势,依然催生了对多种汽车芯片的强劲需求。像是为智能驾驶供应算力的芯片、汽车图像传感器,还有高性能微控制器(MCU)等,均在这一浪潮中展现出不可或缺的地位。

  • 车规级的 MCU 芯片,与常规芯片开发有何不同?

    在科技飞速发展的当下,芯片作为电子设备的核心,广泛应用于各个领域。其中,车规级 MCU 芯片在汽车产业中扮演着举足轻重的角色,它与常规芯片开发存在诸多显著差异。深入了解这些不同,对于把握车规级 MCU 芯片的技术特点、开发难点以及市场需求具有重要意义。

  • 村田中国亮相2025慕尼黑上海电子展

    四大领域创新与echorb新科技引燃数字化变革

  • 纯电动汽车动力电池管理系统 BMS 控制原理

    在全球倡导节能减排与可持续发展的大背景下,纯电动汽车凭借其零尾气排放、低噪音等优势,逐渐成为汽车产业发展的主流方向。而动力电池作为纯电动汽车的核心能量源,其性能与安全直接关乎整车的运行表现。动力电池管理系统(Battery Management System,BMS)应运而生,它犹如电动汽车的 “电池管家”,通过一系列复杂而精妙的控制原理,确保动力电池高效、安全、稳定地工作。

  • 三坐标测量机在汽车制造中的应用案例

    在汽车制造这一庞大而复杂的产业体系中,高精度的测量技术对于确保汽车的性能、安全性以及整体质量起着举足轻重的作用。三坐标测量机(Coordinate Measuring Machine,CMM)凭借其高精度、高效率和多功能的特性,成为汽车制造过程中不可或缺的质量控制与检测工具。它能够精确测量物体的三维坐标,从而获取物体的几何尺寸、形状和位置等关键信息。以下将详细探讨三坐标测量机在汽车制造中的具体应用案例。

  • 新能源汽车 “信息安全” 技术:守护智能出行的防线

    ​在科技飞速发展的今天,新能源汽车作为汽车产业与信息技术深度融合的结晶,正以前所未有的速度改变着人们的出行方式。从城市的大街小巷到高速公路,随处可见新能源汽车的身影,其环保、高效的特点深受消费者青睐。然而,随着新能源汽车智能化、网联化程度的不断提高,信息安全问题如同高悬的达摩克利斯之剑,成为影响其健康发展的关键因素。一旦信息安全防线被攻破,不仅可能导致车辆失控、数据泄露等严重后果,还将威胁到驾乘人员的生命财产安全以及整个社会的稳定。因此,深入研究和应用新能源汽车 “信息安全” 技术,刻不容缓。

  • 激光雷达目标检测:3D卷积神经网络与点云特征提取

    激光雷达(LiDAR)作为自动驾驶、机器人感知与三维建模的核心传感器,其目标检测技术正经历从传统规则算法到深度学习方法的范式转变。3D卷积神经网络(3D CNN)与点云特征提取技术的结合,为复杂场景下的目标识别提供了高效解决方案。本文将从技术原理、方法分类、应用挑战及未来趋势四个维度,系统解析激光雷达目标检测的核心逻辑。

  • 激光雷达核心技术解析:TOF、FMCW与相位测距原理对比

    激光雷达(LiDAR)作为自动驾驶、机器人导航与三维感知的核心传感器,其技术路线呈现多元化发展。当前主流的测距技术包括飞行时间法(TOF)、调频连续波法(FMCW)及相位测距法。这三种技术从原理到应用场景存在显著差异,其性能优劣直接影响激光雷达的探测精度、抗干扰能力及商业化落地潜力。本文将从技术原理、性能参数、应用场景及发展趋势四个维度,系统解析三种测距技术的核心差异。

  • 激光雷达功耗与散热设计:小型化与长续航的平衡

    激光雷达(LiDAR)作为自动驾驶、机器人导航和三维感知的核心传感器,其小型化与长续航能力已成为制约技术落地与商业化应用的关键瓶颈。在有限的空间内实现高性能的同时,需兼顾功耗控制与散热效率,这一矛盾在车规级激光雷达中尤为突出。本文将从技术原理、设计挑战、解决方案及未来趋势四个维度,剖析激光雷达功耗与散热设计的核心问题。

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