AI 该如何学习？转型人工智能真的会很难？

人工智能还会火多久?答案显然是：会一直火下去。人工智能专业人才薪情越来越看俏。

高考结束了，对于考生而言，接下去最重要的事情是在五花八门的专业中，选择一个喜欢的专业度过大学四年。

值得关注的是，今年随着国家政策的大力支持，众多高校纷纷在人工智能这一专业上发力。前几日，教育部公布了35所高校获批人工智能专业。随后，清华大学成立人工智能学堂班、北京大学启动机器人本科生培养、浙江大学设立竺可桢学院图灵班。

部分开设人工智能专业的学校， 来源《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》。

从这一系列动作不难看出，高校对于人工智能专业的重视程度之高，而这种重视程度也将带动考生对这一专业的报考。今年，人工智能专业或将成为“爆款”。

其实，早在2017人工智能开始大火，国家支持，顶级高薪吸引，让甚至许多不是计算机出身的小白，都按捺不住，投身“学海”。

据全球最大职业社交网站LinkedIn发布的《全球人工智能领域人才报告》，人工智能领域的人才需求在过去3年间增长了8倍。国内互联网三巨头BAT、科大讯飞等科技公司正在积极布局人工智能领域，大量招募AI高端人才，2019年的AI开发者发展究竟如何呢?

其实近几年AI领域人才抢夺大战愈演愈烈，有的公司去年给应届生的年薪近百万加期权，都是程序员，不同技术岗不同待遇区别。

那AI要怎么学习，如何转型呢?

在回答这个问题之前，我想我们需要清楚地明白，AI学习是一个相对系统工程，其所需的基础包括数学、逻辑、概率、机器学习、神经网络等众多知识，同时还要掌握AI需要的技术栈，如大数据、存储、数据分析等工具，及TensorFlow、Caffe等框架。

但是转型人工智能有那么难吗? 其实没那么难!