腾讯云相继发布深维科技图像处理，处理能力倍增

随着5G、人工智能(AI)、云计算、物联网及自动驾驶等新一代信息技术快速演进，全球数据正在指数级增长并呈海量喷涌的态势。面对无止境的数据增长，数据中心的运营者必须在用户体验和运营成本间取得走钢丝般的微妙平衡。一方面，海量喷涌的用户数据，为运营者提供了丰富的应用素材、更新颖的应用模式，同时，处理这些海量喷涌的用户数据，则意味着计算成本、运维成本大幅上升的危险。企业必须在业务应用中做出艰难的选择，既要努力发掘更新颖、体验更佳的应用模式，又要密切关注业务运营成本的急速增长，才可能在未来的竞争中获得优势。

以图像处理为例，为了节省图像带来的网络流量和数据存储的压力，图像领域多年来持续不断的努力，致力于开发更高压缩率的图像格式。深维科技(赛灵思全球ISV)在目前最高效的谷歌WebP压缩技术上，基于FPGA异构基础开发出了ThunderImage JPEG2WEP转码方案，以Baseline(一种M4模式)为例，ThunderImage JPEG2WebP的业务处理能力相当于10倍的CPU(E5-2680v4)处理能力，达到惊人的3600张/秒，响应时延相较于CPU缩减9倍。

图：深维科技ThunderImage JPEG2WEP转码方案介绍，业务处理能力相当于10倍的CPU(E5-2680v4)处理能力

这意味着，企业一方面可以有效利用WebP本身带来的数据空间压缩技术，在节省存储的同时，充分利用珍贵的带宽资源。另一方面，大幅减少承载业务的运算资源，从而有效的节省运营成本(服务器、电费、场地、人员等)。更重要的是，由于ThunderImage方案本身将处理时延缩减9倍，对于实时生产的业务而言，终端用户的使用体验会得到显著的提升。

阿里云发布深维科技ThunderImage云实例

基于以上优势，12月初，深维科技正式宣布在阿里云和腾讯云上分别发布其核心的两款重量级产品。 ThunderImage及其子产品，支持丰富的编解码算法，以适应差异化的应用场景。同时，对于业界常见算法平台(如：ImageMagick、OpenCV、vips等)都做到无缝兼容，即用户只需要在应用环境中链接ThunderImage专用库，修改几行代码即可部署应用。简单便捷的应用部署方式，使得随着云计算发展演进带来的愈来愈多的应用迁移，无论是公有云，私有云还是混合云，变得省时高效。

在阿里云，深维科技发布了ThunderImage JPEG2WEBP镜像服务，正式成为阿里云FPGA异构计算生态合作伙伴。