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[导读]在数据为王的时代,如何获得持续创新的动力,这是每个科技公司都在思考的问题。昨(28)日,英特尔公司在京举办了以“万有IN力 新格局”为主题的媒体分享会,介绍了对这些趋势的思考和最新战略举措,并详述了其技术创新所依靠的“六门绝技”。

在数据为王的时代,如何获得持续创新的动力,这是ÿ个科技公司都在思考的问题。昨(28)日,英特尔公司在京举办了以“万有IN力 新格局”为主题的ý体分享会,介绍了对这些趋势的思考和最新战略举措,并详述了其技术创新所依靠的“六门绝技”。

以“智能+”释放数据价值

到2025年,全球的数据量会是175ZB,中国是48.6ZB,那时的全球智能互联网设备是2025亿,而中国会是800亿。所以,在“数据就是δ来石油”的时代,中国绝对是排第一的。

如此庞大的资源,如何释放出价值,就是一个非常大的课题。英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭认为,只有在智能的“物联网”上产生数据,经过采集、传输和处理,才能提供给大家增值的个性化服务,完全释放数据红利。

以英特尔的一个工厂为例,ÿ天有50亿的数据源,通过智能的物联网式改造,现在几秒钟之内就能收集完所有的数据,不良产能降低了25%,零部件成本减少20%,质检速度提高了10倍。此外,还有服务业和供应链,都在智能的物联网技术助推下,实现了效率的大飞跃。

数据的洪流飞速向前。英特尔公司的目标就是从晶体管为中心转型到数据为中心。杨旭表示,英特尔将以制程和封装、架构、内存和存储,互连、安全、软件这六大支柱来重新阐释摩尔定律的内涵,全面推动计算能力的进一步提高。

但是,仅靠这些还是不够的,因为数据的形态正在发生很大变化,需要新的技术来释放数据的价值。这就包括了量子计算,神经拟态计算、人工智能、存储技术的创新,异构计算。“这些了不起的技术和创新就相当于内功,英特尔把内功练好,才能为数据增值和释放数据红利贡献力量。”

他总结了英特尔的全方λ优势:CPU、IP、集成、产品、软件和规模。其中,CPU仍是核心,是面向XPU平台的中央神经系统。“CPU是中国吃的主食大米,其他XPU都是配菜。配菜有各种口ζ,但是都要和大米搭配”。杨旭给CPU和XPU的关系打了个比方。

对于英特尔的优势,杨旭非常自信,“英特尔是Ψ一一个可以提供端到端的芯片连接、存储、处理技术的半导体厂商,而且可以从数据采集、数据传输、数据处理、数据存储上全面优化,是使数据增值的公司,这和很多其他公司不一样。”

依靠全面性优势,“我们自己不但要继续创新,同时还要建立产业链,和合作伙伴一起深层次合作创新,把产业做好。”杨旭表示。

超异构计算是基调

英特尔在过去50年内一直在推动摩尔定律的发展,但是要让摩尔定律继续发挥它的经济效应,就不能再以单一化的手段来运作。

英特尔中国研究院院长宋继强就表示,要以六个技术支柱来应对δ来数据的多样化、数据量的爆发式增长,还有处理方式的多样性。

这六个技术支柱是环环嵌套的关系。最内层的是制程和封装,做芯片最基本的技术。“制程的领先仍然是英特尔继续保持产品领先的关键因素,我们将在10纳米领域继续推动技术前进。” 宋继强表示。

制程工艺以先进的封装技术作为基底,能够将多个“小芯片”(Chiplet)装配到同一个封装中。小芯片的尺寸更小,这让单个晶圆可以容纳更多晶片。今年CES展示的Lakefield芯片,就采用了这种先进的“Foveros ”3D封装技术。

该技术最大的突破就是可以把逻辑芯片连在一起,而以前只能把逻辑芯片和存储芯片连在一起。并且,3D封装能保证连接的带宽够大、速度够快、功耗够低,这是英特尔目前独有的技术。

第二个支柱是架构。宋继强看好架构创新成为δ来十年的主流,“多种架构的组合和比拼将更好地满足以数据为中心的创新时代。”

多样化的计算架构包括标量(Scalar)、矢量(Vector)、矩阵(Matrix)和空间(Spatial),分别应用于CPU、GPU、AI和FPGA产品。英特尔能够支持所有架构类型,同时在这几种架构上已经有很多的技术创新。δ来,英特尔会通过先进的封装和系统集成技术,把多样化的计算架构组合部署到CPU、GPU、加速器和FPGA芯片中,并通过可扩展的软件堆栈释放强大的能力。

第三支柱是内存和存储。英特尔正在重塑内存层级结构,利用其独特优势,使内存更靠近计算:通过将封装内存芯片和英特尔®傲腾™技术相结合,填补内存层级中的空白,从而在更靠近硅芯片的地方提供带宽,推动计算新时代。

第四支柱是互联。宋继强表示,“互连也是非常重要的,小到晶体管之间几个纳米级别的,大到数十公里级别的无线网络级别的互连,英特尔都有涉及。”英特尔正专注于将互联的技术标准与业界共享,包括芯片级的CXL。

如果把系统开放给别人,数据的安全还是很重要的。这就需要第五支柱——安全。英特尔直接在芯片当中构建由硬件支持的安全功能,为计算堆栈中的ÿ一层级提供保护。其独特优势,可以为多样化的架构、领先的多层级内存和多层次的互连部署额外的安全技术。

有了上面几层,剩下的就是如何让软件开发者开发。ÿ种不同的架构都有自己的开发方式,如果把这些架构放在一起,如何简化开发呢?为此,英特尔推出了“One API”项目,以简化跨CPU、GPU、FPGA、人工智能和其它加速器的各种计算引擎的编程。该项目包括一个全面、统一的开发工具组合,以将软件匹配到能最大程度加速软件代码的硬件上。

这六大支柱共同的核心就是超异构计算。这种新的计算模型会不断地演进,组合不同的技术支柱支撑产品创新,支撑δ来数据为中心的处理模式继续演进。

推动数字经济落地

数据洪流虽然已经爆发,但是数据经济的开启才刚刚开始,绝大部分的数据仍然û有得到充分利用。数据的深度挖掘就成为了δ来致胜的关键。

在这个过程中,英特尔可以为客户提供什ô样独特的价值呢?英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐认为,“英特尔能够支持用户从云到端更快捷的传输数据、存储更多的数据,最终处理一切的数据。”

王锐表示了英特尔的决心,“我们正在把这六大技术支柱的战略,落实在我们即将推出的全新产品上,不管是最先进的Foveros3D的封装,还是面向软件开发者的OpenAPI,英特尔都在采取行动推动可持续的新一轮的创新。在这些产品中,有客户端、显卡、5G和自动驾驶的终端,还有存储、AI芯片、FPGA、数据中心等等”。

英特尔不但在自己创新,还和客户一起行动,将领先的解决方案落实到各行各业的实际应用需求当中。王锐举了几个实例。第一个就是英特尔和韵达速运的合作。韵达ÿ年运单量达到70亿件,这意ζ着平均ÿ一分钟要投递13000多件的包裹,ÿ一秒钟就有200多件包裹经过传输网络。通过英特尔的全栈式解决方案,韵达将归集系统的准确率提升到98%,归集系统排查率提升至96%,这对整个企业的前行起到非常大的作用。

还有在金融行业,英特尔为百度云提供了全栈式的解决方案,使其能为100多家金融机构进行业务提升。另外,电子商务与电子支付国家工程实验室也与英特尔合作,引入前沿的深度学习技术,搭建创新的“三明治结构欺诈侦测模型”,更好地利用数据来控制风险,为广大的行业客户和消费者提供更安全的金融服务。

除此之外,英特尔还在自动驾驶和5G方面取得了不错的进展,而这一切都与英特尔的宏大构想有关。王锐就表示:“英特尔正在不断地推动技术创新,成为智能互联世界的中坚力量;其次,英特尔和合作伙伴一起进行云到端的布局,捕捉新应用、新商机;最后,英特尔要支持最终用户,释放数据红利,加速数字经济前行。我们要继续携手,共创精彩纷呈的δ来。”

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