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[导读]如果你参观过无人车,可能会在副驾驶座上看到一位工程师把笔记本电脑放在腿上调试程序,无人车后备箱往往还塞满了正在处理数据的本地服务器。而英伟达现在要把这一套设备装

如果你参观过无人车,可能会在副驾驶座上看到一位工程师把笔记本电脑放在腿上调试程序,无人车后备箱往往还塞满了正在处理数据的本地服务器。而英伟达现在要把这一套设备装进巴掌大小的汽车芯片里。

在北京举行的 GPU 科技大会上,英伟达 CEO 黄仁勋展示了这款新的自动驾驶汽车处理器 Drive PX 2- Auto Cruise。

 

Drive PX 2 - Auto Cruise

说白了,它就是精简版 Drive PX 2 计算平台加了神经网络算法,专门用来实时分析汽车身上多个雷达和传感器采集的信息,还能处理高清地图,继而实现自动驾驶。

 


Drive PX 2

Drive PX 2 是英伟达今年年初在消费电子大会 CES 上最新发布的汽车计算平台,声称性能相当于 150 台 MacBook Pro。不过,被称为“人工智能汽车计算机”的新芯片只含有其中一个 Tegra 处理器。

另外,从图片显示的接口数量来看,支持的雷达、传感器、摄像头的数量至少也会减半,此前是支持数量是 12 个。而特斯拉 Model S 上光超声波传感器就有 12 个。

所以,它只有 10 瓦功耗也就不奇怪了。而 Drive PX 2 最初功耗为 250 瓦。

看起来,新款芯片更像是给小型创业公司或者研究机构做测试用的,可以节省不少成本,比如世界电动方程式比赛(FE)中,首次出现的无人赛车。

 

FE 无人车车赛 Roborace 用车

毕竟,双核单 GPU 的 Drive PX 2 标准版已经卖到 1.5 万美元(约 10 万人民币)。英伟达称,该芯片预计在今年第四季面向生产合作伙伴发售。

而有消息称,目前有 80 多家汽车制造商、供应商、创业公司以及研究机构都在使用 Drive PX。

准确来讲,它们应该是在试用。英伟达官网上汽车芯片解决方案中列出的 22 家合作伙伴,其中绝大部分都是用英伟达 GPU 在做娱乐信息系统,甚至是仪表盘。

百度则在和英伟达的合作中表现积极。上周两家公司还计划一起研发基于百度地图的自动驾驶系统。百度也刚在加州拿到无人车上路测试牌照。

但如今真正跑在路上的无人车或者拥有高级辅助驾驶系统的汽车,绝大部分用的还是以色列公司 Mobileye EyeQ 系列的视觉图像处理芯片。2015 年,它的市场占有率超过 75%。同时,今年 7 月 Mobileye 还和英特尔、宝马达成合作,正在研发自动驾驶技术。

最后,别忘了,还有 Google 无人车自主研发的处理器。软件技术的迅速进步势必会推动芯片的性能提升。而不久前,Google 汽车部门的硬件工程师 Daniel Rosenband 就曾详细讲过这一过程。

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