舆情监测系统简介

 移动互联网下，信息传播的非常快，对于公众来说负面效果一出会给心理上带来抵制的欲望，从而影响公司的效益，负面的新闻比正面新闻传播更快，舆情监测系统及智能分析大数据平台自上架至今，适应了政府机构、监督机构、集团公司等针对舆情管理的需求，实现了对社会突发事件、外交事件、娱乐事件、质检数据监测等各类舆论事件的数据监测和分析预警，已经被应用于超过十个领域，得到越来越多的客户认可，为更多政府部门和企业舆情管理“把脉开方”。

舆情监测对一个企业的发展有着重中之重的影响，所以，选用一款适合企业特点的舆情监测系统是很重要的，要多个方面权衡利弊和权衡利弊。要利用舆情监测系统，抓住时代的快车，时刻关注公众舆论，在合法经营的基础上完善舆情处理机制，利用大数据技术进行挖掘、整合、结构化和智能分析，为公司提供更优质的战略。

舆情监测系统的功能

舆情监测系统需要监测的方面：新闻媒体对集团公司、领域及有关领域的负面消息；战略合作伙伴对我们的消极评论数据监测；政府机构或监督机构对我们、敌人乃至有关领域的处分；涉及到集团公司的网络投诉消息；涉及到集团公司的司法部门案子；集团公司内部结构的不健全独到之处。

企业为什么要使用舆情监测系统?

巨量的网络信息采集

与传统的传统的人工搜索信息相比，舆情信息监测系统，自动采集网上信息。舆情监测系统重点收集是对已知晓的集中反映舆情的网站、重点人物的微博或最新热点进行关键词信息收集。对互联网信息进行采集，覆盖面较广，涉及信息量极大。

采集信息模块化

通过互联网采集的信息，多数是非结构化或半结构化的，难以进行统筹整理与分析，信息的收集后需要为分析提供先提条件，如信息格式、数据的统计和清理，还要对各种评论进行过滤筛选，并对报道的各部分信息进行分类收录，如标题、时间、出处、浏览数量、评论的来源和内容、数量等等。信息进行统一化的格式转换或重组，进而存储至服务器的数据库之中，甚至直接数据库进行相关操作。收集来的信息，必须要经过结构化，剔除无用信息，将信息进行必要的整理。

舆情分析

对于按某一舆情主题查询出的结果，整理优化。检索结果的重复意味着舆情关注的焦点，所以重复性可以作为各信息主题价值尺度的度量，以及作为今后挖掘预测中的预测系数。

对于过滤整理后的主题信息还需要进一步采取挖掘算法进行挖掘预测。用于建立模型的数据称为训练集，通常是已经掌握的历史数据。分类技术首先从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘分类的算法，建立分类模型，从采集整理后的信息中提取与训练集类别有关的信息，对于没有分类的数据进行分类。分类的例子再如分类挖掘舆情信息的时间、空间分布等特征情况，在此基础上实现正确的舆论监督和引导。

分析等级，发送舆情预警信息

根据预警指标体系，判定目前舆情的警情等级。系统第一时间发送预警信息给到相关负责人，另外可根据当时舆情发展情况生成舆情简报。还可以更具相关关键词，设立日报，周报，月报等众多功能，只有你想不到，没有做不到的强大舆情监测系统，等您来报。

定制、外接功能

作为收集分析与辅助决策处理的专业系统，其还要具备能够灵活对接外部数据库、插件、中间件，甚至是其它类型的数据信息系统的对接和协作，比如对接公安部门系统实现身份查询和确认对公安指定的社会个体的识别与追踪，或者对接企业合作伙伴的相关系统，实现协同的客户倾向性和需求的统计与分析等。