当前位置:首页 > 物联网 > 网络层
[导读]以智能电网、清洁能源等技术为核心的新一轮能源科技革命给中国电网带来了机遇和挑战。日前,在上海电力学院举行的“大数据与智能电网”学术论坛上,专家提出,唤醒沉睡中的电网数据,将大数据与智能电网技

以智能电网、清洁能源等技术为核心的新一轮能源科技革命给中国电网带来了机遇和挑战。日前,在上海电力学院举行的“大数据智能电网”学术论坛上,专家提出,唤醒沉睡中的电网数据,将大数据与智能电网技术融合,会促进智能电网发展。

上海电力学院计算机与信息工程学院院长雷景生透露,仅在省一级的电力公司数据服务中心,就有上千台计算机用来保存电网历史数据,每年为此所耗费的电量大得惊人。

可惜的是,历史数据虽多,但多在“沉睡”。他说,目前电力公司分配电量主要还是依靠经验,若能唤醒这些沉睡的数据,利用大数据的技术与用户产生互动,实时监控用电量数据,就能为智能分配电量提供可靠依据。

不过,由于电网历史数据质量较低,因此应用范围很有限。“历史保留的电网数据是以月份为计量单位的,虽然宏观参考性很好,但精细分析就不行了。比如用户每天最大用电功率、每天用电量变化趋势等数据是电力公司和科研单位感兴趣的,历史数据却无精确记录。”上海电力学院智能电网中心常务副主任杨秀介绍。

若将传统电表换置为智能电表,连同传输、通信等技术革新,建立高级量测体系,就能与用户产生互动,实时监控用户用电流量。杨秀说,利用大数据技术分析这些数据,就能更加精细化地为电力公司输配电量和用户用电提供科学依据,灵活分配电量

作为技术支撑,大数据技术融合在智能电网的发电、输电、用电、变电等各个环节中。对此,上海已经迈出了探索的步伐。当天的研讨会上,上海电力公司电力科学研究院张宇高工介绍了上海坚强智能电网的创新与实践。“坚强智能电网应用自动化后台数据挖掘,通过分析大量数据可以诊断电力系统目前运行状况是否健康,哪个区块停电了、设备跳闸了,都可以通过数据反映出来。”他举例说。同时,专家在论坛上还提出了大数据应用到智能电网所面临的挑战,例如信息安全、相关专业人才短缺、基础设置还需完善、数据承载能力需要加强等。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

2024年2月29日在年度中国制造2050创新大会上,强国机械制造有限公司因其卓越的创新能力和对行业的重大贡献,荣获了备受瞩目的创新贡献奖。这一奖项表彰了公司在推动制造业技术进步和产业升级方面所取得的突出成就。

关键字: 人工智能 物联网 大数据

2024年5月21日 – 专注于引入新品并提供海量库存™的电子元器件代理商贸泽电子 (Mouser Electronics)宣布将于5月24日9:00-17:00在杭州举办2024贸泽电子技术创新论坛首场专题活动。本期活...

关键字: 智慧交通 大数据 人工智能

广州2024年5月16日 /美通社/ -- 为全面推动昆明市公共领域车辆电动化,在昆明市发展和改革委员会的牵头组织下,昆明配售电有限公司、昆明低碳投资集团有限公司、昆明空投城...

关键字: 电动化 电站 新能源汽车 电网

上海2024年5月14日 /美通社/ -- 5月13日,昆明市发展和改革委员会副主任、市能源局局长施云怀一行莅临奥动新能源上海研发制造基地调研考察,奥动新能源联合创始人、联席...

关键字: 新能源 电网 电站 电动化

在ACDC电源中,输入电压一般是来自电网的85V-265V交流高压,而输出电压则是3.3V、5V、12V等直流低压,因此需要开关电源来实现降压。开关电源有Buck、Boost和Buck-Boost三大经典拓扑,其中Buc...

关键字: 电网 小家电 辅助电源

逆变器作为光伏发电系统的核心设备,其作用是将光伏组件产生的可变直流电压转换为市电频率交流电,是光伏阵列系统中重要的系统平衡之一。

关键字: 逆变器 电压 电量

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

赛诺贝斯开创性"三位一体"商业模式:领跑MarTech行业的创新引擎

关键字: 数字化 大数据 大模型 生成式AI

随着大数据时代的到来和计算能力的不断提升,机器学习作为人工智能领域的重要分支,正逐渐改变我们的生活方式和工作模式。机器学习涉及多个学科的理论和技术,其应用广泛且深入,为各个领域的发展带来了前所未有的机遇。那么,机器学习具...

关键字: 大数据 机器学习 人工智能

随着大数据时代的来临,数据的价值日益凸显,如何从海量数据中提取有用信息并转化为实际价值,成为各行各业关注的焦点。机器学习和数据挖掘作为两大核心技术,在数据分析和处理中发挥着越来越重要的作用。本文将通过几个典型的应用案例,...

关键字: 大数据 机器学习 数据挖掘
关闭
关闭