时尚抢搭人工智能热　帮你找到“永远少一件”的衣服

 时尚电商正透过大数据与人工智能(AI)深度学习，理解你的行为，并且试图解决人类长久以来感觉“衣服永远少一件”的谜团，但它能做到吗?

今年6月，亚马逊(Amazon)针对它的Prime会员推出了“Prime Wardrobe”服务，这项提供会员在线下单、在家试穿、免费7天鉴赏，买得多、折扣多(最高可至8折)的服务，被视为传统零售业的恶梦——因为亚马逊全球Prime会员已超过8000万。

其实，类似的服务更早前即由Stitch Fix采用。

比亚马逊更厉害的时尚电商

Stitch Fix的运作模式是透过会员的背景数据，结合图像社群媒体Pinterest，掌握个人化信息，以此作为筛选个人服装单品的风格依据。接着再由人类造型师接手做最后修正与饰品配搭，最终装箱、运送至用户手中。每一次造型建议，Stitch Fix向会员收取20美元。

大量运用数据、作为解读个人风格的信息，Stitch Fix也被称为“时尚界的Netflix”。运算执行官科尔森(Eric Colson)之前任职于Netflix数据科学与工程部门，他解释，“如果我们可以为顾客做到准确购买与控制库存，能不能也有效地预测市场上还不存在、但有需求的款式呢?”

创办人暨执行官雷克(Katrina Lake)在2011年创立时宣称，Stitch Fix提供真正以顾客为核心的购物体验。这位史丹佛大学与哈佛商业学毕业的创办人，在创业之前即专注于时装零售与科技的交互延伸与运用。2016年营收达7.3亿美元。

以人工智能(AI)结合数据科学团队，Stitich Fix正在从庞大的顾客数据中，进一步预测需求，并且启动Hybrid Design设计服装，力图满足并帮你找到那件「永远都少一件衣服」的渴望。2016年，Hybrid Design已经利用AI“设计”出约30件衣服。

语音管家也帮你做穿搭

不过，挟零售实力与科技创新的巨型怪兽——亚马逊服装(Amazon Fashion)，即有可能让大数据时尚发挥得淋漓尽致。

亚马逊自2006年起相继并购时尚电商Shopbop、Zappos后，2012年创立Amazon Fashion。着眼时装市场并推出多个自有品牌，以大众品味、平价战略取胜，在美国长年进逼沃尔玛(Walmart)、塔吉特(Target)等大型零售业，已经促使梅西百货(Macy’s)销售衰退50%。

据美国零售业资深专家刘易斯(Robin Lewis)告诉《BoF时装商业评论》，“全球巨量交易背后的传输数据，给予亚马逊致胜先机，”假以时日，亚马逊将可以很快看见，热销与热搜商品的契机，而找到在价格与风格上未被满足的空间。亚马逊的智能管家Echo新近推出的产品之一「The Look」，正试图为用户提供造型建议与穿搭改进。

精品业淘汰赛开打

来势汹汹的时尚电商Farfetch ，是全球流量最高的时尚精品电商，2016年营收达8亿美元，较2015年成长60%。这样的好成绩，吸引中国第二大电商京东投资近4亿美元，少见地着眼于精品市场。

Fatfetch结合品牌精品店、买手店(select shop)等实体店铺，在线线下超链接的做法，被认为能有效帮助精品业解决传统零售最头痛的库存问题。

今年4月在伦敦开设“未来商店”试营运时，Farfetch与意大利精品Gucci共同合作的“F90”服务，让用户在在线(网站或app)下单后，经由最近距离的门市点，90分钟内即可将货品快递至用户手中。此一在线下单、线下递送，目前已在全球24个市场实施。

2017年是精品业逐渐敞开心胸、走向电商的关键元年，这一点也可从精品龙头路易威登集团(LVMH)看出端倪。

以旗下巴黎左岸的精品百货乐蓬马歇(Le Bon Marche)的地址24Sevres作为时尚电商的域名，集结集团70个品牌与其他一线精品，项目负责人暨集团数字执行官罗杰斯(Ian Rogers)宣称，主打巴黎人的好品味，与在线造型师的实时建议。

《麦肯锡》首席全球精品产业研究顾问阿奇力(Antonio Achille)指出，精品业正遭逢进化与否的淘汰赛，“从许多品牌店与百货业通路销售来看，数字销售是唯一成长的渠道，”据透露，2016年在线精品的销售金额超过200亿欧元，占整体个人精品销售五分之一，预估于2025年将达到至少3倍以上成长。

而大数据与机器学习，更将在维系顾客关系中扮演重要角色。在这个时代，最终要做到个人化，并满足人们对服装总是少一件的缺憾，却是必须透过与机器协作而来。