现在转行大数据行业是否合适？

 我在研究生阶段我原有专业其实是数据库与数据挖掘。但是最后在校招找工作的时候，我自己却选择了大数据行业的工作，而没有选择人工智能相关的工作。我当初选择大数据的原因，一个是自己的机器学习算法和数学理论比较薄弱，自己如果从事人工智能，会没有优势。另一个则是自己对工程类的开发工作更感兴趣。结合这两个原因我最后选择大数据。也正是这两个原因，一直让我坚持自学大数据相关的技术和准备相关的面试，最终通过了面试。

转行到大数据行业之前，先询问自己为什么要转行

你要清楚自己为什么转行到大数据。只有清楚自己转行大数据的原因，才能够一直坚持下去。你需要选择一个自己感兴趣的大数据工作方向，比如大数据平台研发、大数据分析、大数据开发等，每个岗位工作的内容都不尽相同。在选择完具体的大数据方向之后，就要深入地学习你选择方向的专业知识和准备相关的面试，之后可以开始投递简历。

所以你在选择转行大数据行业之前，一定要想清楚自己为什么要转行到大数据。只有自己想好原因并下定决心时，这样才能能够坚持的做这一件事情，过程可能会很艰难。当你如果真的能够下定决心，相信你最后肯定能够转行成功。

想清楚转行大数据原因之后，选择一个自己感兴趣的大数据岗位具体方向

现在大数据行业岗位在进行细分，其实还有很多具体的方向。每个方向所从事的事情其实都有很大的差异，你可以结合自己现在的兴趣，选择一个未来想要从事的方向，这样你未来的工作状态，也会更加开心。

大数据行业岗位在进行细分，可以大致分为：大数据平台开发、大数据组件开发、大数据研发(数据开发)、大数据分析(BI)、大数据运维。大数据平台开发和大数据组件开发偏向于工程类开发，后者需要对大数据组件要有很深的原理研究。

大数据研发(数据开发)和大数据分析(BI)平时工作会有很多交集。数据研发同学使用较多的还是使用SQL，然后对数据进行加工清洗，最后形成规范化的数据存到数据仓库，供数据分析同学使用。数据分析同学则是从数据中发现潜在的商业模式，帮助上层公司领导人做出商业决策。大数据运维更偏于对机器进行稳定维护。

之后需要深入地学习你选择岗位方向的专业知识，以及开始准备相关的面试

如果你现在有工作，你最好不要轻易的辞职找工作。个人建议你每天还是边工作边找大数据方面的工作，这样即使你最后没有转行成功，你也没有失业，自己的压力也没有那么大，在重新好好准备就是。

如果你现在没有工作，那你就要好好努力地去准备。大数据方面的技术知识，你可以从网上下载相关的教学视频来看会比较好，有人在视频中边讲边教学，也不会那么枯燥。之后可以去买相关的技术书籍，同时结合着相关的技术博客来看，这样会更好一些。

因为你是转行到大数据，所以你在转行之前，肯定对于你所选择的大数据岗位方向有很多不懂。此时你需要深入学习你所选择岗位的专业知识，这样以后你在面试时，才能更好地回答出面试所提出的问题。

大数据平台开发，你需要好好准备Java方面的基础，同时你最好要深入理解Spring以及Sping Boot底层原理，比如AOP和控制反转。同时最好对数据库底层方面原理要有一定的研究。大数据组件开发，你需要选择一门自己熟悉的大数据组件，然后去深入地理解其开发原理，这样你才能有一定实力去改造它的代码。

数据开发以及BI同学需要好好对SQL的使用进行学习，同时需要对数据仓库理论要有一定的认识。比如什么是雪花模型，什么是星型模型等。

大数据运维则是需要对Linux底层命令要掌握好，以及对Yum、shell脚本、Java JVM相关命令的使用要很熟练。同时要对网络IO、机器内存、磁盘IO等要有一定了解。