大数据之金融风控风波不断

 数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。从9月开始，一股寒风吹遍了大数据行业。杭州、上海等地多家大数据智能风控企业连遭警方调查，魔蝎科技、公信宝、同盾科技、新颜征信、百融云创等一大批公司卷入风波，一时之间，风声鹤唳。

这不是大数据行业第一次面对监管的强硬态度，在2018年大数据行业也经历过一次整顿。当时考拉征信、AdMaster被指接受调查，现金贷服务商“有脉金控”神秘失联，“瑞智华胜”的涉案人员被捕，有媒体报道九成数据公司采取了停工观望的做法。

两次风波的开始都毫无预兆，但是都对大数据行业带来了不可磨灭的影响。有从业者认为这种风波是行业从无规则到有规则的过渡建设期产生的阵痛，虽然惨烈但是不可避免。但令人难接受的是，行业不知道未来要往哪里走。

不知道红线在哪里带来的迷茫

在大数据行业中，同盾科技CEO蒋韬可谓是名声在外，在这次风波伊始，蒋韬接受媒体采访时说出了自己的困惑：“不清楚”。不清楚红线是什么，不清楚导火索是什么，不清楚自己的公司有没有碰到红线。

本次大数据行业风波开始于爬虫业务，但是不止于爬虫业务，大部分公司都采取自查的手段期望渡过风波。目前，风波已经逐渐平息，但是一则《个人金融信息(数据)保护试行办法》出炉的报道，再次让行业暗流涌动。

报道表示，有银行停止了与部分第三方数据提供商的合作，待到《办法》正式出台后，银行将根据该办法的要求，对提供业务数据的第三方机构进行摸排。对于不能保证数据来源合法的数据供应商，要停止合作。这对于大数据行业来说，无疑又是新一轮优胜劣汰的开始，同时也意味着，大数据行业又要再次面对监管的考验。

合规：说容易难做

今年6月，央行副行长朱鹤新在国务院新闻办公室举办的“覆盖全社会的征信系统建设情况”吹风会上强调，加强个人信息保护立法工作，先易后难，先研究推动个人金融信息保护立法，明确各方的权利义务，使个人金融信息保护取得实效。完善征信服务方式，优化征信维权机制，畅通征信维权渠道，提高征信维权效率，为用户使用和维权提供便利。继续加大对违规采集、查询和使用个人征信信息的惩处力度，提高征信信息侵权行为的成本。

今年7月，央行科技司司长李伟在演讲中提出：需强化金融信息的安全保护，明确覆盖金融信息收集、传输、销毁全周期的策略，访问控制、宣传引导等环节加强金融信息的保护，持续提升全民金融信息安全的重要性。李伟表示：“用个人隐私换取些许便利是得不偿失的。个人隐私和信息保护工作做不好，久而久之，可能会造成数字恐慌、技术的担忧，真是可能会毁了金融科技健康发展之路。”

数据千万条，合规第一条!2019第四届中国移动金融安全大会，移动支付网邀请到京师(深圳)律师事务所联合创始人、法律研究院院长、金融科技部主任王岩飞以《大数据合规风险识别和规制之路》为主题，从大数据行业的法律风险识别、大数据行业数据合规的内容和维度、数据合规的引申商业价值、大数据行业数据合规的规制路径等方面分析，为大数据行业提供数据合规管理的思路。

伴随着这些发言的，是《数据安全管理办法》、《网络生态治理规定》、《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》、《个人信息安全规范》、《移动互联网应用(App)收集个人信息基本规范》等文件的出炉，进入征求意见期。

一时之间，数据合规似乎由一件千难万难的事情变成了很好做的事情：“这么多文件都出来了，按照文件上的条款做呗。”但事实并非如此，虽然目前有大量文件面世，但有的属于纲领性文件，有的具有特定指向性，这些文件含有很高的参考价值，但并不具有多少可实操性。因此，合规依旧是一件千头万绪、难以下手的事情。

自查是合规的重要手段，但是查哪些点?怎么查?目前只能靠“蒙”，不断的去“体会”、“领悟”监管的要求，如同摸着石头过河，不知道什么时候就湿了鞋。大数据行业自诞生就因为监管缺失带有灰色属性，也许其他企业是摸着石头过河，对于大数据行业企业来说，更像是蒙眼过独木桥：稍不小心，万劫不复。