左手医生CEO张超：全科机器人医生打造便捷高效的智慧医疗服务

 6月28日，“FUS猎云网2019年度医疗健康产业峰会”在北京金茂万丽酒店隆重举行，近百位知名资本大咖，独角兽创始人、创业风云人物及近千位投资人与创业者共聚一堂。本次峰会由猎云网主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、企业管家、创头条协办。

左手医生创始人兼CEO张超在《左手医生开放平台，助力智慧医院建设》的演讲中指出，当前国内全科医生稀缺，普通用户日常就医当中往往会被不具有权威性的消息误导，为此，左手医生打造了一款可以自由支持自然语言对话的、为患者提供自诊、问药、用药、知识问答的全科机器人医生。

张超表示，“让老百姓去医院之前有更便捷的方法，获得更权威更可信赖的信息”，是左手医生希望机器人医生做到的事情。

具体来看，通过机器人医生提前问诊，能够为医生获取患者基础病情信息，降低医生记录病历工作量，从而优化医疗资源配置，提升医生效率，优化患者就医流程。

诊后环节，左手医生还能帮助患者科学用药，帮助医生跟踪诊后病情，智能随访，有效的进行院外管理。

现阶段，左手医生通过开放平台赋能整个医疗健康行业，为公立医院、线下药店、家庭医生、智能硬件、信息化厂商等提供机器人医生服务，包括快速就诊解决方案、智能药店解决方案、基层医疗解决方案、互联网医院解决方案等。

迄今为止，左手医生开放平台已服务超过300多家行业客户，每天服务人次近百万。

2019年，猎云网以发现产业独角兽为初衷，全面开启“FUS(Future unicorn Summit)未来独角兽峰会”品牌。本次大会以寻找产业独角兽为初衷，围绕“科技携手资本赋能大健康产业 ”的主题，对新时代下的医疗健康进行解析，分享投资人视角下的产业新机会，共同探秘医疗健康领域未来独角兽的机遇与挑战。

以下为张超演讲全文，猎云网整理删减：

各位老师大家上午好，我是左手医生的创始人张超，今天很荣幸在这里汇报一下我们在做的事情，如何利用人工智能技术赋能医疗。

先说一下左手医生是什么，左手医生简单来说，就是虚拟的机器人医生利用人工智能技术，根据海量文献收集或者是病例模拟医生的逻辑，为患者提供医疗服务，并在医疗资源上增大供给。

为什么需要机器人医生?先说一组数字，每天在互联网上会有超过六七千万人次去搜医疗健康的问题，而每天线下的医院里面，则有超过有两千万的门诊量，我们觉得这里面有非常巨大的空间——老百姓去医院之前有更便捷的方法，获得更权威更可信赖的信息，这就是我们希望机器人医生做到的事情。

现在在医疗环节，全科医生是不可或缺的角色。事实上，我们全科医生的人数是非常低的，除了机器人医生可以直接服务患者以外，是不是有一些信息可以帮助全科医生更好的来服务患者呢?如何利用人工智能赋能老百姓就医流程?在诊前、诊后、诊中都有不同的方式。

在诊前，机器人医生可以先接诊，回答患者最基本的问题，帮助患者收集病情，诊后则可以对患者的用药情况进行跟踪等等。

其实，我们每天在网上看到大量的医疗健康问答知识，不是医生，而是一些小编或者是职业枪手写的。这不是医生提供的内容，对我们来，机器人医生有没有更好的解决方法?

如今，市面上有大量权威文献，比如书籍、论文、指南或者说一些医生的经验分享，这些都是非常权威的内容。机器人“阅读”这些文献后，会给老百姓非常精准的回答。这里有一个例子。比如说头痛怎么办?机器人“读”完之后，从书的章节里面匹配一条头痛的处理方法，然后告诉老百姓这样处理就可以了，这是非常权威可信赖的。

还有患者在诊前的过程中，在网上问一些轻问诊的平台，医生要很长时间才会接诊，反反复复很长时间的交互后才能下达结论。这样看来，正常线上问诊多效率是远低于线下的。这个环节里，机器人医生是可能参与的吗?是可能的。

机器人医生通过线上进行问询之后发给医生，这是诊前做到的事情。刚开始讲到，医疗体系是缺少全科医生，现在包括医疗巨头机构在做分诊的还是非常简单的，对老百姓最重要的是，我这个病情全国范围内哪个医生最适合我?

老百姓看病的过程就是升级打怪的过程，最开始去一个基础的医院，通过一路的升级打怪最后看到属于他的医生，这个时候他的病情可能已经非常复杂了，钱也用的很多了。

而通过机器人医生，诊前分诊只要告诉我你的病情，然后通过海量数据分析比对最后帮你推荐最适合的医生。这个匹配符合病情、经济条件以及地域环境等。

在医院，医生是非常忙碌的。我们自己统计过一组数据，超过70%的门诊，医生基本上是不计病例的，或者是更高的门诊病例都是空白的。

机器人医生在诊前帮助医生收集病情，同样可以把患者的病情提前放在医生的系统里。这样一来，医生接诊患者之前就知道患者为什么来。医院可以提前知道患者的病情，并且提前安排患者做一些基础的检查。

患者去医院根本不需要再经过很长时间的排队——如果机器人医生通过提前采集患者的病情，对医院来说是可以做优化配置的，这是预问诊的价值。

医生提前知道患者的病情之后可以做很多的处理，通过看到机器人医生收来的文档，照片，材料，可以进行优化配置，是不是做专家的调整，安排患者做一些最基础的检验检查。

诊后环节，我们自己统计的数字，对于综合性的医院来说，患者带药的比例占到70%。用药的知识是非常复杂的，医生可能会因为他的要求跟患者交代这个药该怎么吃、注意事项是什么、哪个药和哪个药不能一起吃等等。机器人医生不仅能告诉患者这个药如何吃，包括患者的教育上，慢病的管理都有很大的作用。

这是我们“机器人医生”的全程服务，现在医疗领域，包括临床服务系统，现场的监控，都是用医疗人工智能来发挥的场景，通过全科机器人医生打造智慧医院，围绕医院场景去做的工作，可以优化医疗资源配置，提升医生效率，提升患者的就医体验，包括诊前诊中诊后，除了医院场景，其他的场景，比如药店场景。

目前，全国有40万家药店，很多都没有药剂的配备。我们通过分析互联网用户发现，很多老百姓特别喜欢自己给自己治疗，他们总认为自己的水平还是很高的，自己遇到一些问题，网上搜一搜直接去药店买，我们现在大部分的客户他们去药店他们就是非常简单的把药名把系统上一贴，老百姓直接扫码就可以了，左手医生开放平台，通过2B2C服务客户，现阶段我们大部分的客户来自于移动医疗公司，比如说是做健康管理的，做信息化的，有的做药店的，我们服务近百家医院，还有互联网平台，像百度，微信这样的平台有一些合作，还有一些药店，药店我们的目标帮助患者更精准的去寻找他的药物，帮助患者更加合理的用他的药物，毕竟药剂师也是非常稀缺的资源。