三星推机器视觉平台 采IBM TrueNorth处理器
时间：2016-09-12 10:51:34
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[导读] 三星先进技术研究院(Samsung Advanced Institute of Technology；SAIT)日前推出机器视觉平台“动态视觉传感器”(Dynamic Vision Sensor；DVS)，其中采用IBM用来模拟大脑的TrueNorth处理器，可让镜头更新率
三星先进技术研究院(Samsung Advanced Institute of Technology；SAIT)日前推出机器视觉平台“动态视觉传感器”(Dynamic Vision Sensor；DVS)，其中采用IBM用来模拟大脑的TrueNorth处理器，可让镜头更新率达到2,000fps，却只耗电300毫瓦。三星也指出，该平台高速优点适合运用在自驾车安全系统与细致手势识别的3D绘图上。
据Rethink Wireless与CNET报导，TrueNorth采用三星28纳米制程，其54亿颗电晶体可驱动4,096颗核心，全体来看作用如同大脑神经元，彼此传送简讯来处理数据，而这种仿神经型态运算(Neuromorphic Computing)设计也与执行软体的传统芯片不同，可在低耗电情况下处理大量数据。
三星副总Eric Ryu指出，该机器视觉平台处理影像有别于传统数位相机，每一个画素单独运作，只有发现有改变时才会堆叠。因此，其镜头能以惊人2,000fps更新率追踪眼前物体，相较一般数位相机则为120fps。
该机构也指出，DVS机器视觉平台高速优点适合3D绘图应用上，例如汽车安全系统与细致手势识别。
评论指出，该领域也是英特尔(Intel)RealSense技术积极探索的地方，前者并已运用在笔电(NB)识别手势上，因此，三星自然也会在自家消费性电子产品与手机引进该功能。
在展示中，三星示范如何利用该系统以手势控制电视，其镜头在3公尺内可识别手部晃动、手指晃动、捏手指与握拳。
评论指出，虽然在识别成就上并非杰出，但其低耗电的表现却惊人，仅需1%标准笔电或10%智能型手机所需电量，操作时仅产生极低的热。
三星也认为此举将有助于日后该公司以丛集方式将芯片更紧密组合，有别于传统ARM或x86架构在芯片增加核心或增加芯片数量方式来提升效能。另外，IBM目前已组合成16芯片套件，大约接近人脑860亿颗神经元规模。
TrueNorth芯片目前也部署在美国劳伦斯利福摩尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory；LLNL)评估核武安全计划内，透过该芯片可望取代地下测试的必要。该实验室也成功测试利用TrueNorth在空拍影片中杂乱环境侦测出车辆位置。
美国空军研究实验室(Air Force Research Laboratory)也在研究在影片分析采用TrueNorth来侦测异常与网路入侵与识别文字，甚至让无人飞行载具(UAV)可自动作出飞行判定。
其工程师Qing Wu表示，美国空军目前已开发结合传统电脑与TrueNorth系统的控制系统，类似人类左右半脑，其左脑擅长程序处理与数学，右脑则专攻推论与理解情况。
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