十年“芯”路,嵌入未来

2012 年7月25日，“2012英特尔杯大学生电子设计竞赛嵌入式系统专题邀请赛”在上海交通大学落下帷幕。作为中国大学生科技竞赛中最具有影响力的赛事之一，英特尔杯嵌入式设计大赛重在激发大学生的创新能力，培养大学生创新思维、动手实践能力和协作精神，并对促进高校教育改革实践，探索电子信息类拔尖创新人才的培养模式起到了积极的影响。
2012英特尔杯嵌入式设计大赛采用了最新的基于英特尔凌动E6x5C系列处理器的嵌入式平台，并引入业界先进的可定制化嵌入式操作系统Yocto，评审重点考察设计的创新性，同时增加了对设计作品产业化方面的关注。最终，来自香港中文大学的“残疾人手语交流辅助系统”项目凭借其创新的设计和项目所体现出的人文关怀获得大赛的最高荣誉“英特尔杯”。
来自教育部高等教育司、工业和信息化部人事教育司、教育部评估中心、上海市教育委员会、上海交通大学、竞赛组委会及专家组、英特尔公司的领导以及企业界人士济济一堂，与各参赛院校的教师和同学代表一同出席了大赛的颁奖典礼。
竞赛组委会主任，中科院院士、工程院院士王越教授表示：“嵌入无处不在，嵌入式系统为人类生活水平的提升做出贡献。因此在英特尔支持下举办了10年的嵌入式设计大赛具有非常重要的现实意义，不仅通过引入最先进的技术和平台激发学生的创新能力，并且促进了各大高校嵌入式技术相关课程的设立、教学内容的更新，积极推动了教育改革。”

英特尔中国执行董事戈峻在颁奖典礼上表示：“英特尔杯大学生电子设计竞赛10年的成功举办，不仅标志着大赛本身成为集中展示国际大学生创新潜力的舞台，更体现出英特尔对于促进产学研合作、培养创新型人才做出的不懈努力。英特尔矢志不渝地支持中国教育，在高等教育领域携手政府、大学与合作企业，共同鼓励学生学习前沿技术、提高创新能力。期待大赛的未来有更多精彩，为创新型国家的建设起到切实的推动作用。”
组委会秘书长、专家组副组长、上海交通大学徐国治教授指出，创新的关键是实践。在大量实践的过程中，熟练了，有了新的发现，就有创新了。所以，培育创新的意识是此竞赛的主要目的。就像洋鸡蛋和土鸡蛋的产生一样，传统的是让小鸡自己去找食，而洋鸡蛋是精饲料喂养出来的。当然有人很欣赏洋鸡蛋：个头大，产量高;土鸡蛋个头虽小，但营养价值较高，因此价格也较贵。
因此，对于学生来说，竞赛重在参与，以学生得到锻炼和提高为主，由学生自己发挥去做。这样的机会能逼着学生仔细去想、仔细去做。尤其针对一个处理器怎样发挥，并实现一个完整的系统，怎样从头到尾把各个过程经历一遍，这是一种很重要的实践。
英特尔杯嵌入式设计大赛经过10年的发展，竞赛机制逐步完善，国际化程度进一步增强，共吸引了来自12个国家和地区的160支队伍参赛，而且国际影响力与日俱增，其成功模式已经在全球范围内被印度、墨西哥、马来西亚和美国等国家进行复制。大赛有效促进了高校电子工程和信息技术课程的发展与创新，改进了相关课程教学体系和实验内容设置，对学生工程实践素质和动手能力的培养等方面起到了积极的促进作用，进一步提升了高校素质教育的实施和促进教育质量的提高。

大赛采用英特尔第一款可配置的凌动处理器平台E6x5C系列作为大赛指定的设计平台。E6x5C系列处理器配备了英特尔专为智能系统应用开发的凌动E600系列处理器，既满足系统设计对灵活性的要求，也简化了设计的复杂性。同时在软件方面引入可定制化的嵌入式Linux系统——Yocto系统，将学生从繁琐的底层系统配置中解放出来，从而将精力集中在开发上层应用程序上。不仅如此，英特尔与合作伙伴的技术团队通过英特尔软件网络的大赛社区(http://software.intel.com/zh-cn/esdc2012 )为参赛学生提供了全程的在线技术支持与指导，包括技术培训、平台资源支持与在线答疑。为了促进产学研相结合在颁奖活动前的作品展示环节，英特尔还邀请了业界的合作伙伴来参观大赛获奖作品并与学生交流。
本届大赛的参赛作品中涌现出大量的紧密结合行业热点与市场需求的创新设计成果。今年“英特尔杯”的获得者是来自香港中文大学的团队，他们的“残疾人手语交流辅助系统”利用Microsoft Kinect记录手语手势的三维坐标，通过机器学习和优化算法，在英特尔凌动平台上实现了将手语翻译成文字和语音的功能。这个项目能够促使聋哑人与更多不懂手语的人自然地交流，尤其对因身体原因和教育资源缺乏而难以自然交流的聋哑儿童具有积极的意义，该项目可以帮助他们像正常人一样接受良好的教育，获得更多的快乐并健康地成长。大赛不仅成功培养了学生的创新思维及动手能力，也体现了大学生对社会民生的关爱和责任。
同学们在竞赛中也克服了很多困难，展示了自己的才能。香港中文大学的陈俊杰同学说，他们是大一学生，之前不懂手语，也不太会说普通话，因此，很多东西是全新的，在学校里无法学到或还没有学到，需要自学。在技术方面，难点是需要告诉机器如何识别手语的动作，还有怎样处理3D软件的数据，比如换一个角度做动作，机器也同样可以识别。经过努力，他们在短短的三四个月时间里成功实现了方案。