当前位置:首页 > 智能硬件 > 智能硬件
[导读] Flow亮相CES,配备人工智能空气质量追踪器。大气污染让如今的我们呼吸新年空气成为一种奢望。成立仅两年的科技初创公司Plume Labs(以下简称“Plume”)推出了一种解决方案,有可能帮助人们更轻松的呼吸到新鲜空气。在美国拉斯维加斯举行的2017年国际消费电子展中,Plume Labs就推出了一款配置人工智能空气质量追踪器的电子设备Flow。

 Flow亮相CES,配备人工智能空气质量追踪器。大气污染让如今的我们呼吸新年空气成为一种奢望。成立仅两年的科技初创公司Plume Labs(以下简称“Plume”)推出了一种解决方案,有可能帮助人们更轻松的呼吸到新鲜空气。在美国拉斯维加斯举行的2017年国际消费电子展中,Plume Labs就推出了一款配置人工智能空气质量追踪器的电子设备Flow。

 


 

世界卫生组织在2016年9月发布的报告中预计,全球92%的人口如今生活在可吸入颗粒物超出安全水平的地区--像灰尘、煤烟和碳这样的超微细物质吸入到我们的肺部,将会构成极大的健康风险。不仅仅是微小的可吸入颗粒物引起了人们的关注。温室气体、危险化学品、天然花粉和霉菌同样也会产生问题。日益恶化的空气培育了把产品定位于担忧呼吸到污染物的消费者的产业。对于笼罩在可见污染物外衣之下的新德里、北京等地,口罩已成为一种常见的景象。

不过人类肉眼并不一定能够永远观察到污染,裸眼几乎无法观察到颗粒级别。Plume创始人罗曼·拉孔贝(Romain Lacombe)表示,“目前的空气污染监测模式已被打破。大多数城市会在屋顶或路边设置不超过12个政府监测站,用来追踪空气质量。但这些监测站很难运营,因为经常需要维护。此外,空气污染与局部环境息息相关,监测站的位置选择也将会强烈的影响到空气质量指数。这一策略需要昂贵的投资,但不能回答最基本的空气质量政策问题:我们呼吸到了什么?我们90%的时间花在室内,而这种户外监测策略明显是失败的。”

 


 

Plume推出的产品Flow并不监测环境的污染状况,而是收集用户周围的数据,在任何时间段都能够记录附近的环境状况。相对于现有的监控系统,这款设备能够向用户提供更精确的污染地图。“通过Flow,我们的目标是向用户提供即时的环境信息。在治理全球空气污染危机的问题上,提供关于我们呼吸空气的更好的信息是关键一步。”

以下是Flow的工作原理。用户可以把这款带有皮套、像翻盖手机大小的设备拴在自己的包上,Flow自带的传感器能够监控用户周围空气中的特定数据,如PM2.5、氮氧化物、臭氧、挥发性有机化合物、以及温度、相对湿度等等。这些指标提供了一个更准确的用户呼吸空气的质量指数,而不是通过少数空气监测站提供的全城空气质量指数。

通过Flow为iOS和Android操作系统提供的应用,或者是设备上的12个LED灯,用户能够查看到周围的污染等级。用户可按压设备上的按钮打开这些LED灯。当发出白色灯光时,空气是干净的。如果空气污染较为严重,则更多的LED灯会发出红光。这些LED灯呈钟表面型排列,每一个LED灯能够代表着用户在过去1小时呼吸到的平均空气质量。用户一眼就能够观测到过去12小时他们呼吸到空气的质量状况。

 


 

Plume的环境人工智能功能,让用户知道一座城市中哪里拥有最干净的空气,并使用能够预测污染等级的机器学习模型,来对户外哪里最健康进行预测。举例来说,Flow应用会建议用户在特定时刻打开家中窗户进行通风。如果用户不想分享他们的数据,可以选择即时空气地图功能;如果选择退出,他们将无法访问即时空气地图,但产品的精髓是通过记录污染信息创造出许多好处。“我们正努力在个人贡献和集体贡献中做出平衡。如果你想从其他用户分享的东西中获益,那个人贡献就变得有意义了,”拉孔贝说。

不像我们吃的食物和喝的水,我们很少控制我们呼吸的空气。此外,室外污染水平高度依赖于气候条件,像热和风。虽然个人无法改变空气污染的事实,但用户可以自由选择工作、出行、运动时间,从而有效的避免呼吸到污染的空气。Plume的空气报告应用能够在运动员、年幼孩子的父母、以及哮喘患者等对空气污染敏感的人群中产生共鸣。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

双方的合作促成了尖端人工智能视觉解决方案,提高了效率、连通性和成本效益

关键字: 人工智能 智能家居 机器学习

轻量级AI定制模型助力低成本快速部署 北京2024年4月18日 /美通社/ -- 数据和人工智能(AI)领域的领先者SAS—今日在SAS Innovate大会上首次展示了一款变革性的、旨在帮助企业直面业务挑战的解决方案...

关键字: SAS AI模型 人工智能 INNOVATE

四月的上海,生机盎然繁花盛开。备受瞩目的“CHINAPLAS 2024 国际橡塑展”今日拉开帷幕,将一连四天(4月23 - 26日)在国家会展中心(上海)盛装绽放。展会规模空前,展商数量历史性地攀升至4,420家,相比2...

关键字: 新能源汽车 锂电技术 人工智能

创新打造云生态,共创智慧新未来

关键字: 人工智能 云实验室

眼下,人工智能不仅能辅助科学研究与艺术创作,还能实现自动驾驶、打造“无人农场”和“黑灯工厂”,成为解锁新质生产力的关键钥匙。

关键字: 人工智能 AI 无人农场

随着科技的飞速发展,人工智能已经逐渐走进我们的生活。从智能手机到自动驾驶汽车,人工智能正不断改变着我们的日常体验。然而,这只是科技革命的一个起点。

关键字: 人工智能 AI 自动驾驶

在人工智能的快速发展中,加强AI监管与推动AI技术的进步同等重要。从技术角度来看,可以通过可解释AI等技术手段增强AI的可信度。

关键字: 人工智能 AI 增强AI

上海2024年4月22日 /美通社/ -- 近日,全球领先人力资源咨询与解决方案提供商德科集团(The Adecco Group)发布《AI大变革中,全球商业领袖的前进之路(Leading Through the Gre...

关键字: AI 人工智能 Gen AI

随着科技的快速发展,人脸识别技术已经广泛应用于各个领域,如手机解锁、支付验证、门禁系统等。然而,有时我们可能会遇到人脸识别一直失败的情况,这不仅影响了用户体验,还可能引发安全隐患。本文将深入探讨人脸识别失败的原因,并提供...

关键字: 人脸识别 人工智能
关闭
关闭