为视频需求自主造芯！Facebook首次披露自研AI芯片细节

Facebook独立自主研发AI芯片的消息，不是新消息。

但为什么一定要自己做?又打算用来做什么?自主芯片会带来哪些不同?

之前一直没有答案。

今天(5月26日)，Facebook首席AI科学家Yann LeCun，在故乡巴黎举行的Viva科技峰会上，首次披露了Facebook在AI芯片方面的具体方向。

LeCun说，Facebook之所以自己搞芯片，是因为传统资源无法满足新时代需求，传统方法已经失效，我们需要一款AI芯片，实时分析和过滤视频内容。

具体是怎样一回事?

为视频需求自主造芯

LeCun说，现在Facebook的视频审核任务越来越重，而且直播带来的实时分析、过滤的压力也越来越大。

比如有些用户在Facebook Live上直播的事情，可能有点不忍直视，还危害公众安全，这时候就需要快速发现并马上拿掉。

但如果通过现行的一般方法，需要耗费大量的计算资源，而且功耗巨大。

“传统方式已经失效”，LeCun说。

而且看得到的趋势是，视频正在成为信息传递的主流方式，不管是实时直播，还是短视频、长视频内容，都对计算资源和功耗提出了更高要求。此外，出于监管的考虑，也需要更高效的硬件处理器。

所以Facebook首席AI科学家认为，不光Facebook，当前大家都有强动力、强需求去设计AI芯片，专芯专用。

LeCun还举例解释，就像越来越多的智能手机配备了功能强大的芯片，可以让用户直接在手机终端就可以完成语音识别、图像解析、视频处理和AR等功能一样，未来，越来越多本来以软件为核心的公司，也会考虑、涉足硬件。

总而言之，就是目前没有最好的方案供应，所以Facebook这样软件公司，也不得不趟一趟硬件的浑水。而且值得注意的是，Facebook自主造芯，不是想抢英伟达、高通的饭碗，只是希望更好支撑服务自己的业务。

值得注意的是，这也是Facebook首次披露自主造芯的具体方向，之前曝出AI芯片传闻时，外界分析和猜测都集中在Oculus、智能音箱等终端设备需求上，而忽略了Facebook的业务核心需求。

此外，LeCun还表示，虽然AI芯片对Facebook是全新的工作，但硬件上我们早就有过试水。在Facebook内部，服务器、主板、数据中心通信芯片等硬件制造相关的事情，之前都以尝试过。

言外之意，即Facebook对自主研发AI芯片很有信心。

不过在这次会上，LeCun没有透露这款AI芯片具体进展到什么程度，何时能够流片或上马应用，目标效能又是啥样的……

当然，LeCun没介绍这些可能也是有原因的——上个月他才开始公开招人。

新组建的AI芯片团队

上个月，LeCun在自己主页发出求贤令，号召ASIC和FPGA相关的芯片工程师加盟Facebook。

在招聘需求介绍中，Facebook称AI芯片项目隶属于基础设施团队，芯片工程师会和软件、系统工程师联手开发，最后目标是推出针对AI、ML、视频压缩和解码等在内的一体化解决方案。