来扒一扒美军医疗装备的“黑科技”

陆军

I- Portal便携式评估系统(PAS)

I-Portal PAS是连接到计算机程序的虚拟现实头戴式视图器，可读取一系列眼运动过程，以确定受试者是否患有持续的创伤性脑损伤。这项技术旨在为战士提供准确而及时的头部损伤诊断。

复苏性血管内主动脉闭塞球囊(REBOA)

REBOA是一个可供外科医生止血的三维塑料充气球囊。它能帮助维持血液流动到关键器官直到可以通过手术控制出血。

医疗模拟与训练研发

医疗模拟旨在提高医疗训练的效率。通过确定医疗培训差距，医学模拟与效能(MSP)分支研究、开发和应用创新技术和措施，以提高人类医疗绩效。先进的医疗训练和仿真技术将直接影响到在战场上保存的生命的数量。

战士损伤评估模型(WIAMan)

WIAMan是世界首个用于全身爆炸试验的碰撞试验假人。WIAMan将优化和提高地面车辆系统的保护性和可生存性，量化士兵受到的威胁。

海军

尘埃等离子体

尘埃等离子体是一种带电尘埃颗粒，天然存在于大气层中间层。动态的尘埃等离子体有潜力为高超声速及再入飞行器打开中断的通信渠道，也可能有助于理解3D打印过程中的电中和问题。

海军医疗研究中心生物防御研究局移动实验室

海军医疗研究中心生物防御研究局(NMRC BDRD)研制出首个可在战场上进行分子检测的便携式实验室：其重约1000磅(约454千克)，需三个人运行;可以搭载商业航班，仅需汽油和机油即可工作;拥有利用聚合酶链反应(PCR)及酶联免疫吸附测定(ELISA)检测处理约150个样本的足够补给;还包括人员防护装置、一台发电机、一座冷冻室、战场照明，以及战场不间断电源(UPS)。

量化轻度创伤性脑损伤

美海军研究实验室一直在开发将细胞培养物暴露于真实、模拟爆炸和冲击环境下的方法，旨在理解爆炸作战环境，改进训练方案，降低“轻度创伤性脑损伤”(mTBI)/医疗费用，并量化导致细胞变化的爆炸特性。该研究的最终目标是，设计和制造一种可在各种战区环境保护作战人员的移动、轻型、舒适头盔。

透明仿生盔甲

美海军研究实验室研制的透明仿生盔甲可以增强对作战人员的防护，同时减轻负荷、提升生存能力、移动性及可运输性。

空军

合成生物学方法推进生物传感器发展

合成生物学促进传感器检测模块和可定制材料的发展。高度特殊的传感器模块已被用于合成生物。扩大传感元件至更稳定的生物分子如DNA适配体和肽，使得更便捷的解决方案成为可能。

自2006年，在空军科学研究局的资助下，AFRL已经率先开发生物传感器材料，利用合成生物学的方法，增加作战应用。

AFRL基因工程微生物，能敏感检测目标化合物、生物标志物，广泛应用于缓解检测、国防、医药和安全。该小组已经生产细菌来检测非天然化学品，并通过荧光蛋白报告检测结果。

依靠神经形态计算机的机器学习

失去网络连接、人为控制或在有争议的地区降落，都可能会导致任务失败。一架战机无法识别目标的合成孔径雷达(SAR)图像将是主要的缺点。这就需要一种技术，可以检测目标和无需外力支持就可操作。

AFRL结合机器学习、神经计算技术、IBM TrueNorth处理器，可减少对外部因素的依赖。深层神经网络(DNN)的应用可实现超90%的精度，能源效率达20倍以上。

机器学习是一种人工智能，能够从数据中学习，然后执行认知功能，而不显式编程。使用类神经计算机的灵感来自与16个IBM TrueNorth处理器，仿人类大脑的工作机制，能处理光电、红外和无线电频率(光电/红外/射频)的图片和视频，然后可以分目标检测。

这一技术将作战人员提供全新的能力，如加强大数据分析，更迅捷的目标/事件识别，提高情景意识。我们的目标是让其更及时和更坚决地决策。这个工具适用于在交战区的无人机，能提供高达一百倍的能源效率，提升智能高级处理，分析和决策，以及自主的情报、监视和侦察能力。

随着这项技术的进步，我们将能够实现给飞机装配更小的计算机，而不会有损数据处理能力。未来的应用程序包括计算机连接到多个平台。