在医疗应用领域,传感器的选型总是一件很麻烦的事,特别是现今随着物联网的不断发展各类常规医疗器械开始不断民用化
2019年作为公认的5G的元年,给我们带来了不少值得期盼的事情,而对于其中一个领域来说,5G通信技术就像灭霸手套上的5颗原石一样,赋予其无限可能和能量。
东芝(“东芝”)2019年5月9日宣布,推出“TCD2569BFG”,这是一款适用于办公室自动化和工业设备领域的缩影镜头5340像素×3行彩色CCD线性图像传感器,能为A4幅面的文件提供24线每毫米的分辨率。今天开始量产。
根据三星官方的消息,三星电子今天推出了两款新的0.8微米(μm)像素图像传感器,一款是6400万像素三星ISOCELL Bright GW1,另一款是4800万像素ISOCELL Bright GM2。此外,三星还更新了了其0.8μm图像传感器阵容。
多用户模式使SensorTile.box更具适应性和灵活性 适用于原型设计或商用产品 取得Microsoft Azure微软云入网认证,直连Microsoft Azure IoT Central平台
自动驾驶汽车在进行规模化商用之前,必须进行充分的功能安全和性能安全测试验证,以确保消费者和公众的安全。测试内容包括传感器、算法、执行器、人机界面等,从应用功能、性能、稳定性和鲁棒性、功能安全、预期功能安全、型式认证等各个方面确保车辆能够自主上路。整个开发测试过程要经历软件在环(SiL)、硬件在环(HiL)、车辆在环(ViL)、封闭测试场测试、开放道路测试五大步骤。
华为跟三星之间的对比在最近这两年开始出现比较浓烈的火药味,两家品牌之间的对比也越来越多。华为多次在发布会上直接怼三星,比如说在今年的P30系列发布会上就直接吊打了三星Galaxy S10+的拍照水准不如华为P30Pro,而三星也在微博等平台上调侃过华为Mate20Pro的“绿屏”,甚至还直接回应了三星S10+的DXO拍照得分超过了华为P30Pro。但今天我们想要说的是,一块屏幕上的较量:华为能否甩开三星?
今年1月16日,广东联通宣布与中兴通讯联手在深圳的5G规模测试外场打通全球第一个基于3GPP最新协议版本的5G手机外场电话,拉开5G电话响起的序幕。据4月26日的21世纪经济报道,目前国内至少已有16个省区市打通5G电话,其中东部省份9个,中西部有7个。从1月中旬中国5G电话响起到4月底中国16个省区市打通5G电话,足以说明中国推进5G速度非常迅猛。
美国人工智能与安全航电系统公司Iris Automation2019年4月26日宣布,其推出了能使自主飞行器超视距(BVLOS)飞行的首个商用计算机视觉探测与规避解决方案——Casia,一种首次实现了无人机系统能像飞机驾驶员一样真正理解周边航空环境的系统。Casia目前已可以采购。
基于热电偶的抗干扰方法及措施随着工业自动化的发展,传感器的应用非常之多,而热电偶就是属于传感器的一种。热电偶是根据热电效应测量温度的传感器,是常用的测温元件之一
CMOS图像传感器产生于20世纪80年代,由于当时CMOS工艺的制造技术不高,以至于传感器在应用中的杂讯较大,商品化的进程一直很慢。至今,随着工艺的不断提高,CMOS图像传感器
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是一种由传感器节点构成的网络,能够实时地监测、感知和采集节点部署区的观察者感兴趣的感知对象的各种信息(如光强、温度、湿
智能家居领域的技术突破将是通过机器人技术和物联网来促进业主和家庭之间的连接。通过了解业主需求并提供量身定制的服务,智能家居将实现更高水平的个性化体验。
目前国内在液位自动控制方面缺少长期可靠的使用范例,还没有适用于液位测量和自动控制的定型产品。因此,开展液位自动控制的研究工作十分必要。系统为一个水位监测与控制装
特斯拉正式推出了3.5万美元的标准版特斯拉Model 3,同时所有车型均降低了售价,国内最高降幅达30万元。对于国内很多新造车势力来说,着实是不好的消息。正如车和家CEO李想所
2018年,华灿光电并购美新半导体,切入MEMS传感器领域,实现LED业务和传感器业务双主业发展。
从 OPPO 独立出来的手机品牌 realme 在 5 月 6 日举办台湾首场新品见面会,推出主打夜景拍摄的新机 realme 3,抢攻年轻族群市场。
为最大限度地提高效率,电力公司供应商必须尽量减少发电和客户分布之间的能量损失。这些损失的一部分包括非技术性损失,例如盗电造成的损失。一些最普遍的盗电方法包括篡改
EM78447A单片机对智能晾衣架硬件电路的设计利用EM78447A单片机作为智能晾衣架的核心控制芯片。该芯片是台湾义隆公司推出的8位单片机。其主要特点是:它的内部包括算术逻辑单
在多传感器目标跟踪系统中,由于异质传感器能实现优势互补,将其数据进行融合,可提高对空中目标的跟踪精度。异质传感器信息融合是数据融合实际应用中的一个重要内容,因为