A12X芯片评测，看苹果iPad Pro的心脏有多强大？

NPU

神经引擎旨在加速在设备上本地执行与机器学习相关的任务，其方式比在 CPU 或 GPU 上更高效，更高性能。这是 A12X 的重要组成部分，也可以说是苹果在 A 系列芯片迄今为止收获的最大成就。

实际上，新的 iPad Pro 中的神经引擎无法与前代作比较，因为这是第一款拥有神经引擎的 iPad 核心，NPU 性能目前也难以通过量化评分来获取结果，我们只能从它涉及的 iPad Pro 功能上做出评论。

神经引擎用于执行某些特定的任务，包括但不限于：通过 iPad Pro 中的 Face ID 和 TrueDepth 传感器阵列识别面部；扫描图像并为照片应用程序中的搜索功能提供动力；处理语音以及众多与增强现实相关的任务等等。现代 iPhone 和 iPad 上的体验，主要取决于神经引擎。

我们仅知道 A12X 中的神经引擎有八个核心，除此之外，苹果对其架构的细节秘而不宣。其支持 iPad Pro 内置的许多原生功能，而第三方应用程序开发人员也可以通过名为 CoreML 的软件开发 API 以各种方式使用它。

苹果还赋予了神经引擎一项重要任务，在本地设备上进行机器学习。不同于大多数科技公司基于云的机器学习模型，苹果更注重 AI 在本地的进化，尽管这种过程可能比从数百万使用中的设备中提取用户数据，并在庞大的云计算网络上运行要缓慢得多。

另外，新 iPad Pro 也承载着苹果对 AR 的野心，ARKit 平台想要更好发展，同样依赖神经引擎的跟进。事实上我们在 10 月 30 日发布会上已经看到了惊喜的一幕：通过 A12X 的处理能力结合 Project Aero 软件，iPad Pro 能将 PSD 中创作的每一个图层以独立的 AR 对象呈现在屏幕上，每个图层都分离成一幕栩栩如生的景观，这对创作者来说相当具有吸引力。

未来

随着 A11，A12，A12X 一步一步的跃进式发展，苹果已成为移动 SoC 的主导者。但是苹果自研芯片的未来计划并不是那么明晰，未来 Mac 系列能否用上苹果自己的芯片还是一个讨论话题。但当你手持一个拥有 7nm 制程芯片，可以媲美大多数笔记本电脑的 CPU，可以击败市面上 2/5 游戏机的 GPU，还保持着令人舒适的重量与厚度的移动设备，那么至少已经触及到了移动芯片的一小片未来。

功能强大的硬件已经在这了，如果没有强大的软件作为支撑，一切等于空谈。我们不希望看到拥有 A12X 的 iPad Pro 推出后很长一段时间，还只能用 Final Cut，Xcode 和 Logic 寥寥几款软件彰显自己的强大，我们甚至怀疑当今市面上有什么移动游戏能够压榨出 A12X 的全部机能，所幸 Adobe for iPad 的几个重磅工具正在赶来路上，这些仅能填补其中一角，想要看到 iPad Pro 真正巨大的潜力，还得营造出一个和硬件同样强悍的软件生态才行。