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[导读]因此可以看到,借助软件的优化,高通骁龙处理器的AI性能在过去一年的时间提升了两倍,搭载支持AI Engine骁龙处理器的手机也实现了语音助理、2D人脸解锁、智能相册、背景虚化、文本翻译、图像风格转换等

因此可以看到,借助软件的优化,高通骁龙处理器的AI性能在过去一年的时间提升了两倍,搭载支持AI Engine骁龙处理器的手机也实现了语音助理、2D人脸解锁、智能相册、背景虚化、文本翻译、图像风格转换等一系列常见手机AI功能。

高通骁龙处理器的AI性能借助软件优化过去一年性能提升两倍

随着手机硬件性能的进一步提升,越来越多的AI应用将给我们的生活带来更多的改变,比如AI拍照、人脸识别等。所以,手机AI的进一步发展也能够带动5G发展,为5G带来更多落地应用,释放5G潜能。

AI普及也需要5G

Gartner预计,到2025年AI将衍生5万亿美元的商业价值。上面已经提到,AI也将为5G贡献不少的商业价值,不过与5G落地面临技术不够成熟,市场需求还不够明确一样,AI的发展也面临算力、数据、算法的考验。

高通产品管理高级副总裁Keith Kressin认为,要建立AI生态系统并实现规模化,就要将智能分布到网络边缘。首先需要将无线边缘的处理能力最大化,但边缘终端受到了诸多限制,包括外形尺寸、电池续航能力和成本等,这些因素决定了网络边缘处理能力的多少。其次,在受限的移动系统设计要求之内实现无线边缘终端计算能力最大化后,就需要强大的连接能力。5G将支持边缘终端彼此及其与云端之间的无缝交互,其所提供的强大连接能力将带来更多自由度,使AI计算架构实现云端和终端之间的最灵活配比。

Keith Kressin表示:“高通正利用我们的系统设计专长进行整个系统的设计,其关键在于无线边缘,我们希望通过自身以及与合作伙伴的共同努力,使得边缘终端的能力实现最大化。”

在AI生态化建设方面,我们了解到,高通人工智能引擎AI Engine支持当前所有的主流框架,包括TensorFlow、Caffe/Caffe2、PyTorch等;也支持各种操作系统,包括Android、微软和Linux。目前,高通已经与多家领先的AI软件开发商、云服务供应商和OEM厂商建立了坚实的合作关系,比如高通和腾讯合作,利用人工智能引擎加速Android端手机QQ社交平台上“高能舞室”交互特性的帧率;与百度在PaddlePaddle框架和终端侧语音识别方面展开合作,共同推动终端侧AI的发展;还与阿里巴巴在支付方面进行合作。高通还积极与来自中国和全球的云合作伙伴合作。

高通AI平台生态圈

Keith Kressin相信,作为面向无线边缘的统一连接架构,5G的特性将支持边缘终端实现感知、推理和行动。与此相类似,终端侧和边缘AI也将在充分发挥5G潜能方面起到重要作用,为5G开拓更多应用场景。

5G与AI一起给生活带来更大改变

至此,我们已经不难理解5G和AI在技术发展和落地上将会成为难以分割的整体,并且将改变我们未来的生活。比如5G+AI的绝佳结合应用自动驾驶,在驾驶环境中汽车或驾驶员必须实时处理数据,而不是依赖云端的处理和决策。随着5G增强型移动宽带(eMBB)为车内信息娱乐和车载信息处理提供更大的数据容量,5G蜂窝车联网(C-V2X)将成为超视距传感器,能对现有视距传感器(如雷达和计算机视觉)进行补充,让汽车彼此直接通信并支持时延敏感型安全用例,可以警告驾驶员转角盲区有汽车或自行车靠近,或向驾驶员提供交通信号灯状态信息。此外,5G C-V2X正在为自动驾驶汽车的演进提供重要支持,帮助驾驶者与其它汽车共享驾驶意图和信息,带来更高效且更安全的交通。

5G和AI改变未来生活

工业也是5G商用化的另一个重要应用领域,如果有了基于5G的工业物联网,在时延约1毫秒的超可靠链路上控制关键设备成为可能。在工厂终端设备的不断增加的时候,工业界希望能够实现设备的无线且稳定连接,借助不同形式的5G连接,满足从低复杂性的传感器,到能够在头显设备屏幕上显示出机器维修保养信息的面向工业XR的极致移动宽带的需求。也就是说,通过在无线边缘通过定制化的本地网络进行本地控制,支持更高的设备可重构性和灵活性,满足不断变化的制造需求。

如果自动驾驶和工业物联网现在对普通消费者而言还有些遥远,那么在手机上,通过手机上的AI处理器,智能语音助理不需要依靠云端的响应,能够实时响应,并且能够根据上下文理解使用者的指令实现更智能的语音助理,这种不把所有的语音数据上传的方式也能更好地保护使用者的隐私,当然为了获得更好的体验,也需要借助5G更快速的将一些数据上传至云端帮助算法的提升,云端和终端的配合实现更强大的AI。

可以看到,对于5G和AI这两项最受关注的新技术,在超过30年历史里引领全球通信技术的高通在5G商用前已经与整个产业链上的合作伙伴进行了不同程度的合作,共同构建5G生态圈领导5G的商用。同时,作为手机领域的翘楚,在终端侧AI领域,高通已持续投入研究十多年,目前异构的硬件加上软件的方式不仅能够满足AI应用的需求,也是明智的选择。还有很关键的一点,高通正通过5G和AI的生态圈的建设和结合将市场拓展到手机之外,迈向一个新的时代。

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